深度学习在很大程度上影响了遥感影像分析领域的研究。然而,大多数现有的遥感深度模型都是用ImageNet预训练权重初始化的,其中自然图像不可避免地与航拍图像相比存在较大的域差距,这可能会限制下游遥感场景任务上的微调性能。
目前系统中有很多需要用到延时处理的功能:支付超时取消、排队超时、短信、微信等提醒延迟发送、token刷新、会员卡过期等等。通过延时处理,极大的节省系统的资源,不必轮询数据库处理任务。 目前大部分功能通过定时任务完成,定时任务还分使用quartz及xxljob两种类型轮询时间短,每秒执行一次,对数据库造成一定的压力,并且会有1秒的误差。轮询时间久,如30分钟一次,03:01插入一条数据,正常3:3
竞速榜是大促期间各采销群提供的基于京东实时销售数据的排行榜,同样应对大促流量洪峰场景,通过榜单撬动品牌在京东增加资源投入。竞速榜基于用户配置规则进行实时数据计算,榜单排名在大促期间实时变化,相关排名数据在微博、朋友圈广泛传播,相关计算以及排名的准确性至关重要。
热点随笔: · 【故障公告】遭遇用心良苦的疯狂攻击:DDoS + CC攻击 (博客园团队)· 一种对数据库友好的GUID的变种使用方法 (ensleep)· BS系统的登录鉴权流程演变 (风吹草)· 会员权益-新功能发布:定时发布博文 (博客园团队)· 面试官随便问几个问题就知道你究竟做没做过微信支
在国庆假期的一个傍晚,小悦正在家中享受火锅美食。她嘴里咀嚼着鲜嫩的牛肉,脸上洋溢着满足的微笑。突然,手机铃声响起,打破了这温馨的氛围。她拿起手机一看,是公司打来的电话。 “小悦,有个紧急的项目需要处理,你能来公司加一下班吗?”电话那头传来领导焦急的声音。 小悦顿时嘟起嘴,不太情愿地离开了火锅桌,踏上
前言 在我们的日常工作开发中对接一些第三方支付是比较常见的,如最常见的就是支付宝、微信支付的对接。今天给大家推荐一个基于.NET Core开发的支付SDK集:paylink,它极大简化了API调用及通知的处理流程从而大大提供我们的工作生产效率。 运行环境 .NET Core 3.1、.NET 6.0
Seata 简介 传统的单体应用中,业务操作使用同一条连接操作不同的数据表,一旦出现异常就可以整体回滚。随着公司的快速发展、业务需求的变化,单体应用被拆分成微服务应用,原来的单体应用被拆分成多个独立的微服务,分别使用独立的数据源,业务操作需要调用三个服务来完成。此时每个服务内部的数据一致性由本地事务
一:背景 1. 讲故事 前些天有位朋友找到我,说他们的程序有内存泄露,跟着我的错题集也没找出是什么原因,刚好手头上有一个 7G+ 的 dump,让我帮忙看下是怎么回事,既然找到我了那就给他看看吧,不过他的微信头像有点像 二道贩子,不管到我这里是不是 三道,该分析的还得要分析呀。😄😄😄 二:Wi
一:背景 1. 讲故事 这个案例有点特殊,以前dump分析都是和软件工程师打交道,这次和非业内人士交流,隔行如隔山,从指导dump怎么抓到问题解决,需要一个强大的耐心。 前几天有位朋友在微信上找到我,说他们公司采购的MES系统登录的时候出现了异常,让我帮忙看一下,我在想解铃还须系铃人,怎么的也不应该
杂项 目录杂项代码规范算法优化的本质记忆化搜索基于边的记忆化动态规划树上每一个点求答案计数题关于仙人掌 DAG 的拓扑序计数关于微扰贪心的证明组合数前缀和单位根反演\(O(n^2)\) 状态求和矩形式子求和\(O(n^2)\) 状态 \(O(n)\) 单点问题CDQ 分治FFT 循环卷积根号多项式算
摘要:Serverless可以看作是一种云计算服务模型,它允许开发者在不需要管理服务器的情况下通过事件驱动的方式运行应用代码。 软件架构的发展从原先的单体架构到近十几年的微服务架构,再到现在新兴的Serverless架构。单体架构通常把应用的逻辑和功能耦合在一起,部署在BMS裸金属机或VM上,耦合模
摘要:我们提供了一键运行的notebook AI作画 Dreambooth 生成自定义主体,可以在ModelArts平台上调试开发自己的文生图模型。 本文分享自华为云社区《DreamBooth+LoRA微调生成主体》,作者: 杜甫盖房子 。 DreamBooth+LoRA微调生成主体 文生图风靡一时
基于pytorch、transformers做中文领域的nlp开箱即用的训练框架,提供全套的训练、微调模型(包括大模型、文本转向量、文本生成、多模态等模型)的解决方案。
# 综述 DHorse是一个简单易用、以应用为中心的云原生DevOps系统,具有持续集成、持续部署、微服务治理等功能,无需安装依赖Docker、Maven、Node等环境即可发布Java、Vue、React应用,主要特点:部署简单、操作简洁、功能快速。 # 优化内容 * 优化jvm指标收集时dhor
# 综述 DHorse是一个简单易用、以应用为中心的云原生DevOps系统,具有持续集成、持续部署、微服务治理等功能,无需安装依赖Docker、Maven、Node等环境即可发布Java、Vue、React应用,主要特点:部署简单、操作简洁、功能快速。 # 新增特性 * 增加prometheus的配
本文进行本地化部署实践的Alpaca-lora模型就是Alpaca模型的低阶适配版本。本文将对Alpaca-lora模型本地化部署、微调和推理过程进行实践并描述相关步骤。
稳定性治理是一个长期的过程,要把稳定性的工作融入到研发过程中,一方面要有意识尽量别埋坑,比如微服务强调中间件隔离,我们就不要混用中间件了,另一方面稳定性问题要一步到位,比如治理超时时间,要有个完整规范定义超时时间,并在研发过程中对新增接口、历史接口都配置合理,且能够动态更新。
时隔20天,OpenAI从v0.0.1升级到了v0.2.0。与v0.0.1版相比,v0.2.0版主要做了以下改动: 把cmd目录下微信公众号的相关服务迁移到了这里 完善了cmd下的测试服务,针对openAI库里实现的各个接口都提供了响应的调用接口,服务运行后可以通过postman进行测试 完成了Fi
Sentinel Sentinel 是阿里巴巴开源的一款高可用性和流量控制的分布式系统。它最初是为了解决阿里巴巴内部的微服务架构中的流量控制和熔断降级问题而开发的。Sentinel 旨在提供实时的流量控制、熔断降级、系统负载保护等功能,以保障应用的高可用性和稳定性。以下是 Sentinel 的详细介
作为一名开发者,有很多场景需要用到内网穿透,比如:我们在接入一些大平台做第三方应用时,在本地开发微信公众号工具的时候需要让微信平台能否访问到本地提供的接口。除此之外,还有很多其他场景,也会用到,比如:把放在家里的NAS或服务器暴露到公网上,这样在外面的时候也可以随时随地的访问。 说到内网传统,TJ君