大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 参考 论文：https://arxiv.org/abs/2101.02118 更多内容，见微*公号往期文章： 审稿人：拜托，请把模型时间序列去趋势！！ 使用 Python 快速上手 LS
这一章我们聚焦多模态图表数据。先讨论下单纯使用prompt的情况下，图片和文字模态哪种表格模型理解的效果更好更好，再说下和表格相关的图表理解任务的微调方案
详细描述了 语料库、材料、训练、评估、预测，完整流程。对于细分场景推荐使用轻定制功能（标注少量数据进行模型微调）以进一步提升效果
大家好，我是凌晨。 今天上午10点左右，我打开B站发现无法刷新视频列表和评论区，收藏夹和弹幕也均不可用。 原以为是手机网络问题，换网络重启手机都还是不行，第一时间打开微博，果然，B站崩了的新闻荣登榜首，小红书崩了的新闻也紧随其后。 不过，一般情况下，像这种大规模平台的这么多功能一起崩溃了显然是不太对
目录什么是 MicroPython环境配置硬件部分软件部分Hello World！BlinkPico 的引脚常见电子元件面包板跳线开关发光二极管电阻使你的 Pico 闪烁部署参考 什么是 MicroPython MicroPython 是一个基于 Python 3.4 的高效实现，它专为微控制器和嵌
Google 发布了最新的开放大语言模型 Gemma 2，我们非常高兴与 Google 合作，确保其在 Hugging Face 生态系统中的最佳集成。你可以在 Hub 上找到 4 个开源模型（2 个基础模型和 2 个微调模型）。发布的功能和集成包括： Hub 上的模型 Hugging Face T
社区中有两个流行的 零冗余优化器（Zero Redundancy Optimizer，ZeRO） 算法实现，一个来自 DeepSpeed，另一个来自 PyTorch。Hugging Face Accelerate 对这两者都进行了集成并通过接口暴露出来，以供最终用户在训练/微调模型时自主选择其中之一
热点随笔： · 博客园众包平台：50w+驱动开发大单，全园找人接单 (博客园团队)· 开源的网络瑞士军刀「GitHub 热点速览」 (削微寒)· 哎，被这个叫做at least once的玩意坑麻了。 (why技术)· 希望六月：参加阿里云 PolarDB 与「函数计算」动手活动，送博客园T恤 (博
前言 之前已经分享过几篇关于中台项目框架的文章，相关介绍就不再赘述 所谓工欲善其事必先利其器，一个项目拥有一个代码生成器是很有必要的，能够大大的节省时间，减少手误，提供开发效率(ps:特别小团队搞微服务但是没有代码生成器，简直要了老命) 本文将分享如何在中台框架项目 Admin.Core 中添加代码
这一章我们聊聊大模型表格理解任务，在大模型时代主要出现在包含表格的RAG任务，以及表格操作数据抽取文本对比等任务中。这一章先聊单一的文本模态，我们分别介绍微调和基于Prompt的两种方案。
本文是我上个学期选修的一门人工智能与交通运输课程的一个小作业的实验报告的示例代码部分，源文件为 Jupyter Notebook 格式。这份实验报告是关于对一组微观交通流量数据应用数据分析方法进行简单的研究的，实现了多种不同的交通预测模型并进行了对比。
Dubbo 是一款高性能、轻量级的开源 RPC（远程过程调用）框架，主要用于构建分布式服务和微服务架构。那 Dubbo 又是如何运行的呢？让我们一起来看。 1.核心组件 要说 Dubbo 运行流程就不得不先来了解一下 Dubbo 的核心组件了，因为 Dubbo 的交互流程是和核心组件息息相关的。 D
背景： 一般场景 python服务经常作为java下游的 算法服务或者 数据处理服务 但是使用http 去调用比较不灵活，通过注册到nacos上进行微服务调用才是比较爽的 1.定义feginapi的接口定义 java端 定义接口请求和响应 主要关注 CommonResult 结构 和 python要
现在手机游戏的常规更新方案都是在启动时下载所有资源更新，游戏质量高的、用户粘性大的有底气，先安装2个G，启动再更新2个G，文件小了玩家还觉得品质不行不想玩。 最近在做微信、抖音小游戏，使用他们提供的资源缓存方案，现在要转成Android APP, 也想用这种边下边玩的机制把首包做小。 其实很简单，直
一、基本信息 MCU：STM32F103ZET6 RT-Thread：5.0.2 LVGL：8.3.11 LCD：ST7735s 编译环境：RTThread studio 二、LVGL 移植要求 16、32或64位微控制器或处理器 建议速度大于16 MHz 闪存/ROM: > 64 kB(建议180
现代语音增强算法利用大量递归神经网络(RNNs)实现了显著的噪声抑制。然而，大型RNN限制了助听器硬件(hearing aid hardware，HW)的实际部署，这些硬件是电池供电的，运行在资源受限的微控制器单元(microcontroller units，MCU)上，内存和计算能力有限。在这项工
在当今软件开发的快速迭代中，接口自动化测试已成为确保代码质量和服务稳定性的关键步骤。 随着微服务架构和分布式系统的广泛应用，对接口自动化测试平台的需求也日益增长。 今天，我将为大家推荐一款强大的开源接口自动化测试平台: AutoMeter-API。 1、介绍 AutoMeter-API是一款专为测试
上一次我们讲了 OpenTelemetry Logs。今天继续来说说 OpenTelemetry Traces。 在今天的微服务和云原生环境中，理解和监控系统的行为变得越来越重要。在当下我们实现一个功能可能需要调用了 N 个方法，涉及到 N 个服务。方法之间的调用如蜘蛛网一样。分布式追踪这个时候就至
概要 现代基于深度学习的模型在语音增强任务方面取得了显著的性能改进。然而，最先进模型的参数数量往往太大，无法部署在现实世界应用的设备上。为此，我们提出了微小递归U-Net（TRU-Net），这是一种轻量级的在线推理模型，与当前最先进的模型的性能相匹配。TRU-Net的量化版本的大小为362千字节，足
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