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RPA+智能问答实现微信端智能客服

每逢618大促，业务量突增，随之产生的业务咨询量也会增多，因此为了减轻客户售后团队的压力、提升问题响应的速度、不改变用户的使用习惯、保障大促业务的稳定性24小时值班应答，第一时间帮忙客户解决问题，我们通过RPA+智能问答实现微信端智能客服，技术赋能业务，来保障整体业务的发展壮大。

【网站公告】切换微信扫码登录所使用的服务号

大家好，我们计划于10月14日（周六）上午切换微信扫码登录所使用的服务号，由“i博客园”切换到“博客园Cnblogs”，切换后首次微信扫码登录需要先关注新服务号，由此给您带来麻烦，请您谅解。也可以现在提前关注新服务号“博客园Cnblogs”，以下是新服务号的二维码：另外，欢迎您关注园子的微信公众

java实现微信公众号推送消息，cv 就可运行！！！

一，注册公众号 1，官网地址：申请测试公众号地址：微信公众平台 (qq.com) 文档地址：微信开放文档 (qq.com) 2，注册后可以查看自己的appId 和 appsecret 3，创建模板请注意： 1、测试模板的模板ID仅用于测试，不能用来给正式帐号发送模板消息 2、为方便测试，测试模

解密Prompt系列16. LLM对齐经验之数据越少越好？LTD & LIMA & AlpaGasus

总结下指令微调、对齐样本筛选相关的方案包括LIMA，LTD等。论文都是以优化指令样本为核心，提出对齐阶段的数据质量优于数量，少量+多样+高质量的对齐数据，就能让你快速拥有效果杠杠的模型

Llama2-Chinese项目：3.2-LoRA微调和模型量化

提供LoRA微调和全量参数微调代码，训练数据为data/train_sft.csv，验证数据为data/dev_sft.csv，数据格式为"Human: "+问题+"\nAssistant: "+答案。本文主要介绍Llama-2-7b模型LoRA微调以及4bit量化的实践过程。

Llama2-Chinese项目：3.1-全量参数微调

提供LoRA微调和全量参数微调代码，训练数据为data/train_sft.csv，验证数据为data/dev_sft.csv，数据格式如下所示： "Human: "+问题+"\nAssistant: "+答案举个例子，如下所示： Human: 用一句话描述地球为什么是独

云原生微服务治理技术朝无代理架构的演进之路

摘要：本文基于对微服务治理技术从SOA, 微服务框架，到云原生架构的历史发展总结，提出了一种新的基于Javaagent技术的新一代无代理架构的服务治理技术，并介绍了其相关的代表性开源项目Sermant。本文分享自华为云社区《云原生微服务治理技术朝无代理架构的演进之路》，作者：杨奕｜华为云技术规划

Serverless时代的微服务开发指南：华为云提出七大实践新标准

摘要：本文结合华为云在Serverless Microservice方面的实践，总结提炼出七大Serverless Microservice开发 “实践标准”，为加速全域Serverless产业升级、推动企业应用开发框架从微服务向Serverless演进提供一些思考。作者信息—— 历川：华为云 S

大模型高效开发的秘密武器：大模型低参微调套件MindSpore PET

摘要：本文介绍大模型低参微调套件——MindSpore PET。本文分享自华为云社区《大模型高效开发的秘密武器——大模型低参微调套件MindSpore PET篇》，作者：yd_280874276 。人工智能进入“大模型时代”。大模型具备更强泛化能力，在各垂直领域落地时，只需要进行参数微调，就可以

零代码搭建一个微信小程序

基于Astro零代码能力，学习体验快速搭建微信小程序。

如何将微前端项目部署在同一台服务器同一个端口下

本文旨在通过部署微前端项目的实践过程中沉淀出一套部署方案，现就一些重点步骤、碰到的问题做了一些总结。

使用taro+canvas实现微信小程序的图片分享功能

业务场景二轮充电业务中，用户充电完成后在订单详情页展示订单相关信息，用户点击分享按钮唤起微信小程序分享菜单，将生成的图片海报分享给微信好友或者下载到本地，好友可通过扫描海报中的二维码加群领取优惠。使用场景及功能：微信小程序生成海报图片分享好友下载图片使用技术：Taro vue vant

【程序员日记】---从业务编排到低代码

之前总聊微服务，今天换一个话题---低代码。低代码这个词也是最近这几年很火的概念，尤其是遇到大环境下行，很多大厂和互联网那个公司也在慢慢在低代码方向发力，当然，对于传统项目交付型的软件公司，低代码也具有相当大的吸引力。

chatglm2-6b在P40上做LORA微调

目前，大模型的技术应用已经遍地开花。最快的应用方式无非是利用自有垂直领域的数据进行模型微调。chatglm2-6b在国内开源的大模型上，效果比较突出。本文章分享的内容是用chatglm2-6b模型在集团EA的P40机器上进行垂直领域的LORA微调。

【架构与设计】常见微服务分层架构的区别和落地实践

软件工程的方方面面都遵循一个最基本的道理：没有银弹，架构分层模型更是如此，每一种都有各自优缺点，所以请根据不同的业务场景，并遵循简单、可演进这两个重要的架构原则选择合适的架构分层模型即可。

一种面向后端的微服务低代码平台架构设计

结合京东业务研发实际情况，针对后端研发人员，设计一个微服务低代码平台，助力更高效低交付业务需求。现已结业，将我在本次项目中沉淀设计出的设计文档整理成文，期待与大家有进一步的碰撞沟通

你想要的【微前端】都在这里了！

某次遇到一个从0到1的大型项目，该项目涉及两个端，除了鉴权和部分业务逻辑不同外，页面UI和其余逻辑几乎一致，遇到这种项目，该如何架构？既能保证项目顺利开发完成，又能保证后期的迭代、维护、可扩展？

验证来自微信服务器的消息

内容来自微信官方文档。接入微信公众平台开发，开发者需要按照如下步骤完成：填写服务器配置验证服务器地址的有效性依据接口文档实现业务逻辑微信官方的文档已经写得很详细，官方给出的例子是基于php的，这里给出go实现的消息验证，http框架使用的是gin。 type WeChatVerify st

处理来自微信的文本消息

官方文档在这里。我们的公众号服务器可以接收来自微信服务器的普通消息，包括：文本消息图片消息语音消息小视频消息地理位置消息链接消息这里以文本消息为例，介绍如何处理微信服务器转发给我们的用户消息。当普通微信用户向公众账号发消息时，微信服务器将向我们填写写的URL上发送一条包含XML数据

.NET性能优化-ArrayPool同时复用数组和对象

前两天在微信后台收到了读者的私信，问了一个这样的问题，由于私信回复有字数和篇幅限制，我在这里统一回复一下。读者的问题是这样的：大佬您好，之前读了您的文章受益匪浅，我们有一个项目经常占用 7-8GB 的内存，使用了您推荐的ArrayPool以后降低到 4GB 左右，我还想着能不能继续优化，于是 du

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