Map/Multimap 映射容器属于关联容器，它的每个键对应着每个值，容器的数据结构同样采用红黑树进行管理，插入的键不允许重复，但值是可以重复的，如果使用`Multimap`声明映射容器，则同样可以插入相同的键值。Map中的所有元素都会根据元素的键值自动排序，所有的元素都是一个`Pair`同时拥有实值和键值，Pair的第一个元素被视为键值，第二个元素则被视为实值，Map 容器中不允许两个元素有相
# 逆序对与原序列 > 在《组合数学》中有这么一个从逆序列构建一个排列的过程……而刚好有一场考试有考了类似的问题，于是在此总结一下。 [TOC] ## 逆序列 假定我们有序列 $P$ 是 $\{1, 2, \cdots, n\}$ 的一个排列。如果 $i p_j$ 则称数对 $(p_i, p_j)$
大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 时间序列分析是数据科学中一个重要的领域。通过对时间序列数据的分析，我们可以从数据中发现规律、预测未来趋势以及做出决策。无论是股票市场的走势，还是气象数据的变化，都涉及到时间序列分析 在进
NumPy 助你处理数学问题：计算序列的差分用`np.diff()`，示例返回`[5, 10, -20]`；找最小公倍数(LCM)用`np.lcm()`，数组示例返回`18`；最大公约数(GCD)用`np.gcd.reduce()`，数组示例返回`4`；三角函数如`np.sin()`，`np.deg...
XML中的字符串数据类型表示字符序列，包括换行、回车和制表符。处理器不修改值。`normalizedString`去除这些特殊字符，`token`则进一步移除前导和尾随空格及多余空格。字符串类型可使用枚举、长度等限制。`date`和`dateTime`数据类型表示日期和时间，`duration`表示...
单调队列 考虑在一个序列中维护一个类似于窗口的东西。 以下不妨设求得是窗口最大值。 首先根据贪心，如果当前数整个窗口中最大的，并且是最靠前的，那么这个数前面的所有数都不会对答案产生一点贡献。于是考虑维护一个单调递增的序列，需要从中找出答案。设置一个首指针，未指针代表这个窗口的开始和结束。 然后，考虑
具体的软硬件实现点击 http://mcu-ai.com/ MCU-AI技术网页_MCU-AI人工智能 卷积神经网络（CNN）通过从原始数据中自动学习层次特征表示，在图像识别任务中取得了巨大成功。虽然大多数时间序列分类（TSC）文献都集中在1D信号上，但本文使用递归图（RP）将时间序列转换为2D纹理
> **本文已收录到 [AndroidFamily](https://github.com/pengxurui/AndroidFamily)，技术和职场问题，请关注公众号 [彭旭锐] 提问。** - 往期回顾：[LeetCode 单周赛第 346 场 · 仅 68 人 AK 的最短路问题](http
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本文介绍基于Python中ArcPy模块，对大量不同时相的栅格遥感影像按照其成像时间依次执行批量拼接的方法~
题目大意 给定一个正整数N，其序列为[1, 2, 3, ..., N]，找到一个长度最大的连续子列，使得其所有元素取与运算的结果为正（最终输出只需要输出最大长度即可）。 思路 刚开始可能并不好注意到，可以举一些小的样例来找规律。比如2：1 & 2 = 0，不满足条件，所以只能取长度为1的数组[1]或
一个环境就是帧（frame） 的一个序列，每个帧是包含着一些绑定（bindings） 的表格。这些约束将一些变量名字关联于对应的值（在一个帧内，任何变量至多只有一个绑定）。每个帧还包含一个指针，指向这个帧的外围环境（enclosing environment）。如果由于当前讨论的目的，将相应的帧看做是全局（global） 的，那么它将没有外围环境。一个变量相对于某个特定环境的值，也就是在这一环境中
leetcode《图解数据结构》剑指 Offer 33. 二叉搜索树的后序遍历序列（java解题）的解题思路和java代码，并附上java中常用数据结构的功能函数。
理论 我们需要一个数据结构维护树上的问题，仿照序列上的问题，我们需要一个方法快速的刻画出信息。 比如说线段树就通过分治的方式来通过将一个区间划分成 \(\log n\) 个区间并刻画出这 \(\log n\) 个区间的信息。 然后我们考虑把这个东西放到树上类比。你发现线段树上每个非叶节点都有两个儿子
本文介绍基于Python中ArcPy模块，对大量长时间序列栅格遥感影像文件的每一个像元进行多时序平均值的求取~
本文介绍基于Python中whitebox模块，对大量长时间序列栅格遥感影像的每一个像元进行忽略NoData值的多时序平均值求取~
Prometheus是一个开源监控报警系统和时序列数据库，通常会使用Grafana来美化数据展示。 1|01. 监控系统基础架 1|11.1核心组件 Prometheus Server， 主要用于抓取数据和存储时序数据，另外还提供查询和 Alert Rule 配置管理。 exporters ，数据采
# 前缀和 现在有一道题： > 输入一个长度为 $n$ 的整数序列。 > > 接下来再输入 $m$ 个询问，每个询问输入一对 $l, r$。 > > 对于每个询问，输出原序列中从第 $l$ 个数到第 $r$ 个数的和。 > #### 数据范围 > > $1 \le l \le r \le n$ >
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 希尔排序：时间复杂度与选取的gap序列有关 计数排序: 时间复杂度:O(n) 桶排序: 时间复杂度:O(n+k) 最坏时间复杂度:O(n²k) 空间复杂度:O(nk) 基数排序: 时间复杂度:O(kn) 空间复杂度:O(k
1. filter() 函数 用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回一个迭代器对象，如果要转换为列表,可以使用 list() 来转换。该接收两个参数， 第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判断，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表
