提到MemoryStream大家可能都不陌生，在编写代码中或多或少有使用过；比如Json序列化反序列化、导出PDF/Excel/Word、进行图片或者文字处理等场景。但是如果使用它高频、大数据量处理这些数据，就存在一些性能陷阱。 今天给大家带来的这个优化技巧其实就是池化MemoryStream的版本
本文介绍了Dubbo3直连应用相关概念，包括通信、协议、序列化等内容。通过这些概念的讲解，可以更好的理解Dubbo3直连应用的开发。
1、问题来源 最近的项目里面有个需求，要在打包之后的exe或者apk运行起来后访问工程Content或者安卓目录下的非Asset文件，比如text文件，json文件等，从中读取一些可随时修改的配置项信息。但是这些没法直接被UE平台序列化存储，因此需要做一点点额外的操作来实现我们的目标，假设工程目录C
C++ 资源列表，内容包括: 标准库、Web应用框架、人工智能、数据库、图片处理、机器学习、日志、代码分析等 目录 进程间通信 Json 日志 机器学习 数学 内存分配 多媒体 网络 PDF 物理学 映射 正则表达式 机器人学 科学计算 脚本 序列化 排序 视频 虚拟机 Web应用框架 XML 多项
背景 最近同事反馈公司的产品再更新了mysql-8.0.31的驱动jar包后部分功能报错. 问题核心原因 研发这边石磊老师已经找到了. 结论是Mysql8.0.26之后的数据库驱动好像会识别操作系统的编码格式. 进而会导致尤其是stringbuilder等对象的序列化与反序列化的问题. 这里想简单复
在Winform的分页控件里面，我们提供了很多丰富的功能，如常规分页，中文转义、导出Excel、导出PDF等，基于DevExpress的样式的分页控件，我们在其上面做了不少封装，以便更好的使用，其中就包括集成保存用户列表显示字段及宽度调整设置。本篇随笔介绍这个实现的过程，通过在当前程序中序列化方式存储一个记录用户设置的文件，提供介质的存储和加载处理。
摘要 最近有多个项目出现过因为序列号导致系统吞吐量上不去 性能下降的情况. 晚上想着学习总结一下, 已备忘, 避免后续继续掉坑里. 学习资料来源: https://cdn.modb.pro/db/516085 https://www.cnblogs.com/diabloxl/p/3623640.ht
序列（sequence）是 PostgreSQL 中的一种对象，用于生成自动递增的唯一标识符。通常，序列会与表的自增主键一起使用，以确保每个新插入的行都有一个唯一的标识符。在某些情况下，可能需要更新序列的值： 从另一个数据库中导入数据，自增列的值也从原来的数据中导入。导入的过程中，目标数据库的序列不
时间序列数据是数据分析中经常遇到的类型，为了更多的挖掘出数据内部的信息，我们常常依据原始数据中的时间周期，将其转换成不同跨度的周期，然后再看数据是否会在新的周期上产生新的特性。 下面以模拟的K线数据为例，演示如何使用pandas来进行周期转换。 1. 创建测试数据 首先创建测试数据，下面创建一天的K
时间序列数据是数据分析中一类常见且重要的数据。 它们按照时间顺序记录，通常是从某些现象的观察中收集的，比如经济指标、气象数据、股票价格、销售数据等等。 时间序列数据的特点是有规律地随着时间变化而变化，它们的变化趋势可以被分析和预测。时间序列分析是一种用于预测未来值或评估过去值的统计方法，常常被用于预
## 问题 在执行数据插入时，postgresql 提示*more than one owned sequence found*错误。这个和之前文章中写的[序列编号错乱](https://www.cnblogs.com/podolski/p/17349217.html)不同，是由数据表的一个列生成了
大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 参考 论文：https://arxiv.org/abs/2101.02118 更多内容，见微*公号往期文章： 审稿人：拜托，请把模型时间序列去趋势！！ 使用 Python 快速上手 LS
本文介绍了序列到序列（Seq2Seq）模型的基本原理，并使用 Python 和 TensorFlow/Keras 实现了一个简单的英法翻译模型。
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ # -*- coding: utf-8 -*- # 最长公共子序列的长度 def lcs_length(x, y): m = len(x) n = len(y) c = [[0 for _ in range(n + 1)]
https://www.cnblogs.com/cqpanda/p/16184853.html SQL Server 2019# Enterprise：HMWJ3-KY3J2-NMVD7-KG4JR-X2G8GEnterprise Core：2C9JR-K3RNG-QD4M4-JQ2HR-8468J
最近想知道具体CPU的配置和价格. 发现可以使用如此方式进行查询 https://www.intel.cn/content/www/cn/zh/products/details/processors/xeon/scalable/platinum/products.html 如果是浪潮的及情况 可以上
https://www.jianshu.com/p/6abaea79e0c3 Ipmitool--Linux&Esxi&Windows # ipmitool fru list|grep -i "chassis serial" Chassis Serial : J300**** Dmidecode--
# SQLServer Core 序列号使用CPU限制的处理 ## 背景 ``` 有客户是SQLSERVER的数据库. 说要进行一下压测. 这边趁着最后进行一下环境的基础搭建工作. 然后在全闪的环境上面搭建了一个Windows2019+SQL2019的环境 发现一个挺好的地方. SQLSERVER会
最长公共子序列问题 作者：Grey 原文地址： 博客园：最长公共子序列问题 CSDN：最长公共子序列问题 题目描述 给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列 ，返回 0 。 一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串：它是由原字
2.5 对序列使用+和* 通常 + 号两侧的序列由相同类型的数据所构成，在拼接的过程中，两个被操作的序列都不会被修改，Python 会新建一个包含同样类型数据的序列来作为拼接的结果 +和*都遵循这个规律，不修改原有的操作对象，而是构建一个全新的序列 l1 = [1,2,3] l2 = [4,5,6]
