1. 什么是XYZ瓦片 XYZ瓦片是一种在线地图数据格式，常见的地图底图如Google、OpenStreetMap 等互联网的瓦片地图服务，都是XYZ瓦片，严格来说是ZXY规范的地图瓦片 ZXY规范的地图瓦片规则如下：将地图全幅显示时的图片从左上角开始，往下和往右进行切割，切割的大小默认为 256*
拖放功能，即将一个元素从一个区域，通过拖拽，放置到另一个区域。常见的应用是将文件或图片从一个区域，拖放到另一个区域。中文常常把这表述成拖拽，实际上拖拽的描述并不准确，应该叫拖放，因为drag事件和drop事件是成对使用的，即拖拽和放置。 drag在拖拽动作发生时触发，携带被拖拽元素的信息，drop在
Unsortbin attack原理 ✔️条件：首先要实现Unsortbin attack前提是可以控制Unsortbin attack chunk的bk指针 ✔️目的：我们可以实现修改任意地址为一个比较大的值 ✔️原理：1.Unsortbin的来源 1.当一个较大的 chunk 被分割成两半后，如
当在 Spring Boot 应用程序中使用Spring Data JPA 进行数据库操作时，配置Schema名称是一种常见的做法。然而，在某些情况下，模式名称需要是动态的，可能会在应用程序运行时发生变化。比如：需要做数据隔离的SaaS应用。 所以，这篇博文将帮助您解决了在 Spring Boot
本文主要是针对KBQA方案基于LLM实现存在的问题进行优化，主要涉及到图谱存储至Es，且支持Es的向量检索，还有解决了一部分基于属性值倒查实体的场景，且效果相对提升。
本系列深入分析编译器对于C++虚函数的底层实现，最后分析C++在多态的情况下的性能是否有受影响，多态究竟有多大的性能损失。
原来没事的时候改了一个这样的功能，当时也没有仔细研究，后来也没继续弄。详细可以参考 https://www.cnblogs.com/liuzx8888/p/17635913.html 当时有1个问题：新增数据源需要每一个节点都去调取API注册，这样非常麻烦，最近闲下来又研究了一下，在原先的基础上做了
这是一个讲解DDD落地的文章系列，作者是《实现领域驱动设计》的译者滕云。本文章系列以一个真实的并已成功上线的软件项目——码如云（https://www.mryqr.com）为例，系统性地讲解DDD在落地实施过程中的各种典型实践，以及在面临实际业务场景时的诸多取舍。 本系列包含以下文章： DDD入门
在上一篇中，老周演示了通过实现约定接口的方式自定义控制器的名称。 至于说自定义操作方法的名称，就很简单了，因为有内置的特性类可以用。看看下面的例子。 [Route("[controller]/[action]")] public class StockController : Controller
众所周知，网页的暗黑模式可以减少屏幕反射和蓝光辐射，减少眼睛的疲劳感，特别是在夜间使用时更为明显。其实暗黑模式也给霓虹灯效应（Neon Effect）提供了发挥的环境。 霓虹灯效应是一种视觉效果，其特点是在深色背景上使用鲜艳的颜色来产生强烈的视觉冲击。这种效应通常用于设计海报、广告、标志和网页等。霓
本文介绍基于Python语言中TensorFlow的tf.estimator接口，实现深度学习神经网络回归的具体方法~
本文介绍基于Python语言中TensorFlow的Keras接口，实现深度神经网络回归的方法~
本文介绍批量下载遥感影像时，利用Python实现已下载影像文件的核对，并自动生成未下载影像的下载链接列表的方法~
本文介绍在GEE中基于Landsat遥感影像实现地表温度（LST）单窗算法反演的代码~
本文介绍在ENVI软件中，手动划定地面控制点从而实现栅格图像相互间地理配准的方法~
我个人比较推崇本地消息表模式来实现最终一致性。首先本地消息表的设计不仅可以解决事务一致性的问题，对于消息队列常见问题中的消息丢失与消息幂等其实都是可以通过本地消息表来解决；其带来的好处是多重的。 ### 什么是分布式事务一致性 大白话就是对数据源进行拆分后，多库多机器的多数据库事务一致性问题。因为此
来自《深度学习入门:基于Python的理论与实现》 张量 Numpy、TensorFlow、Pytorch等框架主要是为了计算张量或是基于张量计算。 标量：0阶张量；12,4,3, 向量：一阶张量；[12,4,3] 矩阵：二阶张量；[ [12,4,3], [11,2,3] ] 多阶张量：多维数组；
Maven实例：pom.xml文件中添加更换依赖 org.springframework.boot spring-boot-starter
