kubectl top (metrics-server) node NotFound components.yaml 网上的各种方法都有问题，找到了一个完整版的 yaml apiVersion: v1 kind: ServiceAccount metadata: labels: k8s-app: m
[OCR -- 文本识别 -- 理论篇](https://www.cnblogs.com/vipsoft/p/17445583.html) 本章将详细介绍如何基于PaddleOCR完成CRNN文本识别模型的搭建、训练、评估和预测。数据集采用 icdar 2015，其中训练集有4468张，测试集有20
# Avalonia项目打包安装包 要将 Avalonia 项目打包成安装包，你可以使用 Avalonia 发布工具来完成 # 1.创建一个发布配置文件 在你的 Avalonia 项目中，创建一个发布配置文件。在项目文件夹中创建一个名为 `publish.xml` 的文件，并添加以下内容： ```x
低代码开发平台（LCDP），是低代码或无代码通过快速搭建配置的方式完成一个应用程序的开发与上线，可视化低代码就是可视化的DSL，它的优点更多的是来源可视化，相对的，它的局限性也还是来源于可视化，复杂的业务逻辑用低代码可能会更加复杂。低代码应该是特定领域问题的简化和抽象，如果只是单纯将原有的编码工作转换为 GUI 的模式，并没有多大意义。
## 一、问题是怎么发现的 最近有个新系统开发完成后要上线，由于系统调用量很大，所以先对核心接口进行了一次压力测试，由于核心接口中基本上只有纯内存运算，所以预估核心接口的压测QPS能够达到上千。 压测容器配置：4C8G 先从10个并发开始进行发压，结果cpu一下就飙升到了100%，但是核心接口的qp
问题描述 在中国区Azure上，创建Container App服务，发现默认的应用程序URL只有前半段，并不是一个完整的域名。这是什么情况呢？ 正常的Container App的URL格式为：...azureconta
肉夹馍(https://github.com/inversionhourglass/Rougamo)通过静态代码织入方式实现AOP的组件，其主要特点是在编译时完成AOP代码织入，相比动态代理可以减少应用启动的初始化时间让服务更快可用，同时还能对静态方法进行AOP。 摆烂半年又一更，感谢各位的支持，那
vue3 甘特图（三）：甘特图右侧内容拖动展示内容 解决因多个项目周期跨度不同，在一页屏幕里展示不完全，需要通过拖动甘特图下方的滚动条，去查看对应时间段内的内容 拖拽滚动视图，展示对应时间甘特图 构思，通过监听内容拖拽的距离，同时使滚动条滑动相同距离，从而达到效果。 //拖拽滚动视图 const s
概述 随机森林（Random Forest）是一种集成学习（Ensemble Learning）方法，通过构建多个决策树并汇总其预测结果来完成分类或回归任务。每棵决策树的构建过程中都引入了随机性，包括数据采样和特征选择的随机性。 随机森林的基本原理可以概括如下： 随机抽样训练集：随机森林通过有放回抽
打包工具解决的是前端整体的模块化，不只是局限于js的模块化，打包工具需要完成的功能有：1.模块打包：完成多个模块的打包，将多个模块的js文件打包到一个js里面。2.loader转换： 以webpack为例，可以使用loader完成格式的转换，改善兼容性问题。 3.代码拆分：可以拆分不同模块的代码，没...
背景 在公司的日常业务中，存在不少数据的收集提取需求，大部分公司会采取Excel来完成数据的收集和汇总，但这项工作会让负责信息收集的业务人员相当头大。虽然提前做好了数据收集模板，但最终提交上来的模板会被修改的五花八门，信息填写错误率比较高，无法实现信息填写不完整不允许提交的约束。后期的数据汇总虽然可
据说有了它，ChatGPT 就可以靠边站了。因为 Auto-GPT 能更加主动地完成你给他的指定任务，不用做更多的人为干涉，它的推理能力比 ChatGPT 更强，有人用它解放双手做了个 React 网站。当然除了升级的 Auto-GPT 之外，还有 DeepSpeed，它能极大地降低训练成本。这两个
本周比较火的莫过于 3 位初中生开源的 Windows 12 网页版，虽然项目完成度不如在线版的 Windows 11，但是不妨一看。除了后生可畏的 win12 之外，开源不到一周的 open-interpreter 表现也很抢眼，一个在终端就能使唤的 AI 助手获得了 15k+ star。 还有深
在实际应用中，数据集中经常会存在缺失值，也就是某些数据项的值并未填充或者填充不完整。缺失值的存在可能会对后续的数据分析和建模产生影响，因此需要进行处理。 `pandas`提供了多种方法来处理缺失值，例如删除缺失值、填充缺失值等。删除缺失值可能会导致数据量减少，填充缺失值则能够尽量保留原始数据集的完整
树链剖分 树链剖分是一个很神奇，但是在树上可以完成一些区间操作问题 简单来说，就是把一棵树分成一条条的链，通过维护链上的信息来维护整棵树的信息 基础知识可以参考我的另外一篇博客：算法学习笔记(5): 最近公共祖先(LCA) 这里假设你已经掌握了上述博客中的所有相关知识，并清晰了其背后的原理 性质？发
# CF1815 > `Div. 1` 确实难，`Virtual Contest` 上只完成了两道题，想出来了三道题。 ## A. Ian and Array Sorting 秒切题……考虑将前 $n - 1$ 个数变成一样的一个数 $x$。显然可以完成。 然而考虑此时最后一个数。如果 $\ge x
前言 在与客户充分接触后取得需求调研结果，然后分析调研内容，撰写完成项目的需求规格说明书。这是一个正式的文件，需要供需双方签字确认。说明书中会明确需求方的要求和开发方实现的内容，依据需求规格说明书，开发方就要开展系统设计工作。 进行系统设计工作，粗略的可以分成两个阶段，概要设计（总体设计）阶段和详细
软件项目的部署和调试工作是项目开发生命周期中的重要阶段，它涉及将开发完成的软件应用程序部署到目标环境并进行测试和调试，以确保系统能够正常运行并满足用户需求。
本文博主给大家详细讲解一波 MySQL8 的新特性：**窗口函数**，相信大伙看完一定能有所收获🤓。 - 本文提供的 sql 示例都是基于 MySQL8，由博主亲自执行确保可用 - 博主github地址：http://github.com/wayn111 ，欢迎大家关注，点个star # 简介 M
摘要：在本案例中，我们将展示如何对基础的Mask R-CNN进行扩展，完成人体关键节点标注的任务。 本文分享自华为云社区《使用Mask R-CNN模型实现人体关键节点标注》，作者： 运气男孩。 前言 ModelArts 是面向开发者的一站式 AI 开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及交
