Dotnet的ORM千千万，还是喜欢用EF CORE 前面一些基础完成的差不多了，接下来可以集成数据库了，官方出品的ORM还是比较香。所以接下来就是来集成EF CORE。 安装包 首先我们需要安装一下EF CORE的NUGET包，有如下几个： Microsoft.EntityFrameworkCor
转载请注明出处： 1.使用ENSP 搭建如下拓扑： 数据准备 为完成此配置例，需准备如下的数据： 设备 Router ID Process ID IP地址 DeviceA 1.1.1.1 1 区域0：192.168.0.0/24 区域1：192.168.1.0/24 DeviceB 2.2.2.2
Merkle 树（Merkle Tree）是一种树状数据结构，通常用于验证大规模数据集的完整性和一致性。它的名字来源于其发明者 Ralph Merkle。Merkle 树在密码学、分布式系统和区块链等领域得到广泛应用，尤其在区块链中，它用于验证交易和区块的完整性，确保数据不被篡改。 下面是 Merk
一：背景 1. 讲故事 上一篇写完了之后，马上就有朋友留言对记录行的 8060byte 限制的疑惑，因为他的表记录存储了大量的文章，存储文章的字段类型用的是 nvarchar(max)，长度很显然是超过 8060byte 的，请问这个底层是怎么破掉 8060byte 的限制的? 说实话这是一个好问题
一：背景 1. 讲故事 上一篇写完 SQLSERVER 的四个事务隔离级别到底怎么理解？ 之后，有朋友留言问什么时候可以把 snapshot 隔离级别给补上，这篇就来安排，快照隔离级别看起来很魔法，不过在修车之前，得先看下怎么开车。 二：snapshot 隔离详解 1. snapshot 之前的困境
前言 在做个人项目的时候遇到一个需求，要在编完代码之后代码提交之前生成一个预览文件，手动执行脚本难免会遗漏。然后就想到之前在工作中使用过的husky，正好拿过来用一用； husky是什么？ husky是一个给git增加 hooks 工具 打开文档发现husky的版本已经更新到8.x了，这时候就照着新
摘要：ModelArts提供了一个PyCharm插件工具PyCharm ToolKit，协助用户完成代码上传、提交训练作业、将训练日志获取到本地展示等，用户只需要专注于本地的代码开发即可。 本文分享自华为云社区《手把手教您在PyCharm中连接云端资源进行代码调试》，作者：Hello EI。 Mod
通过Huawei Cloud Toolkit调用华为云对话机器人服务，体验用AI完成垃圾分类的功能。
京喜APP最早在2019年引入了Swift，使用Swift完成了第一个订单模块的开发。之后一年多我们持续在团队/公司内部推广和普及Swift，目前Swift已经支撑了70%+以上的业务。通过使用Swift提高了团队内同学的开发效率，同时也带来了质量的提升，目前来自Swift的Crash的占比不到1%。在这过程中不断的学习/实践，团队内的Code Review，也对如何使用Swift来提高代码质量有更深的理解。
## 前言 最近忙中偷闲把博客的评论功能给做完了，我可以说这个评论功能已经达到「精致」的程度了😃 但在正式发布之前，先卖个关子，来介绍一下另一个新功能——RSS订阅🔊 ## RSS是啥 来自hk gov新闻网的介绍~ > RSS 是簡易資訊聚合(Really Simple Syndication
问题描述 使用Github Action，通过 Azure/functions-container-action@v1 插件来完成 yaml 文件的配置，并成功部署Function Image 的过程记录。 操作步骤 第一步： 准备Function的镜像文件 如在VS Code中，通过Termina
动效工具Lottie Lottie 是 Airbnb 开源的一套跨平台的完整的动画效果解决方案，设计师可以使用 Adobe After Effects 设计出漂亮的动画之后，使用 Lottic 提供的 Bodymovin 插件将设计好的动画导出成 JSON 格式，就可以直接运用在 iOS、Andro
一、系统数据库 MySQL数据库安装完成后，自带了四个数据库： mysql数据库：存储MySQL服务器正常运行所需要的各种信息如时区、主从、用户、权限等 infomation_schema：提供了访问数据库元数据的各种表和视图，包含数据库、表、字段类型及访问权限等 performance_schem
构建基于Java Spring Boot和Uniapp的心理小程序：从零到一的完整指南 前言 大家好，今天我们来聊聊如何使用Java Spring Boot和Uniapp构建一个心理小程序。这个项目不仅能帮助你提升技术水平，还能为用户提供心理健康支持。我们将从项目的整体架构开始，逐步深入到具体的代码
博客园又遇到了生存危机，老实说，意料之中。 因为，付费会员就能支撑一个完全免费的网站，这种商业模式还没成功过。 博客园的理念我完全理解，但是多听听现实性的建议才是正道。 第一计：祸水东引 博客园不接广告这种坚持我理解，但是，你就不能注册个小号？ 比如注册个：hotspot.dev 开发热点网站，上面
这是一个自己写的使用pyqt5制作简单计分桌面应用的实例，包含完整代码，希望对大家有所帮助。制作这个小程序的起因是因为有个艺术类比赛需要设计这个一个桌面程序，方便统分。
如何在现有 Vue 3.0 + Vite 项目中，引入 i18n 实现国际化多语言，可以手动切换，SEO友好，且完整可用的解决方案。
再一次轮到讲自己的paper！耶，宣传一下自己的工作，顺便完成中文博客的解读 方便大家讨论。 Title Picture Reference and pictures paper: https://arxiv.org/abs/2401.16122 code: https://github.com/K
应用场景 C端用户提交工单、工单创建完成之后、会发布一条工单创建完成的消息事件(异步消息)、MQ消费者收到消息之后、会通知各处理器处理该消息、各处理器处理完后都会发布一条将该工单写入搜索引擎的消息、最终该工单出现在搜索引擎、被工单处理人检索和处理。 事故异常体现 1、异常体现 从工单的流转记录发现、
构建机器学习模型的关键步骤是检查其性能，这是通过使用验证指标来完成的。 选择正确的验证指标就像选择一副水晶球：它使我们能够以清晰的视野看到模型的性能。 在本指南中，我们将探讨分类和回归的基本指标和有效评估模型的知识。 学习何时使用每个指标、优点和缺点以及如何在 Python 中实现它们 1 分类指标
