[TOC] # 本篇前瞻 学习完go语言基础的专栏，我们究竟写出怎么样的实用工具呢？我在github上开源的[ssh连接管理器](https://github.com/Breeze0806/ssh-mgr)就是一个比较好的样例。 # 项目背景 这个项目的背景是之前我在上班时连接生产机器时只能使用“s
## 题目 给你一个 $n \times m$ 的棋盘，有的格子是障碍，问共有多少条回路满足经过每个非障碍格子恰好一次。 
> 本文深入浅出地探讨了OpenCV库在图像处理和深度学习中的应用。从基本概念和操作，到复杂的图像变换和深度学习模型的使用，文章以详尽的代码和解释，带领大家步入OpenCV的实战世界。 # 1. OpenCV简介 ## 什么是OpenCV？  函数 用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回一个迭代器对象，如果要转换为列表,可以使用 list() 来转换。该接收两个参数， 第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判断，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表
一：前言：为什么要学类？ 类 是一个独立存放变量(属性/方法)的空间 1.简化代码，提升效率，避免代码重复写入。如用户注册、校验、登录方法可以放在一个类中，需要哪个方法就调用哪个 类 》建立模型框架（建立一个方法） 》很多鼠标（实例化） 》都是独立的 2.面向对象：直接给我们结果例1. 列表的方法
按照固有思维方式，人们总以为人工智能是一个莫测高深的行业，这个行业的人都是高智商人群，无论是写文章还是和人讲话，总是讳莫如深，接着就是蹦出一些“高级”词汇，什么“神经网络”，什么“卷积神经”之类，教人半懂不懂的。尤其ChatGPT的风靡一时，更加“神话”了这个行业，用鲁迅先生形容诸葛武侯的话来讲：“多智而近妖”。 事实上，根据二八定理，和别的行业一样，人工智能行业内真正顶尖的天才也就是20%，他
毋庸讳言，和传统架构(BS开发/CS开发)相比，人工智能技术确实有一定的基础门槛，它注定不是大众化，普适化的东西。但也不能否认，人工智能技术也具备像传统架构一样“套路化”的流程，也就是说，我们大可不必自己手动构建基于神经网络的机器学习系统，直接使用深度学习框架反而更加简单，深度学习可以帮助我们自动地从原始数据中提取特征，不需要手动选择和提取特征。
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在大的工作环境以及普遍的生活压力下。对以后充满了迷茫。 尤其是30多岁以后的人生。 中年的危机与焦虑如何避免？ 职场的规划与路线怎么制定？ 生活的压力与焦灼如何解决？ 家庭的压力..... 其实主要还是职场的规划。人，一般来说，对于百分之九十九以上的人，都是要工作的。那么在国内这样的中年危机普遍存在
最近翻译的一篇分享中，主要讲解了多任务学习的各个方面，很多的专业术语与概念都不清楚，因此简单的整理了下相关的知识，做个笔记。 ### 概述 现在大多数机器学习任务都是单任务学习。对于复杂的问题，也可以分解为简单且相互独立的子问题来单独解决，然后再合并结果，得到最初复杂问题的结果。这样做看似合理，其实
来自《深度学习入门:基于Python的理论与实现》 张量 Numpy、TensorFlow、Pytorch等框架主要是为了计算张量或是基于张量计算。 标量：0阶张量；12,4,3, 向量：一阶张量；[12,4,3] 矩阵：二阶张量；[ [12,4,3], [11,2,3] ] 多阶张量：多维数组；
好家伙,JS基础接着学, 本篇内容为《JS高级程序设计》第四章学习笔记 1.原始值和引用值 ECMAScript变量可以包含两种不同类型的数据：原始值和引用值。原始值（primitive value）就是最简单的数据，引用值（reference value）则是由多个值构成的对象。 在把一个值赋给变
好家伙,了解一下Vue如何实现数据劫持 1.Vue中data的使用 首先,我得搞清楚这玩意的概念,我们先从vue的使用开始吧 想想看,我们平时是如何使用vue的data部分的? 无非是这两种情况 (你可千万不要带着惊讶的表情说"啊!原来有两种写法的吗") //函数写法 data() { return
好家伙， 1.去哪了 在正式内容之前,我们来思考一个问题, 当我们使用vue开发页面时,中的内容是如何变成我们网页中的内容的? 它会经历四步: 解析模板：Vue会解析中的内容，识别出其中的指令、插值表达式（{{}}），以及其他元素和属性。
好家伙,书接上回 在上一篇Vue源码学习(二):渲染第一步,模板解析中,我们完成了模板解析 现在我们继续,将模板解析的转换为ast语法树 1.前情提要 代码已开源https://github.com/Fattiger4399/analytic-vue.git手动调试一遍, 胜过我
