与#学习#相关的内容第6页 - PmDaddy

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Python依据遥感影像的分幅筛选出对应的栅格文件

本文介绍基于Python语言，结合已知研究区域中所覆盖的全部遥感影像的分幅条带号，从大量的遥感影像文件中筛选落在这一研究区域中的遥感影像文件的方法~

[机器学习] 低代码机器学习工具PyCaret库使用指北

PyCaret是一个开源、低代码Python机器学习库，能够自动化机器学习工作流程。它是一个端到端的机器学习和模型管理工具，极大地加快了实验周期，提高了工作效率。PyCaret本质上是围绕几个机器学习库和框架（如scikit-learn、XGBoost、LightGBM、CatBoost、spaCy

找出长时序遥感影像的缺失日期并用像素均为0的栅格填充缺失日期的文件

本文介绍基于C++语言的GDAL库，基于一个存储大量遥感影像的文件夹，依据每一景遥感影像的文件名中表示日期的那个字段，找出这些遥感影像中缺失的成像日期，并新生成多个像元值全部为0的栅格文件，作为这些缺失日期当日的遥感影像文件的方法~

神经网络常见参数解释：epoch、batch、batch size、step、iteration

本文介绍在机器学习、深度学习的神经网络模型中，epoch、batch、batch size、step与iteration等名词的具体含义~

机器学习策略篇：详解理解人的表现（Understanding human-level performance）

理解人的表现人类水平表现这个词在论文里经常随意使用，但现在告诉这个词更准确的定义，特别是使用人类水平表现这个词的定义，可以帮助推动机器学习项目的进展。还记得上个博客中，用过这个词“人类水平错误率”用来估计贝叶斯误差，那就是理论最低的错误率，任何函数不管是现在还是将来，能够到达的最低值。先记住这点，

EndNote里参考文献的期刊名显示错误怎么办？

本文介绍EndNote文献管理软件导入文献引用时，期刊名称带有%J前缀从而不能正常显示的解决方法。前期的文章中，我们多次介绍了文献管理软件EndNote的具体使用方法与技巧。而在使用EndNote软件时，我们经常下载.enw等格式的文献数据库导入文件，从而在EndNote软件中导入我们的参考文献信

将编译过的C++库迅速部署在Visual Studio新项目中

本文介绍在Visual Studio中，通过属性表，使得一个新建解决方案中的项目可以快速配置已有解决方案的项目中各类已编译好的C++第三方库的方法~

浏览器打开JupyterLab后所有快捷键与窗口按键均失效怎么办？

本文介绍JupyterLab中菜单栏按钮无法点击、快捷键无法执行问题的解决办法。近期打开JupyterLab后，发现其中菜单栏按钮无法点击，快捷键也均无法执行。如图，红框内的按钮点击均无任何反应。为解决这一问题，首先尝试关闭VPN、浏览器代理设置等，均不奏效。随后，在搜索时看到Stack Ove

将大量文件的拓展名中大写字母改为小写：Python实现

本文介绍基于Python语言，基于一个大文件夹，遍历其中的多个子文件夹，对于每一个子文件夹中的大量文件，批量将其文件的名称或后缀名中的字母由大写修改为小写的方法~

Python提取文本文件（.txt）数据的方法

本文介绍基于Python语言，遍历文件夹并从中找到文件名称符合我们需求的多个.txt格式文本文件，并从上述每一个文本文件中，找到我们需要的指定数据，最后得到所有文本文件中我们需要的数据的合集的方法~

ENVI自动地理配准：GCP地面控制点的自动产生

本文介绍基于ENVI软件，利用“Image Registration Workflow”工具实现栅格遥感影像自动寻找地面控制点从而实现地理配准的方法~

可视化学习：使用极坐标参数方程和SDF绘制有趣的图案

本文将介绍如何使用极坐标参数方程和上一篇文章提到的距离场SDF来绘制有趣的图案。有些曲线比起直角坐标系来说，更方便使用极坐标来表示，这个时候我们可以选择通过极坐标和直角坐标的相互转换，来实现图形的绘制

深入学习Semantic Kernel：创建和配置prompts functions

引言上一章我们熟悉了一下 Semantic Kernel 的理论知识,Kernel 创建以及简单的Sample熟悉了一下 SK 的基本使用。在Semantic Kernel中的 kernel functions由两部分组成第一部分是prompts functions(提示函数),第二部分Nativ

MLOps 学习之旅「GitHub 热点速览」

又是 AI 神仙打架的一周，上周 OpenAI 发布了最新的 GPT-4o 模型，而谷歌也紧跟着开源了 Gemma 2 模型。随着 AI 大模型不断地变强，各大科技巨头正利用它们重塑自家的产品，这也让大模型算法工程师变得炙手可热，相关岗位需求正旺。对于普通程序员来说，想要转型成为大模型算法专家，可

深度学习项目-MobileNetV2水果识别模型

本项目旨在研究利用深度学习模型进行水果图像分类的方法，具体包括两个主要任务：一是使用卷积神经网络（CNN）模型进行水果图片的分类，二是探索轻量级神经网络模型MobileNetV2在水果图像分类中的应用。

机器学习策略篇：详解为什么是人的表现？（Why human-level performance?）

为什么是人的表现？在过去的几年里，更多的机器学习团队一直在讨论如何比较机器学习系统和人类的表现，为什么呢？认为有两个主要原因，首先是因为深度学习系统的进步，机器学习算法突然变得更好了。在许多机器学习的应用领域已经开始见到算法已经可以威胁到人类的表现了。其次，事实证明，当试图让机器做人类能做的事情

Vue3学习（二十四）- 文档页面功能开发

写在前面这部分真的感觉超级难，其实也不能说难，主要是真的想不到这个思路应该这么做，或者说他好厉害，他怎么知道该这么设计实现。说下难点吧，我觉得后天逻辑还好，主要是前端部分真的需要点花点时间来思考，比如布局、交互设计的实现等等。文档页面功能开发 1、任务拆解增加文档页面，首页点击电子书时，跳转

SQL Server实战七：自定义数据类型、标量值、内嵌表值、多语句表值函数的操作

本文介绍基于Microsoft SQL Server软件，实现数据库用户自定义数据类型的创建、使用与删除，以及标量值、内嵌表值、多语句表值函数等用户定义函数的创建、使用、删除方法~

SQL Server实战六：T-SQL、游标、存储过程的操作

本文介绍基于Microsoft SQL Server软件，实现数据库T-SQL语言程序设计，以及游标的定义、使用与存储过程的创建、信息查找的方法~

CompletableFuture学习总结

CompletableFuture 简介在Java8中，CompletableFuture提供了非常强大的Future的扩展功能，可以帮助我们简化异步编程的复杂性，并且提供了函数式编程的能力，可以通过回调的方式处理计算结果，也提供了转换和组合 CompletableFuture 的方法。 Java

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