CaiT通过LayerScale层来保证深度ViT训练的稳定性，加上将特征学习和分类信息提取隔离的class-attention层达到了很不错的性能，值得看看 来源：晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: Going deeper with Image Transformers 论文地址：https:/
一、概述 分类模型是机器学习中一种最常见的问题模型，在许多问题场景中有着广泛的运用，是模式识别问题中一种主要的实现手段。分类问题概况起来就是，对一堆高度抽象了的样本，由经验标定了每个样本所属的实际类别，由特定算法训练得到一个分类器，输入样本属性即自动计算出其所属类别，从而完成特定的识别任务。依实现原
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ONNX Runtime简介 ONNX Runtime 是一个跨平台的推理和训练机器学习加速器。ONNX 运行时推理可以实现更快的客户体验和更低的成本，支持来自深度学习框架（如 PyTorch 和 TensorFlow/Keras）以及经典机器学习库（如 scikit-learn、LightGBM、
中山大学的 iSEE 实验室（Intelligence Science and System) Lab）在进行深度学习任务时，需要处理大量小文件读取。在高并发读写场景下，原先使用的 NFS 性能较低，常在高峰期导致数据节点卡死。此外，NFS 系统的单点故障问题也导致一旦数据节点宕机，该机器上的数据将
一、写在开头 在上一篇学习序列化的文章中我们提出了这样的一个问题： “如果在我的对象中，有些变量并不想被序列化应该怎么办呢？” 当时给的回答是：不想被序列化的变量我们可以使用transient或static关键字修饰；transient 关键字的作用是阻止实例中那些用此关键字修饰的的变量序列化；当对
一、什么是Canvas 想必学习前端的同学们对Canvas 都不陌生，它是 HTML5 新增的“画布”元素，可以使用JavaScript来绘制图形。 Canvas元素是在HTML5中新增的标签用于在网页实时生成图像，并且可以操作图像内容，基本上它是一个可以用JavaScript操作的位图（bitma
大侠幸会，在下全网同名[算法金] 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top [日更万日，让更多人享受智能乐趣] 引言：走进智能的世界 曾经，人工智能（AI）是科幻小说中的概念，与飞船、外星人并肩而立。 然而，随着时间的推移，AI不再仅仅是幻想的产物，它已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分。 在A
C#中接口的显式实现与隐式实现 最近在学习演化一款游戏项目框架时候，框架作者巧妙使用接口中方法的显式实现来变相对接口中方法进行“密封”，增加实现接口的类访问方法的“成本”。 接口的显式实现和隐式实现： 先定义一个接口，接口中有这两个方法。 public interface ICanSingSong
本指南可以作为一步步跟随的教程，帮助你从基础开始学习如何使用A1111。通过实际操作的例子，你可以逐步了解每个功能的作用和配置方法。当你已经熟悉了基本操作后，你可以将这个指南作为快速参考手册。在需要使用特定功能或解决特定问题时，可以快速查阅相关内容。
AI搜索引擎不仅能够理解复杂的查询语句，还能够通过学习用户的搜索习惯和偏好，提供更加个性化的搜索结果。本篇文章将介绍7款在这一领域表现出色的AI搜索引擎工具，它们各有特色，但都致力于为用户提供更加智能、高效和精准的搜索体验。 传统的搜索引擎在处理模糊或多义性强的查询时往往力不从心。而AI搜索引擎则可
关于 Serializable的探讨 前提引入 是由于软件测试上有同学提到说,什么该字段在程序刚运行时,导致jvm激增,所以吸引了我的注意 回顾代码 MybatisPlus Generator自动生成的entity中就经常带有这个, 而且我在开发代码的时候VO,以及DTO常常是直接复制对应的enti
一、写在开头 我们在学习集合或者说容器的时候了解到，很多集合并非线程安全的，在并发场景下，为了保障数据的安全性，诞生了并发容器，广为人知的有ConcurrentHashMap、ConcurrentLinkedQueue、BlockingQueue等，那你们知道ArrayList也有自己对应的并发容器
Jerry 是一家位于北美的科技公司，利用人工智能和机器学习技术，简化汽车保险和贷款的比价和购买流程。在美国，Jerry 的应用在其所属领域排名第一。 随着数据规模的增长，Jerry 在使用 AWS Redshift 时遇到了一些性能与成本的挑战。Jerry 重新设计了系统架构，使用 ClickHo
TL;DR Learn in Public 强调将学习到的知识 分享到公共空间，相较于纯输入式的学习有诸多好处。AI 工具极大降低了信息检索、整理、概括的门槛，使得输入信息更容易，但对我们真正掌握知识的帮助仍然有限，所以我们更需践行要像 Learn in Public 这样能提供 有效输出 的学习方
原因 问题原因是官方教程中的 docker-compose.yml 指明的机器学习组件 immich-machine-learning 中的 container_name 也就是 docker-compose.yml 中不同 service 可以互访的媒介 hostname 与 immich-ser
引言 从这一章节开始正式进入我们的 Semantic Kernel 的学习之旅了。 什么是Semantic Kernel？ Semantic Kernel是一个轻量级的开源框架，通过 Semantic Kernel 可以快速使用不同编程语言(C#/Python/Java)结合 LLMs(OpenAI
写在开头 随手一翻，发现对于Java中并发多线程的学习已经发布了十几篇博客了，多线程 是Java基础中的重中之重！因此，可能还需要十几篇博客才能大致的讲完这部分的知识点，初学者对于这部分内容一定要多花心思，不可马虎！今天我们继续来学习一个重要知识点：ReentrantLock ReentrantLo
纵观神州大地，漫游中华互联网，我看到很多人关注为什么你应该开始学习JavaScript做前端，而对blazor这样的面向未来的框架有种莫名的瞧不起，或者为什么你应该学习Python作为你的第一门编程语言，恕不知有多少公司业务是用Python开发的，Python更多是粘合剂，作为胶水语言来使用。我用C
# 1. 简介 ## 1.1 线性回归模型概述  线性回归是一种统计学中的预测分析，该方法用于建立两种或两种以
