Redis持久化机制 RDB、AOF、混合持久化详解!如何选择?

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@ControllerAdvice 注解使用及原理探究

本文主要介绍ControllerAdivce,通过对源码的学习,加深了对HTTP请求过程的理解。

frida动态插桩初探

前言 近期碰到了分析app的需求,就学习了一下 frida的动态插桩技术。frida是一款轻量级HOOK框架,可用于多平台上,例如android、windows、ios等。frida分为两部分,服务端运行在目标机上,通过注入进程的方式来实现劫持应用函数,另一部分运行在我们自己的控制机上。frida上

聊聊基于Alink库的随机森林模型

概述 随机森林(Random Forest)是一种集成学习(Ensemble Learning)方法,通过构建多个决策树并汇总其预测结果来完成分类或回归任务。每棵决策树的构建过程中都引入了随机性,包括数据采样和特征选择的随机性。 随机森林的基本原理可以概括如下: 随机抽样训练集:随机森林通过有放回抽

ora2pg使用记录

ora2pg使用记录 前言 这篇文章是我在学习使用ora2pg过程中的学习记录,以便日后遗忘查阅; 诸君也可跟随我的步伐了解一下ora2pg,或可移步如下官方文档参考学习:Ora2Pg : Migrates Oracle to PostgreSQL (darold.net) 本文的ora2pg安装和

「AntV」L7地理可视化:从入门到实践

这是一篇由浅入深的AntV L7的学习笔记总结

13个QA带你了解线上压测的知识点

摘要:设计一个线上压测系统能让我们学习到多少东西?这13个问题看你能否搞定。 本文分享自华为云社区《设计一个线上压测系统能让我们学习到多少东西?13个问题看你能否搞定》,作者:breakDawn。 Q: 为什么需要线上压测? A: 需要在某些活动、大促前,评估机器扩容数量,验证系统能否有效支撑流量峰

华为全联接大会2022丨华为云打造可信认证体系,加速开发者成长

摘要:华为云学堂为开发者提供丰富的学习内容,并打造可信认证体系,加速开发者成长。 2022年11月7日-9日,华为全联接大会2022在深圳和线上举办。在“华为开发者英雄汇”主题活动上,华为云开发者联盟产品部和云应用商店部长王希海发表了“生于云,长于云,让开发者成为决定性力量”的主题演讲,重点提到了:

体验AI乐趣:基于AI Gallery的二分类猫狗图片分类小数据集自动学习

摘要:直接使用AI Gallery里面现有的数据集进行自动学习训练,很简单和方便,节约时间,不用自己去训练了,AI Gallery 里面有很多类似的有趣数据集,也非常好玩,大家一起试试吧。 本文分享自华为云社区《基于AI Gallery的二分类猫狗图片分类小数据集自动学习体验》,作者:运气男孩。 前

知识蒸馏、轻量化模型架构、剪枝…几种深度学习模型压缩方法

摘要:模型压缩算法旨在将一个大模型转化为一个精简的小模型。工业界的模型压缩方法有:知识蒸馏、轻量化模型架构、剪枝、量化。 本文分享自华为云社区《深度学习模型压缩方法综述》,作者:嵌入式视觉 。 一,模型压缩技术概述 因为嵌入式设备的算力和内存有限,因此深度学习模型需要经过模型压缩后,方才能部署到嵌入

2步打通ModelArts和Astro,实现AI应用快速落地

摘要:本文以 ModelArts 的“找云宝”自动学习 AI 应用为例,结合低代码平台 Astro 轻应用快速实现一个“找云宝”小应用。 本文分享自华为云社区《【我与ModelArts的故事】2步打通 ModelArts 和 Astro 实现 AI 应用落地》,作者:胡琦。 引言 随着 GPT 火爆

详解4种模型压缩技术、模型蒸馏算法

摘要:本文主要为大家讲解关于深度学习中几种模型压缩技术、模型蒸馏算法:Patient-KD、DistilBERT、DynaBERT、TinyBERT。 本文分享自华为云社区《深度学习实践篇[17]:模型压缩技术、模型蒸馏算法:Patient-KD、DistilBERT、DynaBERT、TinyBE

KubeEdge Sedna v0.6 & Ianvs v0.2 重磅发布:边云协同终身学习全面升级

文探讨了边缘智能应用在开放世界问题中的挑战和解决方案,重点介绍了KubeEdge SIG AI发布的KubeEdge Sedna v0.6 及 Ianvs v0.2。

quarkus实战之一:准备工作

《quarkus实战》系列开篇,介绍什么是quarkus,为后序深入学习做准备

一文带你读懂设计模式之责任链模式

翻了一下之前刚入职时候的学习笔记,发现之前在熟悉业务代码的时候曾经专门学习并整理过过设计模式中的责任链模式,之前只是对其简单了解过常用的设计模式有哪些,并未结合实例和源码深入对其探究,利用熟悉代码契机进行系统学习并整理文档如下。

决策树

# 决策树相关概念及简单实现 ​ 决策树是一种机器学习的方法。决策树的生成算法有ID3(信息增益), C4.5(信息增益率)和CART(Gini系数)等。决策树是一种树形结构,其中每个内部节点表示一个属性上的判断,每个分支代表一个判断结果的输出,最后每个叶节点代表一种分类结果。 ​ 构造树的基本想法

AOP拦截日志

首先对于AOP切面编程,我也是刚学习,了解不深,这边先引用老张的博客,方便大家学习。 首先想一想,如果有这么一个需求,要记录整个项目的接口和调用情况,当然如果只是控制器的话,还是挺简单的,直接用一个过滤器或者一个中间件,还记得咱们开发Swagger拦截权限验证的中间件么,那个就很方便的把用户调用接口

Linux 内存管理 pt.1

哈喽大家好,我是咸鱼 今天我们来学习一下 Linux 操作系统核心之一:内存 跟 CPU 一样,内存也是操作系统最核心的功能之一,内存主要用来存储系统和程序的指令、数据、缓存等 关于内存的学习,我会尽量以通俗易懂的方式且分成多篇文章去讲解 那么今天在 pt.1 文章中,我们来学习一下 Linux 中

Pandas 加载数据的方法和技巧

哈喽大家好,我是咸鱼 相信小伙伴们在学习 python 数据分析的过程中或多或少都会听说或者使用过 pandas pandas 是 python 的一个拓展库,常用于数据分析 今天咸鱼将介绍几个关于 pandas 导入数据的方法和技巧 ## 从 URL 获取 csv 数据 关于 pandas 导入

[转帖]Day63_Kafka(一)

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