Lru在Rust中的实现, 源码解析

源码剖析-LRU(Least Recently Used)是一种常用的页面置换算法,其核心思想是选择最近最久未使用的页面予以淘汰。

递归在多级数据结构中的简单应用

哈喽,我是小码,半年多没更新了,这段时间换了新工作,工作也很忙。后续会尽量多写点,坚持确实是一件很难,很酷的事情。最近在公司负责开发商品有关的开发,商品包含类型、款式等属性,而类型可能有一级类型、二级类型甚至是三级类型,针对这种多级分类,这就就不好使用简单的查询了。之前也写了一篇文章,Java递归实

如何创建一个线程池,为什么不推荐使用Executors去创建呢?

我们在学线程的时候了解了几种创建线程的方式,比如继承Thread类,实现Runnable接口、Callable接口等,那对于线程池的使用,也需要去创建它,在这里我们提供2种构造线程池的方法: 方法一: 通过ThreadPoolExecutor构造函数来创建(首选) 这是JDK中最核心的线程池工具类,

还在拼冗长的WhereIf吗?100行代码解放这个操作

通常我们在做一些数据过滤的操作的时候,经常需要做一些判断再进行是否要对其进行条件过滤。 普通做法 最原始的做法我们是先通过If()判断是否需要进行数据过滤,然后再对数据源使用Where来过滤数据。 示例如下: if(!string.IsNullOrWhiteSpace(str)) { query =

Wgpu图文详解(01)窗口与基本渲染

写在前面 如果对Rust与Wgpu比较关注的同学可能在网络上搜到过@sotrh国外大佬编写的《Learn Wgpu》,以及国内大佬@jinleili的优秀翻译作品《学习 Wgpu》。这些学习教程质量很高,在我学习Wgpu的过程中给了很大的帮助。那为什么还有我这个系列的文章呢?首先,大佬的系列目前wi

我真的从测试转成了开发......

写在前面 因为走的圈太大了,早上上班差点迟到,幸好有我每日5公里的加持,侥幸踩点进办公室,哈哈,真的好险! 我开发的功能不能用了 上午开始着手某功能的开发,还在写后台逻辑。 结果到了下午,由于前端同学的代码冲突,打包发布后,导致我写的功能直接不能用了,瞬间emo了! 套用我之前同事总说的一句话就是:

基于ReAct机制的AI Agent

当前,在各个大厂纷纷卷LLM的情况下,各自都借助自己的LLM推出了自己的AI Agent,比如字节的Coze,百度的千帆等,还有开源的Dify。你是否想知道其中的原理?是否想过自己如何实现一套AI Agent?当然,借助LangChain就可以。

探索Semantic Plugins:开启大模型的技能之门

前言 在之前的章节中我们或多或少的已经接触到了 Semantic Kernel 的 Plugins,本章我们讲详细介绍如何使用插件。 Semantic Kernel 的一大特点是拥有强大的插件,通过结合自定义/预定义的插件解决智能业务的问题。让传统的代码和智能插件一起工作灵活地接入到应用场景简化传统

MyBatis实现MySQL表字段及结构的自动增删

前言 在开发过程中,总会涉及到数据库表结构字段的增加或者删除,或者是索引的增加和减少,这个时候能把修改表结构字段这些工作都交给程序来进行,那能大大方便开发。正好有一个现成的工具可以在springboot里面实现这个流程。 介绍 mybatis-enhance-actable 上述是gitee链接。这

如何在Spring Boot中配置MySQL数据库连接数

1.如何在Spring Boot中配置MySQL数据库的连接数 1.1主要配置 在Spring Boot中配置MySQL数据库连接数通常涉及到两个主要的配置: (1)数据源配置:这通常是在application.properties或application.yml文件中完成的,用于设置数据源的基本参

通过钩子函数+Traceid实现Flask链路追踪

背景 在flask web中我们通常需要一个traceid作为调用参数传递给全链路各个调用函数 需要针对一次请求创建一个唯一的traceid:这里用uuid去简化代替 我们需要保证traceid不被污染,在每个请求期间存在,在请求结束销毁且线程独立:这里通过flask中的g对象来存储线程内的数据 由

面试官:说一说如何优雅的关闭线程池,我:shutdownNow,面试官:粗鲁!

写在开头 面试官:“小伙子,线程池使用过吗,来聊一聊它吧!” 我:“好的,然后巴拉巴拉一顿输出之前看过的build哥线程池十八问...” 面试官满意的点了点头,紧接着问道:“那你知道如何优雅的关闭线程池吗?” 我:“知道知道,直接调用shutdownNow()方法就好了呀!” 面试官脸色一变,微怒道

什么!程序员不乖乖写代码,跑去写小说了?一时兴起写了《雪中悍刀行》的番外,请品鉴!

写在开头 什么!程序员不乖乖写代码,跑去写小说了?哈哈,没错!build哥一时兴起写了篇《雪中悍刀行》的番外,是关于剑九黄的,请诸君品鉴!(第一次写,喷轻点呀) build哥除了写代码之外,日常生活中挺喜欢看小说的,尤其是烽火戏诸侯的《雪中悍刀行》,可谓大爱,几乎每晚睡觉前必看。不过,这部小说去年就

『手撕Vue-CLI』获取下载目录

开篇 在上一篇文章中,简单的对 Nue-CLI 的代码通过函数柯里化优化了一下,这一次来实现一个获取下载目录的功能。 背景 在 Nue-CLI 中,我现在实现的是 create 指令,这个指令本质就是首先拿到模板名称和版本号之后,然后去进行下载对应的模板,关于下载那么肯定要面临的问题就是如何下载?下

基于神经网络的呼吸音分类算法

简介 在过去的几十年里,许多机器学习(ML)方法被引入来分析呼吸周期的声音,包括爆裂声、咳嗽声和喘息声[1-6]。然而,几乎所有传统的ML模型都完全依赖于手工制作的功能。此外,需要高度复杂的预处理步骤来利用设计的特征[4-6]。因此,仅仅基于ML的模型可能对肺部声音中的外部/内部噪声不具有鲁棒性,并

『手撕Vue-CLI』函数柯里化优化代码

开篇 在上一篇文章中,给 nue-cli 添加了拉取版本号的功能,这一次来优化一下代码,使用函数柯里化的方式来优化代码。 实现 函数柯里化 函数柯里化是一种将使用多个参数的一个函数转换成一系列使用一个参数的函数的技术。 在进行改写之前,首先给大家简单介绍一下函数柯里化,写一个简单的例子来演示一下。

给师妹写的《Java并发编程之线程池十八问》被表扬啦!

写在开头 之前给一个大四正在找工作的学妹发了自己总结的关于Java并发中线程池的面试题集,总共18题,将之取名为《Java并发编程之线程池十八问》,今天聊天时受了学妹的夸赞,心里很开心,毕竟自己整理的东西对别人起到了一点帮助,记录一下! Java并发编程之线程池十八问 经过之前的学习,我们知道在Ja

『手撕Vue-CLI』拉取版本号

开篇 在上一篇文章中,给 nue-cli 添加了与用户终端交互的功能,这一次来实现一个拉取版本号的功能。 这个功能的背景是,有时候我们在使用脚手架的时候,不同版本的脚手架可能会有不同的功能,所以用户有可能会根据自己的需求选择不同的版本,所以这里将会实现一个根据用户选择的版本号,拉取对应的版本号的模板

逆向WeChat(四)

本篇在博客园地址https://www.cnblogs.com/bbqzsl/p/18209439 mars 先回顾一下,在上两篇《WeUIEngine》,《EventCenter》。我对wechat如何使用chrome::base框架的分析中需要更正补充。首先要指出,逆向分析是一个过程。需要经过不

JavaScript 中的 Range 和 Selection 对象

最近在做鼠标框选的需求,鼠标框选就需要用到 Range 和 Selection 对象。 Range 表示选择的区间范围,Selection 表示选择的文档内容。 Range 接口表示一个包含节点与文本节点的一部分的文档片段。 不仅仅可以用于鼠标框选,页面上任何元素、文本都可以创建 Range。 Se...