再来一次,新技术搞定老业务「GitHub 热点速览 v.22.44」

上上周 Next.js 新版本火了一把,这不本周热点趋势就有了一个 Next.js 13 新特性构建的网站,虽然它只是个实验性项目。同样可以搞定一些业务的还有 lama

数据处理的那些事「GitHub 热点速览」

![](https://img2023.cnblogs.com/blog/759200/202307/759200-20230730232222159-22975323.jpg) 撇开一屏占四分之三屏幕的 AI 相关项目之外,本周剩下的热榜项目就是同数据有关的数据库项目,比如 CockroachDB

极简工作流「GitHub 热点速览」

原以为 LLM 很难,但其实可以很简单,比如 Flowise 拖拽拖拽就能出来一个 LLM 流程,非常简单你的 LLM 就可以 run 起来了。同样的 web-check 也能极快速地帮你解决 Web 安全那些事,什么 DNS、Cookie 的安全问题不在话下,非常简单,一个仪表盘就看得一清二楚。

【pandas基础】--数据拆分与合并

数据集拆分是将一个大型的数据集拆分为多个较小的数据集,可以让数据更加清晰易懂,也方便对单个数据集进行分析和处理。 同时,分开的数据集也可以分别应用不同的数据分析方法进行处理,更加高效和专业。 数据集合并则是将多个数据集合并成一个大的数据集,可以提供更全面的信息,也可以进行更综合的数据分析。 同时,数

【numpy基础】--聚合计算

上一篇介绍的**通用计算**是关于多个`numpy`数组的计算, 本篇介绍的**聚合计算**一般是针对单个数据集的各种统计结果,同样,使用**聚合函数**,也可以避免繁琐的循环语句的编写。 # 元素的和 数组中的元素求和也就是合计值。 ## 调用方式 **聚合计算**有两种调用方式,一种是面向对象的

【numpy基础】--广播计算

`numpy`的广播计算是指在多维数组上进行的一种高效计算方式。 它可以将计算任务分配到每个维度上,并且可以在计算过程中进行数据共享和同步,从而提高计算效率和精度。 广播计算在数值计算、科学计算、机器学习等领域都有广泛的应用。 例如,在数值计算中,广播计算可以用于求解大规模的非线性方程组;在科学计算

ES6 中 Promise对象使用学习

转载请注明出处: Promise 对象是 JavaScript 的异步操作解决方案,为异步操作提供统一接口。它起到代理作用(proxy),充当异步操作与回调函数之间的中介,使得异步操作具备同步操作的接口。Promise 可以让异步操作写起来,就像在写同步操作的流程,而不必一层层地嵌套回调函数。 pr

VUEX 使用学习四 : action

转载请注明出处: action 用于处理异步任务;action,可以操作任意的异步操作,类似于mutations,但是是替代mutations来进行异步操作的。首先mutations中必须是同步方法,如果使用了异步,虽然页面上的内容改变了,但实际上Vuex.Store没有监听到数据的更新 如果通过异

mysql锁及锁出现总结

转载请注明出处: 1.按锁粒度分类: 行锁:锁某行数据,锁粒度最小,并发度高;; 行锁是指加锁的时候锁住的是表的某一行或多行记录,多个事务访问同一张表时,只有被锁住的记录不能访问,其他的记录可正常访问; 行锁是对所有行级别锁的一个统称,比如下面说的记录锁、间隙锁、临键锁都是属于行锁 表锁:锁整张表,

GO 协程

转载请注明出处: 线程是进程中的一个实体,被系统独立调度和分派的基本单位。线程自己不拥有系统资源,只拥有运行中必不可少的资源。同一进程中的多个线程并发执行,这些线程共享进程所拥有的资源。 协程是一种比线程更加轻量级的存在,重要的是,协程不被操作系统内核管理,协程完全是由程序控制的,不需要手动创建和管

GO通道:无缓冲通道与缓冲通道

转载请注明出处: 1.通道定义 在多个协程之间进行通信和管理,可以使用 Go 语言提供的通道(Channel)类型。通道是一种特殊的数据结构,可以在协程之间进行传递数据,从而实现协程之间的通信和同步。多个协程可以同时读写同一个通道,通过通道来进行数据的传递和共享。 通道遵循先入先出(First In

go select 使用总结

转载请注明出处: 在Go语言中,select语句用于处理多个通道的并发操作。它类似于switch语句,但是select语句用于通信操作,而不是条件判断。select语句会同时监听多个通道的操作,并选择其中一个可用的通道进行操作。 select语句的语法如下: select { case <-chan

linux cat查看文件使用grep实现多条件多场景过滤

转载请注明出处: 在实际应用过程中,我们查看日志文件时,经常会根据一定自定义的词语过滤,查看所有相关的数据行。最近遇到用cat查看文件,需要根据多关键词进行不同的场景过滤,在这里进行一个简单的总结: 1.过滤多个关键词同时存在 cat file.log |grep -e '关键词1' |grep -

Web通用漏洞--CSRF

# Web通用漏洞--CSRF ## 漏洞简介 CSRF(Cross Site Request Forgery, 跨站请求伪造/客户端请求伪造),即通过伪造访问数据包并制作成网页的形式,使受害者访问伪造网页,同时触发伪造的请求而达到攻击效果的一种手段。 ![在这里插入图片描述](https://im

salesforce零基础学习(一百二十六) Picklist Value Set 优缺点和使用探讨

本篇参考:https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.fields_creating_global_picklists.htm&type=5 当我们创建Picklist 字段时,比如很多表很多字段都会用到同样的 picklist value时,我们

算法学习笔记(7): 二分图

# 二分图 [TOC] > Bipartite graph, 又称二部图 **定义**:如果一张无向图的$N$个节点可以分成两个没有相同点的非空集合$A$, $B$,且存在一种分法使得同一个集合内的点没有相连的边,那么这个图为**二分图**,$A$, $B$, 分别为此二分图的左部和右部。 **判定

算法学习笔记(8.2): 上下界网络流

# 上下界网络流 [TOC] > 前置知识以及更多芝士参考下述链接 > 网络流合集链接:[网络流](https://www.cnblogs.com/jeefy/p/17050215.html) 上下界网络流是普通网络流的一种变体,对于网络流,我们不仅关注其流量的上界,下届同样有所体现。 题型大致有五

算法学习笔记(14): 字符串哈希

# 字符串Hash > 哈希是一个玄学的方法……最适骗分法 哈希,指将信息通过某种方式的缩减,映射到某一个值域上,从而表示这个信息。 如果有两个信息同时映射到了同一个位置,那么就会产生**哈希冲突**。 **哈希冲突**在哈希表中有两种处理方式: - 链表 - 质数后移(向后移动质数位,知道找到一个

从零做软件开发项目系列之六——软件测试

软件测试是指在软件开发过程中对软件系统进行验证和验证的过程。它的目的是确保软件能够按照设计要求正常运行,同时检测和纠正可能存在的缺陷和问题。软件测试有助于提高软件质量、可靠性和用户满意度。

软件设计模式系列之六——单例模式

单例模式(Singleton Pattern)是一种常见的创建型设计模式,其主要目的是确保一个类只有一个实例,并提供一个全局访问点来获取该实例。这意味着无论何时何地,只要需要该类的实例,都会返回同一个实例,而不是创建多个相同的实例。