在指标监控的第一部分文章中，我们已经讲了，如何用DAX去查询一段周期内连续下降或者上升指标。 需要复习的同学可以点击下方链接： https://www.cnblogs.com/simone331/p/17730677.html 根据学友上篇文章的反馈，今天，我们来拓展学 习一下，如何计算一个周期内（
日常Bug排查系列都是一些简单Bug排查。问题虽小，但经常遇到，了解这些问题，会让我们少走点弯路，提升效率。说不定有些问题你遇到过哦:) Bug现场 业务开发同学突然问了笔者一个问题，从库读会不会没有原子性？我下意识的反应怎么可能，只要是遵守MySQL主从Replication协议的原子性至少是能够
近期批量处理数据，后台用JAVA编写，连接Oracle数据库，程序运行报ORA-01008问题。解决这个问题时遇见的坑较多，下面复盘现象、问题提出解决办法，希望能帮到遇见同类问题的你。 调试问题： 后台代码： /** * 插入操作的封装 * **/ public static void insert
目录构建字典数据构建 Trie 字典树按实体组装字典问题分析 将问题进行分析，和系统已有的分类进行关联 构建字典数据 将构建的知识图片字典化， 用于后面对问题的解析，下图为症状的字典，其它字典同理 构建 Trie 字典树 将建字典数据，组装集合 cur_dir = '/'.join(os.path.
前言 我们的程序，在实际的网络部署时，一般比较复杂，会经过很多的网络设备，防火墙就是其中的一种。做开发的同事，一般对这块了解不多，也很可能被防火墙坑到。比如，应用一般需要访问数据库，为了避免频繁建立连接，一般是会提前建立一个连接池，每次来一个请求，就从连接池取一个连接来用，用完再归还到池子里。 连接
模拟.NET实际应用场景，综合应用三个主要知识点：一是使用dnSpy反编译第三库及调试，二是使用Lib.Harmony库实现第三库拦截、伪造，三是实现同一个库支持多版本同时引用。
背景：公司接到一个亿级的项目，软件大概占到1/4的比例，整个项目包含了硬件和软件团队。软件团队是要实是一个软件产品，让其控制各种硬件设备做自动化运作，并打通上下游系统的数据。软件同时统计分析（包括机器学习和AI) 整个项目设备的运作和任务执行情况，服务于后续运营优化。 项目成员结构：大项目经理，对这
编译器优化记录（1） 0. 为啥要写这个记录 我感觉自己平时整理自己想法的机会实在是太少了。即便是对于自己花了很多时间想、或是花了很多时间学的东西，同样如此。 写编译器优化的阶段学了很多方法，也看到了很多人类智慧，我希望能从头梳理一下认识它们的过程，来更好地体悟。 我身边有几位好朋友一直保持着记录（
在这篇文章中，我们将深入探讨TCP连接建立过程中的关键步骤——三次握手。三次握手是确保客户端和服务端之间建立可靠连接的重要过程。通过三次握手，双方可以确认彼此的接收和发送能力，并同步双方的初始序列号，从而确保连接的稳定性和可靠性。文章还解释了三次握手的原因，它可以避免历史重复连接的初始化，确保双方都...
简介 构造器模式，也被称为建造者、生成器模式，是设计模式中比较容易理解的模式之一。 定义：将一个对象的构建与它的表示分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示。 定义不太容易理解，简单的说就是构造器模式中的对象的属性是通过一个构造器来设置的，最后返回一个不同属性的对象。 在js中我们在创建对象时可以
什么是单例模式 单例模式 （Singleton Pattern）又称为单体模式，保证一个类只有一个实例，并提供一个访问它的全局访问点。也就是说，第二次使用同一个类创建新对象的时候，应该得到与第一次创建的对象完全相同的对象。 简单的说就是保证一个类仅有一个实例，并提供一个访问它的全局访问点，这样的模式
原文: https://stackoverflow.com/questions/231767/what-does-the-yield-keyword-do 译文: https://zhuanlan.zhihu.com/p/23276711?refer=passer 英文ok的同学可以原文译文都读一下
docker运行tomcat提示找不到文件 问题描述 docker课程中，老师是用tomcat镜像来演示docker的一些操作 但同样的操作有的同学是ok的，有的同学就会遇到如下错误 核心信息 Exited(1) Cannot find /usr/local/tomcat/bin/setclassp
009. 元组和列表有什么区别 这个题是简单的，但要拿满分或者说高分不容易 相同点 | 共性 | 说明 | | | | | 可以存放任意元素 | 一般都放同类型 | | 支持索引访问 | 甚至是负数 | | 支持切片操作 | | | 逗号分隔元素 | | | 都是有序集合(容器) | | | 可以随
相信在学校的你都有这样的体验，临近考试，要疯狂的“背诵”否则成绩单就要挂零，因为答题卡全部涂抹都是错的。 那么毕业多年的你，没有了考试，有没有一丝怀念涂答题卡的时候，有没有好奇这个答题卡到底如何制作，成绩表到底如何为每位同学定制动态生成的。 这些都要归功于“报表”工具 学校每年都会打印很多的学生成绩
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火遍推特的中国制霸生成器本周一开源就占据了两天的 GitHub Trending 榜，不知道你的足迹遍布了多少个省份呢？同样记录痕迹的 kanal 用了内存读写方式解决了 Rust 的消息处理问题，PHP 应用服务 frankenphp 大概也藏了一手自己的“记录”技能。 除了「记录」主题，RedE
春节期间，小鱼干读了一篇万字回顾数据库行业的文章，在文字缝隙里我看见了两个词：AI+ 和数据两个词（当然数据是废话，毕竟是一个数据库的回顾文）。在 GitHub 上热点趋势上，可见到 AI+ 的身影，几乎百分之九十迅速蹿红的项目都同 AI 相关。所以在兔年的开头，本期收录一些入门 AI 的项目，希望
对于 ML 模型训练而言，好的数据集能让结果更健壮，cleanlab 是一个降低数据噪音，及时帮你修正数据集错误的工具。好的工具能让你的结果更完美。同样的，RedTeam-Tools 提高了渗透测试的能力，也间接地让你的安全系统更牢固。DocsGPT 一看便知它是个 Docs + GPT 的结合体，
近两周 ChatGPT 的应用雨后春笋般冒出来，占据了 GitHub 热榜半个版面，像是本周推荐能搞定一本电子书翻译的 bilingual_book_maker，有 ChatGPT buff 加成的小爱同学。除了开箱即用的 AI 应用之外，当然还有拿来即用，提升你开发体验的部署工具 mrsk、监控
