《最新出炉》系列入门篇-Python+Playwright自动化测试-49-Route类拦截修改请求-下篇

1.简介 在日常工作和学习中,自动化测试的时候:在加载页面时,可能页面出现很多不是很重要或者不是我们所关注的,这个时候我们就可以选择不加载这些内容,以提高页面加载速度,节省资源。例如:可能页面上图片比较多,而我们又不关心图片内容。那么,在加载页面时,可以选择不加载图片,以提高页面加载速度。这里我们主

《最新出炉》系列入门篇-Python+Playwright自动化测试-48-Route类拦截修改请求-上篇

1.简介 在日常工作和学习中,自动化测试的时候:在加载页面时,可能页面出现很多不是很重要或者不是我们所关注的,这个时候我们就可以选择不加载这些内容,以提高页面加载速度,节省资源。例如:可能页面上图片比较多,而我们又不关心图片内容。那么,在加载页面时,可以选择不加载图片,以提高页面加载速度。这里我们主

Java面试题:SpringBoot异常捕获,让程序“免疫”一切错误!

在Spring Boot应用程序中,捕获全局异常是一个重要的方面,它可以帮助我们处理在应用程序运行时可能发生的各种错误情况。通过适当地捕获和处理这些异常,我们可以改善用户体验并及时采取必要的措施。

NumPy 随机数据分布与 Seaborn 可视化详解

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智慧电厂转动设备的“非停监测”及算法应用

转动设备故障预测技术是智慧电厂运维的关键,任何“非停”(非计划性停机)事件都可能带来重大的经济损失和安全风险。尤其在面对如汽轮机这类高速旋转部件的维护挑战时,其健康状况直接关联着整个发电系统的可靠性和经济性,这无疑凸显了实施预测性维护策略的迫切性。 预测性维护技术的革新路径 预测性维护技术的兴起,标

自己动手2小时学会配置游戏辅助

在工作、生活和娱乐中,我们经常遇到一些重复性的鼠标点击操作,我们可能会首先想到使用按键精灵类软件来解放双手,但是它们的使用门槛比较高,还要专门学一门脚本语言。本文介绍的软件完全不需要编程和脚本开发经验,看完就能配置出自己想要的辅助类脚本

ASP.NET Core Web中使用AutoMapper进行对象映射

前言 在日常开发中,我们常常需要将一个对象映射到另一个对象,这个过程中可能需要编写大量的重复性代码,如果每次都手动编写,不仅会影响开发效率,而且当项目越来越复杂、庞大的时候还容易出现错误。为了解决这个问题,对象映射库就随之而出了,这些库可以自动完成对象之间的映射,从而减少大量的开发工作量,提高开发工

AI回答总不满意?你的提问方式可能完全错误!

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Selenium4自动化测试3--元素定位By.NAME,By.LINK_TEXT 和通过链接部分文本定位,By.PARTIAL_LINK_TEXT,css_selector定位,By.CSS_SELECTOR

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机器学习策略:详解什么时候该改变开发/测试集和指标?(When to change dev/test sets and metrics)

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如何将 Win10 企业版转换为专业版

有时候,我们需要将 Windows 10 企业版转换为专业版。这种情况可能发生在您购买了预装企业版的电脑,但实际上只需要专业版的功能。本文将介绍如何简单地将 Windows 10 企业版转换为专业版。 准备工作 下载转换所需的安装文件。您可以从以下链接获取: 链接: https://pan.baid

深度学习框架火焰图pprof和CUDA Nsys配置指南

注:如下是在做深度学习框架开发时,用到的火焰图pprof和 CUDA Nsys 配置指南,可能对大家有一些帮助,就此分享。一些是基于飞桨的Docker镜像配置的。 一、环境 & 工具配置 0. 开发机配置 # 1.构建镜像, 记得映射端口,可以多映射几个;记得挂载ssd目录,因为数据都在ssd盘上

机器学习策略篇:详解开发集和测试集的大小(Size of dev and test sets)

在深度学习时代,设立开发集和测试集的方针也在变化。 可能听说过一条经验法则,在机器学习中,把取得的全部数据用70/30比例分成训练集和测试集。或者如果必须设立训练集、开发集和测试集,会这么分60%训练集,20%开发集,20%测试集。在机器学习的早期,这样分是相当合理的,特别是以前的数据集大小要小得多

使用Vue3在浏览器端进行zip文件压缩

在前端开发中,我们时常需要处理文件上传和下载的功能。有时,用户可能希望将多个文件打包成一个zip文件以便于下载。今天,我将分享一个使用Vue3和JSZip库在浏览器端实现zip文件压缩的示例。 首先,我们需要安装JSZip库。如果你使用的是npm,可以通过以下命令进行安装: npm install

使用 @NoRepositoryBean 简化数据库访问

在 Spring Data JPA 应用程序中管理跨多个存储库接口的数据库访问逻辑可能会变得乏味且容易出错。开发人员经常发现自己为常见查询和方法重复代码,从而导致维护挑战和代码冗余。幸运的是,Spring Data JPA 为这个问题提供了一个强大的解决方案:@NoRepositoryBean 注解

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