PDF表单是PDF中的可编辑区域，允许用户填写指定信息。当表单填写完成后，有时候我们可能需要将其设置为不可编辑，以保护表单内容的完整性和可靠性。或者需要从PDF表单中提取数据以便后续处理或分析。 之前文章详细介绍过如何使用免费Spire.PDF库通过C# 创建、填写表单，本文将继续介绍该免费.NET
前言 在这个快速发展的技术世界中，时常会有一些重要的知识点、信息或细节被忽略或遗漏。《C#/.NET/.NET Core拾遗补漏》专栏我们将探讨一些可能被忽略或遗漏的重要知识点、信息或细节，以帮助大家更全面地了解这些技术栈的特性和发展方向。 欢迎加入DotNetGuide技术社区交流群 GitHub
开篇 经过『手撕Vue-CLI』拷贝模板，实现了自动下载并复制指定模板到目标目录。然而，虽然项目已复制，但其依赖并未自动安装，可能需要用户手动操作，这并不够智能。 正如前文所述，我们已经了解了业务需求和背景。那么，接下来我们将直接深入探讨核心实现细节。 自动安装依赖 在前文中，我们已经将模板文件复制
在一些中小型项目开发中，我们通常会使用自增 ID 来作为主键的生成策略，但随着时间的推移，数据库的信息也会越来越多，尤其是使用自增 ID 作为日志表的主键生成策略时，可能很快就会遇到 ID 被用完的情况，那么如果发生了这种情况，MySQL 又会怎样执行呢？ PS：当然，在分库分表的场景中，我们通常会
在数据库性能调优的实践中，SQL性能分析是至关重要的一环。一个执行效率低下的SQL语句可能会导致整个系统的性能瓶颈。 为了快速定位并解决这些问题，我们需要对SQL进行性能分析。本文将介绍一些常用的方法和技术，帮助大家快速定位SQL问题。 1、找出执行时间最长的SQL 首先，我们需要找到执行时间最长的
使用sync.Map与普通的Go map主要有以下几点区别： 1. 并发安全性 普通map: 在没有外部同步的情况下，不是并发安全的。在多goroutine访问时，如果没有适当的锁或其他同步机制保护，可能会导致数据竞争和未定义行为。 sync.Map: 是并发安全的。它内部实现了必要的同步机制，允许
这个库提供了在启动期间实例化已注册的单例，而不是在首次使用它时实例化。 单例通常在首次使用时创建，这可能会导致响应传入请求的延迟高于平时。在注册时创建实例有助于防止第一次Request请求的SLA 以往我们要在注册的时候启动单例可能会这样写: //注册: services.AddSingleton<
(2017年写的博客，搬过来) 断断续续看了几个月的机器学习，我觉得是时候总结一下了。正如题目讲的那样，我只说我所理解的机器学习，我不能保证我理解的都对，很多东西可能是我的误解，但无论说错了什么，我都认。如果有人发现错误，恳请指正，不胜感激。 我不讲算法也不讲公式推导，因为，我从头到尾都没看懂。 我
CoT 推理范式 默认情况下，大语言模型通常是直接给出问题的最终答案，中间推理过程是隐含的、不透明的，无法发挥出大模型最极致的理解能力。如果你用它来充当翻译，可能效果和传统的机器翻译也差不了太多。 如果我们给大模型设计一个合理的提示词，控制大模型的思考方式，就能发挥出大模型的最大功效，甚至可以让它的
这一期的话题有点深奥，不过按照老周一向的作风，尽量讲一些人鬼都能懂的知识。 咱们先来整个小活开开胃，这个小活其实老周在 N 年前写过水文的，常阅读老周水文的伙伴可能还记得。通常，咱们按照正常思路构建的应用程序，第一个启动的线程为主线程，而且还是 UI 线程（当然，WPF 默认会创建辅助线程。这都是运
Linux项目部署启停 WEB应用（WAR包）部署 实际开发中，难免遇见新业务项目构建、项目重构（重新优化整个项目的架构，相当于重写），也可能是项目拆分多个模块，也可能部分拆分，但项目的模块化分离，就存在新建项目，新开服务端的可能，在Linux部署中，我们通常遇见需要搭建一个新的服务： WEB应用（
在使用Github进行协作开发时，fork一个仓库并在本地进行开发是常见的工作流程。然而，当源仓库（上游仓库）有了更新时，如何同步这些更新并解决可能的合并冲突是一个关键问题。本文将详细介绍如何管理这些操作。 步骤一：Fork并克隆仓库 首先，fork你感兴趣的源仓库，并将其克隆到本地： git cl
本篇文章主要聚焦海报图分享这个形式，探讨纯前端在H5&小程序内，合成海报到下载到本地、分享至社交平台整个流程中可能遇到的问题，以及如何解决。
上一次我们讲了 OpenTelemetry Logs。今天继续来说说 OpenTelemetry Traces。 在今天的微服务和云原生环境中，理解和监控系统的行为变得越来越重要。在当下我们实现一个功能可能需要调用了 N 个方法，涉及到 N 个服务。方法之间的调用如蜘蛛网一样。分布式追踪这个时候就至
本文分享自华为云社区《10分钟搞懂各种内存溢出案例！！（含完整源码，建议收藏）》，作者：冰 河。 作为程序员，多多少少都会遇到一些内存溢出的场景，如果你还没遇到，说明你工作的年限可能比较短，或者你根本就是个假程序员！哈哈，开个玩笑。今天，我们就以Java代码的方式来列举几个典型的内存溢出案例，希望大
现在有很多去除水印的工具，但基本上都需要你花钱。作为资深白嫖党，想让我花钱，那是不可能的。 于是我做了下research(search, search, research…)，我发现现在的“去水印”基本上都是一个思路：利用图像修复算法。把有水印的地方看作是图像损坏的地方，用相邻像素替换那些损坏的地方
大侠幸会，在下全网同名[算法金] 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top [日更万日，让更多人享受智能乐趣] 1. 概念：数据降维的数学方法 定义 主成分分析（PCA）是一种统计方法，通过正交变换将一组可能相关的变量转换为一组线性不相关的变量，这组新的变量称为主成分。 大白话，PCA能够从数据
分享8个开箱即用的API，方便日常处理集合。 1. 快速过滤空值：Stream.ofNullable 该方法是在 Java 9 中引入的，有助于过滤集合中的所有空值，从而可能使我们避免空指针异常。 在下面的示例中，有一个包含 null 的List。此时，我们可以使用Stream.ofNullable
TCP粘包是指在使用TCP协议进行数据传输时，发送方连续发送的多个数据包在接收方收到时被黏合成一个大的数据包。这种现象可能会导致接收方无法正确解析数据，从而影响应用程序的正常运行。
引言 传统的并发控制手段，如使用synchronized关键字或者ReentrantLock等互斥锁机制，虽然能够有效防止资源的竞争冲突，但也可能带来额外的性能开销，如上下文切换、锁竞争导致的线程阻塞等。而此时就出现了一种乐观锁的策略，以其非阻塞、轻量级的特点，在某些场合下能更好地提升并发性能，其中
