举个栗子，众所周知，我们是可以在京东上购买机票的。 但机票是航司提供的，我们本质上是代理销售而已。 那为什么航司要让我们代理销售呢？ 我们又是如帮他做代理的呢？ 别急，本文将展开说说他们之间的关系。。。
R2M分布式锁原理可以理解为一条内容或者图片+文字+链接的载体，常见的案例有锁说明和分布式锁选择、r2m分布式锁选择、r2m分布式锁原理，加锁核心流程。
Gossip是一种p2p的分布式协议。它的核心是在去中心化结构下，通过将信息部分传递，达到全集群的状态信息传播，传播的时间收敛在O（Log（N））以内，其中N是节点的数量。基于gossip协议，可以构建出状态一致的各种解决方案。
相信大家对Spring都有一定的了解，本篇文章我们会针对Spring底层原理，在海量的Spring源代码中进行抽丝剥茧手动实现一个Spring简易版本，对Spring的常用功能进行手写模拟实现。
自从Vue发布以来，就受到了广大开发人员的青睐，提到Vue，我们首先想到的就是Vue的响应式系统，那响应式系统到底是怎么回事呢？接下来小编就给大家简单介绍一下Vue中的响应式原理。
在处理海量大数据时，我们常常会使用Bitmap，但假如现在要向Bitmap内存入两个pin对应的偏移量，一个偏移量为1，另一个偏移量为100w，那么Bitmap存储直接需要100w bit的空间吗？数据部将偏移量存入Bitmap时，又如何解决数据稀疏问题呢？本文将为大家解答
业界，规则引擎是一个非常普遍的技术类工具，也有很多非常优秀的开源工具，例如Drools等，它是一种嵌入在应用程序中的组件，主要解决易变逻辑和业务耦合的问题，把易变的规则从应用程序代码中分离出来，进而提升交付效率，降低应用程序维护和可扩展性成本。
本文探讨了进程调度的原理和算法，并提供了全面的概述。进程调度是操作系统中的重要组成部分，用于决定进程的执行顺序和分配CPU时间。我们讨论了优先级调度和时间片轮转调度算法。优先级调度根据进程的优先级确定执行顺序，可以分为抢占式和非抢占式。时间片轮转调度将CPU时间划分为固定大小的时间片，每个进程在一个时间片内执行。合理设置时间片长度能够避免资源浪费和频繁的上下文切换。最短作业优先和最短剩余时间优先是
Airtest是一个跨平台的、基于图像识别的UI自动化测试框架，适用于游戏和App，支持平台有Windows、Android和iOS。Airtest框架基于一种图形脚本语言Sikuli，引用该框架后，不再需要一行行的写代码，通过截取按钮或输入框的图片，用图片组成测试场景，这种方式学习成本低，简单易上手。
数字化转型会带来大量的研发需求，如何更好更快的交付这些需求成为一个突出问题，该怎么打造一个平台去解决该问题？能不能用第一性原理思维去推导出发展方向？
本文主要介绍ControllerAdivce，通过对源码的学习，加深了对HTTP请求过程的理解。
> 大家好，我是蓝胖子，想起之前学算法的时候，常常只知表面，不得精髓，这个算法到底有哪些应用场景，如何应用在工作中，后来随着工作的深入，一些不懂的问题才慢慢被抽丝剥茧分解出来。 今天我们就来看看工作和面试中经常被点名的算法，一致性hash算法，并且我会介绍它在实际的应用场景并用代码实现出来。 本节的
大家好，我是蓝胖子，书接上文，我在[prometheus描点原理](https://mp.weixin.qq.com/s/5Y_pCPIJcRpIlqhdtb3XBw)那一篇文章里，留了一个思考题: 我们通常会用到histogram_quantile去计算服务接口时间的耗时情况。 ```shell
大家好，我是蓝胖子，我一直相信编程是一门实践性的技术，其中算法也不例外，初学者可能往往对它可望而不可及，觉得很难，学了又忘，忘其实是由于没有真正搞懂算法的应用场景，所以我准备出一个系列，囊括我们在日常开发中常用的算法，并结合实际的应用场景，真正的感受算法的魅力。 今天，我们就来学习下位图bitmap
大家好，我是蓝胖子，都知道，k8s拥有自动扩缩容机制HPA，我们能够通过配置针对不同的扩缩容场景进行自动扩缩容，往往初学者在面对其中繁多配置的时候会学了又忘记，今天我将会以一种不同的视角，结合api server 请求 来探索这部分的配置，看完本篇，应该会对扩缩容这部分配置会有更深的理解。 自动扩缩
RocketMQ事务的使用场景 单体架构下的事务 在单体系统的开发过程中，假如某个场景下需要对数据库的多张表进行操作，为了保证数据的一致性，一般会使用事务，将所有的操作全部提交或者在出错的时候全部回滚。以创建订单为例，假设下单后需要做两个操作： 在订单表生成订单 在积分表增加本次订单增加的积分记录
本章笔者将通过`Windows`平台下自带的调试API接口实现对特定进程的动态转存功能，首先简单介绍一下关于调试事件的相关信息，调试事件的建立需要依赖于`DEBUG_EVENT`这个特有的数据结构，该结构用于向调试器报告调试事件。当一个程序发生异常事件或者被调试器附加时，就会产生对应的`DEBUG_...
RocketMQ支持集群部署来保证高可用。它基于主从模式，将节点分为Master、Slave两个角色，集群中可以有多个Master节点，一个Master节点可以有多个Slave节点。Master节点负责接收生产者发送的写入请求，将消息写入CommitLog文件，Slave节点会与Master节点建立
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想必每个面过大厂的小伙伴都被考过算法，那么有没有更快了解算法的方式呢？这是一个老项目，hello-algo 用图解的方式让你了解运行原理。此外，SQL 闯关自学项目也是一个让你能好好掌握 SQL 技术的仓库。说回到面试，这个一周获得近 10k star 的 devops-exercises 定能让你好好刷一场面经。
