Kubernetes 是当今许多公司采用的容器编排平台，它的实施需要对其生态系统有一定的了解，以便部署一个准备好用于生产的集群。然而从原则上来说，Kubernetes 并不是一个安全的平台，因为它缺乏处理大多数与安全相关任务的本地工具。 因此，Kubernetes 的实施工作原理或工具至关重要，这个
前言 随着一年一度的国庆假期越来越近，身边的国庆氛围也越来越重，很多人也开始换上了渐变国旗头像，提前为祖国母亲庆生。那每年都很火的渐变国旗头像要如何制作呢？其实一点也不难！接下来就分享一种渐变国旗头像生成方法。 制作原理 上传原始微信或其他头像，将头像的Image对象用Graphics创建返回GDI
前言 希尔排序简单的来说就是一种改进的插入排序算法，它通过将待排序的元素分成若干个子序列，然后对每个子序列进行插入排序，最终逐步缩小子序列的间隔，直到整个序列变得有序。希尔排序的主要思想是通过插入排序的优势，减小逆序对的距离，从而提高排序效率。 希尔排序实现原理 首先要确定一个增量序列（初始间隔），
本文基于笔者对doop静态程序分析框架源代码和规则学习，并结合对目前漏洞公开技术细节的学习，修改增强doop app only模式下的分析规则后，实现通过doop工具识别commons text rce漏洞（CVE-2022-42889）。内容包含三部分，第一部分简单介绍doop分析框架，第二部分简单介绍commons text漏洞的原理和代码调用栈，第三部分重点介绍如何改造doop app on
本文将学术界和工业界的纠删码技术的核心研究成果进行了相应的梳理，然后针对公司线上存储系统的纠删码进行分析，结合互联网企业通用的IDC资源、服务器资源、网络资源、业务特性进行分析对原有纠删码技术进行优化和微创新，提出了融合EC整体方案以及可落地的RS+LRC+中间结果优化+并行修复跨AZ带宽设计方案，为后续的工程实践提供重要原理和架构支撑。
本文介绍了互联网业务数据效果评估的几种常见问题及方法，并基于分层抽样的逻辑优化出一套可应用于解决用户不均匀的“事后达尔文"分析法，可适用于无法ab测试或人群不均匀的ab测试等场景下的效果评估中，本文会基于实际应用案例，来给大家仔细阐述相关方法模型的思考过程，实现原理，应用结果，希望能够帮助大家，如果能对大家在各自领域中的业务效果评估有所助益的话，那就更棒了！
在笔者上一篇文章`《驱动开发：Win10枚举完整SSDT地址表》`实现了针对`SSDT`表的枚举功能，本章继续实现对`SSSDT`表的枚举，ShadowSSDT中文名`影子系统服务描述表`，SSSDT其主要的作用是管理系统中的图形化界面，其`Win32`子系统的内核实现是`Win32k.sys`驱动，属于GUI线程的一部分，其自身没有导出表，枚举`SSSDT`表其与`SSDT`原理基本一致。
LyScript 插件中默认提供了多种内存特征扫描函数，每一种扫描函数用法各不相同，在使用扫描函数时应首先搞清楚不同函数之间的差异，本章内容将分别详细介绍每一种内存扫描函数是如何灵活运用，并实现一种内存查壳脚本，可快速定位目标程序加了什么壳以及寻找被加壳程序的入口点。软件查壳的实现原理可以分为静态分析和动态分析两种方式。静态分析是指在不运行被加壳程序的情况下，通过对程序的二进制代码进行解析，识别出
在笔者前几篇文章中我们一直在探讨如何利用`Metasploit`这个渗透工具生成`ShellCode`以及如何将ShellCode注入到特定进程内，本章我们将自己实现一个正向`ShellCode`Shell，当进程被注入后，则我们可以通过利用NC等工具连接到被注入进程内，并以对方的权限及身份执行命令，该功能有利于于Shell的隐藏。本章的内容其原理与`《运用C语言编写ShellCode代码》`中所
学习SQL语言进行编程的基本方法与技术，能够编写存储过程、触发器解决数据库需要处理的复杂问题。 1、 设计一个存储过程或者自定义函数，练习存储过程的设计方法。 2、 设计触发器，理解触发器的工作原理与设计方法。
前言 归并排序是一种常见的排序算法，它采用分治法的思想，在排序过程中不断将待排序序列分割成更小的子序列，直到每个子序列中只剩下一个元素，然后将这些子序列两两合并并排序，最终得到一个有序的序列。 归并排序实现原理 将待排序序列分割成两个子序列，直到每个子序列中只有一个元素。 将相邻的两个子序列合并，并
近期内部项目基础项目依赖升级，之前使用的路由缓存不再适用，需要一个适配方案。而在此过程中react re-render算是困扰了笔者很久。后来通过多方资料查找使用了freeze解决了此问题。本文主要论述react re-render问题一般的解决方案和freeze在react内部的实现原理。reac
树链剖分 树链剖分是一个很神奇，但是在树上可以完成一些区间操作问题 简单来说，就是把一棵树分成一条条的链，通过维护链上的信息来维护整棵树的信息 基础知识可以参考我的另外一篇博客：算法学习笔记(5): 最近公共祖先(LCA) 这里假设你已经掌握了上述博客中的所有相关知识，并清晰了其背后的原理 性质？发
R-CNN算法是目标检测领域的开山之作，为后续发展的各种目标检测算法指明了方向。本文将基于17Flowers数据集，在Pytorch框架下实现R-CNN目标检测功能。主要内容包括选择性搜索、目标特征提取及分类、边界框回归、模型训练、检测框预测等原理及代码实现。
摘要：回溯的处理思想，有点类似枚举搜索。 本文分享自华为云社区《深入浅出回溯算法》，作者：嵌入式视觉。 一，如何理解回溯算法 深度优先搜索算法利用的就是回溯算法思想，但它除了用来指导像深度优先搜索这种经典的算法设计之外，还可以用在很多实际的软件开发场景中，比如正则表达式匹配、编译原理中的语法分析等。
摘要：如果你需要一款稳定可靠的高性能企业级KV数据库，不妨试试GaussDB(for Redis)。 每当网络上爆出热点新闻，混迹于各个社交媒体的小伙伴们全都开启了讨论模式。一条消息的产生是如何在群聊中传递的呢？让我们一起来探索即时通讯系统(IM)的原理。 IM系统架构的原理 当你在群聊“相亲相爱一
React Hooks是React16.8 引入的一个新特性，它允许函数组件中使用state和其他 React 特性，而不必使用类组件。Hooks是一个非常重要的概念，因为它们提供了更简单、更易于理解的React开发体验。本篇文章以React Hooks源码为基，进行深度解析复盘其实现原理。
众所周知，Redis = Remote Dictionary Server，即远程字典服务，是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API，今天就来redis从缓存原理到删除key键的那些事。
前端开发中涉及表单的页面非常多，看似功能简单，开发快速，实则占去了很大一部分时间。当某个表单包含元素过多时还会导致html代码过多，vue文件过大。从而不容易查找、修改和维护。为了提高开发效率及降低维护成本，下面介绍表单配置化组件的封装原理与封装方法。
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