[BUUCTF][WEB][极客大挑战 2019]Knife 1

这题几乎是送分 题目不断暗示,后台存在一句话木马 拿个蚁剑连上去就完事了 这里用curl 连上去,演示一下,理解一下其中的原理 #注意 phpinfo() 后面的分号不能省 curl -d "Syc=phpinfo();" http://32a31ff6-2815-4485-a74e-e646f67

【Android逆向】脱壳项目frida_dump 原理分析

脱dex核心文件dump_dex.js 核心函数 function dump_dex() { var libart = Process.findModuleByName("libart.so"); var addr_DefineClass = null; var symbols = libart.e

【Android逆向】脱壳项目 frida-dexdump 原理分析

1. 项目代码地址 https://github.com/hluwa/frida-dexdump 2. 核心逻辑为 def dump(self): logger.info("[+] Searching...") st = time.time() ranges = self.agent.search_

dpt-shell 抽取壳实现原理分析(加壳逻辑)

开源项目位置(为大佬开源精神点赞) https://github.com/luoyesiqiu/dpt-shell 抽取壳分为两个步骤 加壳逻辑: 一 对apk进行解析,将codeItem抽出到一个文件中,并进行nop填充 二 对抽取后的apk进行加密 三 注入壳程序相关文件即配置信息 执行逻辑:

dpt-shell 抽取壳实现原理分析(执行逻辑)

开源项目位置(为大佬开源精神点赞) https://github.com/luoyesiqiu/dpt-shell 抽取壳分为两个步骤 加壳逻辑: 一 对apk进行解析,将codeItem抽出到一个文件中,并进行nop填充 二 对抽取后的apk进行加密 三 注入壳程序相关文件即配置信息 执行逻辑:

ADVMP 三代壳(vmp加固)原理分析(加壳流程)

开源项目地址 https://github.com/chago/ADVMP vmp 加固可以说时各大加固厂商的拳头产品了,这个开源项目虽然不是十分完善,让我们可以一览vmp加固的原理,是十分好的学习资源 vmp 全称: virtual machine protect , 本质是将原来smali对应的

ADVMP 三代壳(vmp加固)原理分析(执行流程)

由于在加壳时插入了System.loadLibrary("advmp");,看一下JNI_OnLoad JNIEXPORT jint JNICALL JNI_OnLoad(JavaVM* vm, void* reserved) { JNIEnv* env = NULL; if (vm->GetEnv

virtualapp安装应用流程源码分析

1. HomeActivity 为处理的入口 @Override protected void onActivityResult(int requestCode, int resultCode, Intent data) { super.onActivityResult(requestCode, r

前端远程调试方案 Chii 的使用经验分享

前端远程调试方案 Chii 的使用经验分享 Chii 是与 weinre 一样的远程调试工具 ,主要是将 web inspector 替换为最新的 chrome devtools frontend 监控列表页面可以看到网站的标题链接,IP,useragent,可以快速定位调试页面,监控页信息完善,支

Docker Compose V2 安装 ClickHouse v20.6.8.5 经验分享

前言 ClickHouse 是一款开源的分布式列式数据库管理系统,专门设计用于高性能的大数据分析和查询。 目前项目中用到的一个场景是将mongo的数据同步到clickhouse,使用clickhouse做报表,后续也将分享同步和使用方案 使用 Docker Compose 部署单机版,小项目和自己测

关于开设go语言专题的说明

本专题写作的目的其实是分享go语言编程的使用场景,介绍go语言编程的方方面面,让大家能够用好这个由google公司发明的强力工具,提升大家在这方面的生产力,毕竟**”君子善假与物也“**嘛。 这里我先说明一下,我并不是一个对go语言的所有一切都认同的人,你会发现很多相关从业者也会吐槽go语言的“专制

计算机视觉五大核心研究任务全解:分类识别、检测分割、人体分析、三维视觉、视频分析

> 本篇文章深入探讨了计算视觉的定义和主要任务。内容涵盖了图像分类与识别、物体检测与分割、人体分析、三维计算机视觉、视频理解与分析等技术,最后展示了无监督学习与自监督学习在计算机视觉中的应用。 > 作者 TechLead,拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验,同济本复旦硕,复旦

Go 语言内置类型全解析:从布尔到字符串的全维度探究

> 关注微信公众号【TechLeadCloud】,分享互联网架构、云服务技术的全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验,同济本复旦硕,复旦机器人智能实验室成员,阿里云认证的资深架构师,项目管理专业人士,上亿营收AI产品研发负责人。 > 本文深入探讨了 Go 语言的内

欧几里得算法(辗转相除法)-- 实现分数计算

博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ # -*- coding: utf-8 -*- """ 利用欧几里得算法实现一个分数类,支持分数的四则运算(加法) """ class Fraction: def __init__(self, a, b): self.a

金融量化项目案例 -- 股票分析

博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 股票分析 使用tushare包获取某股票的历史行情数据。 输出该股票所有收盘比开盘上涨3%以上的日期。 输出该股票所有开盘比前日收盘跌幅超过2%的日期。 开发环境 anaconda 集成环境:集成好了数据分析和机器学习中所

Android 序列化框架 Gson 原理分析,可以优化吗?

本文已收录到 AndroidFamily,技术和职场问题,请关注公众号 [彭旭锐] 提问。 前言 大家好,我是小彭。 Gson 是 Google 推出的 Java Json 解析库,具有接入成本低、使用便捷、功能扩展性良好等优点,想必大家都很熟悉了。在这篇文章里,我们将讨论 Gson 的基本用法和以

痞子衡职场经验与见闻感悟分享 - 索引

大家好,我是痞子衡,是正经搞技术的痞子。本系列痞子衡给大家分享的是职场经验与见闻感悟。 痞子衡在嵌入式行业也摸打滚爬了不少年,有一些个人经验可以给大家参考。所谓他山之石可以攻玉,希望痞子衡的经验对大家的职场之路有所帮助。 职场经验篇(持续更新中...4/4) 职场上有效地向师傅请教问题的几点建议 关

【ASP.NET Core】按用户角色授权

上次老周和大伙伴们分享了有关按用户Level授权的技巧,本文咱们聊聊以用户角色来授权的事。 按用户角色授权其实更好弄,毕竟这个功能是内部集成的,多数场景下我们不需要扩展,不用自己写处理代码。从功能语义上说,授权分为按角色授权和按策略授权,而从代码本质上说,角色权授其实是包含在策略授权内的。怎么说呢?

一颗红心,三手准备,分别基于图片(img)/SCSS(样式)/SVG动画实现动态拉轰的点赞按钮特效

华丽炫酷的动画特效总能够让人心旷神怡,不能自已。艳羡之余,如果还能够探究其华丽外表下的实现逻辑,那就是百尺竿头,更上一步了。本次我们使用图片、SCSS样式以及SVG图片动画来实现“点赞”按钮的动画特效,并比较不同之处。 图片实现 最简单,也最容易理解的实现方式就是使用图片。曾几何时,几乎所有前端特效

人工智能AI库Spleeter免费人声和背景音乐分离实践(Python3.10)

在视频剪辑工作中,假设我们拿到了一段电影或者电视剧素材,如果直接在剪辑的视频中播放可能会遭遇版权问题,大部分情况需要分离其中的人声和背景音乐,随后替换背景音乐进行二次创作,人工智能AI库Spleeter可以帮我们完成大部分素材的人声和背景音乐的分离流程。 Spleeter的模型源来自最大的音乐网站D