随着京东购物车应用场景的丰富化和加车渠道的多元化，京东购物车的商品容量从2015年至今一直在逐步增加。
正值618大促，各方接口的调用都会大幅度增加。通过梳理接口依赖关系来减少重复调用，对本系统而言，降低了调用数据接口时的线程占用次数，可以有效降级CPU。对调用方来说，减少了调用次数，可减少调用方的资源消耗，保障底层服务的稳定性。
大促备战，最大的隐患项之一就是慢sql，带来的破坏性最大，也是日常工作中经常带来整个应用抖动的最大隐患，而且对sql好坏的评估有一定的技术要求，有一些缺乏经验或者因为不够仔细造成一个坏的sql成功走到了线上，等发现的时候要么是造成了线上影响、报警、或者后置的慢sql采集发现，这时候一般无法快速止损，需要修改代码上线、或者调整数据库索引。
本文介绍了分库分表的概念及优势,以及sharding-jdbc分库分表中间件,探究了sharding-jdbc的路由规则的执行流程
最近有项目需要使用js原生开发滑动组件，频繁要用到dom元素的各种属性，其中以各种类型的height和top属性居多，名字相近，含义也很容易搞混。因此特地总结归纳了一下常用的知识点，在文末我们来挑战实现一个简易的移动端Scroll组件。
本文从EXPLAIN分析SQL的执行计划开始，进行示例展示，并对输出结果进行解读，同时总结了EXPLAIN可产生额外的扩展信息以及EXPLAIN的估计查询性能，整篇文章基于MySQL 8.0编写，理论支持MySQL 5.0及更高版本。
现象 最近收到一个慢sql工单,慢sql大概是这样：“select xxx from tabel where type = 1”。 咦，type字段明明有索引啊，为啥是慢sql呢？ 原因 通过执行explain，发现实际上数据库执行了全表扫描，从而被系统判定为慢sql。这时有一定开发经验的同事会说：
4 月 6 日，根据 Meta AI 官方博客，Meta AI 宣布推出了一个 AI 模型 Segment Anything Model（SAM，分割一切模型）。据介绍，该模型能够根据文本指令等方式实现图像分割，而且万物皆可识别和一键抠图。
本文主要讨论了操作系统中文件系统的实现和分配方式。首先介绍了虚拟文件系统（VFS）作为中间层，统一了不同文件系统的接口。然后介绍了文件的物理结构，包括文件块和逻辑块之间的映射关系。接着详细讨论了连续分配方式的特点和优缺点，包括顺序访问和随机访问的效率，以及磁盘空间碎片和文件长度扩展不方便的问题。最后提到了非连续分配方式来解决连续分配方式的问题，并留下了下次讨论的悬念。文件系统的实现和分配方式对于操作系统的性能和可靠性都有重要影响，因此深入理解和研究文件系统的原理和机制是非常有价值的。
成功的项目管理取决于整个团队对角色和职责的理解，使用责任分配矩阵分配和定义角色是使项目保持在正轨并为成功做好准备的好方法。
随着Swift的日渐成熟和给开发过程带来的便利性及安全性，京喜App中的原生业务模块和基础模块使用Swift开发占比逐渐增高。本次讨论的是struct对比Class的一些优劣势，重点分析对包体积带来的影响及规避措施。
本文大致分为三个章节： 第一部分会介绍常用技术以及简介，以及自己用到构建一个自己虚拟数字人用到的3D引擎和三维软件 第二部分会详细描述生成细节，通过照片建模，创建模型，添加细节，添加表情，优化效果，接入场景，最终效果 第三部分总结本篇内容
软件工程的方方面面都遵循一个最基本的道理：没有银弹，架构分层模型更是如此，每一种都有各自优缺点，所以请根据不同的业务场景，并遵循简单、可演进这两个重要的架构原则选择合适的架构分层模型即可。
和其他平台类似，Android 中 View 的布局是一个树形结构，各个 ViewGroup 和 View 是按树形结构嵌套布局的，从而会出现用户触摸的位置坐标可能会落在多个 View 的范围内，这样就不知道哪个 View 来响应这个事件，为了解决这一问题，就出现了事件分发机制。
Git 代码分支的命名规范以及管理方式对项目的版本发布至关重要，为了解决实际开发过程中版本发布时代码管理混乱、冲突等比较头疼的问题，我们将在文中阐述如何更好的管理代码分支。
使用Redis还是Zookeeper来实现分布式锁，最终还是要基于业务来决定，可以参考以下两种情况： （1）如果业务并发量很大，Redis分布式锁高效的读写性能更能支持高并发 （2）如果业务要求锁的强一致性，那么使用Zookeeper可能是更好的选择
RocketMQ 4.5版本之前，可以采用主从架构进行集群部署，但是如果master节点挂掉，不能自动在集群中选举出新的Master节点，需要人工介入，在4.5版本之后提供了DLedger模式，使用Raft算法，如果Master节点出现故障，可以自动选举出新的Master进行切换。 **Raft协议
MySQL存储过程、索引和分表是用于提高查询效率的三种不同方法，它们各自对查询效率有不同的影响和应用场景。以下是它们的对比： MySQL存储过程： 影响查询效率： 存储过程通常不直接影响查询效率，因为它们是用于封装查询逻辑和执行多个SQL语句的数据库对象。存储过程主要有助于减少网络通信的开销，特别是
## 使用hashicorp Raft开发高可用服务 [TOC] 开发raft时用到的比较主流的两个库是Etcd [Raft](https://github.com/etcd-io/raft) 和hashicorp [Raft](https://github.com/hashicorp/raft)，
如何在kubernetes中实现分布式可扩展的WebSocket服务架构 How to implement a distributed and auto-scalable WebSocket server architecture on Kubernetes一文中虽然解决是WebSocket长连接问
