首先为什么要实行分块传输字符串,一般而言`Socket`套接字最长发送的字节数为`8192`字节,如果发送的字节超出了此范围则后续部分会被自动截断,此时将字符串进行分块传输将显得格外重要,分块传输的关键在于封装实现一个字符串切割函数,将特定缓冲区内的字串动态切割成一个个小的子块,当切割结束后会得到该数据块的个数,此时通过套接字将个数发送至服务端此时服务端在依次循环接收数据包直到接收完所有数据包之后
概述 一个状态管理工具 Store:保存数据的地方,你可以把它看成一个容器,整个应用只能有一个 Store。 State:包含所有数据,如果想得到某个时点的数据,就要对 Store 生成快照,这种时点的数据集合,就叫做 State。 Action:Action 就是 View 发出的通知,表示 St
摘要:本实践是基于Windows版MindStudio 5.0.RC3,远程连接ECS服务器使用,ECS是基于官方分享的CANN6.0.RC1_MindX_Vision3.0.RC3镜像创建的。 本文分享自华为云社区《【MindStudio训练营第一季】基于U-Net网络的图像分割的MindStud
摘要:JVM参数分为三类:标准参数、非标准参数(-X参数)和高级选项(-XX参数)。本文主要为大家讲解-X参数和-XX参数。 本文分享自华为云社区《JVM运行参数之-X和-XX参数》,作者:共饮一杯无 。 JVM参数分为三类:标准参数、非标准参数(-X参数)和高级选项(-XX参数)。本文主要为大家讲
摘要:用户创建hash分布表,使用pbe方式执行使用分布列作为查询条件的语句时报错 本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)现网案例之collation报错》,作者: 你是猴子请来的救兵吗 。 用户创建hash分布表,使用pbe方式执行使用分布列作为查询条件的语句时报错,ERROR: coul
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实际应用过程中,一般多分支流水线的方式用得比较多一些, master 对应 生成环境 develop 对应 测试环境, 将不同分支的代码构建到不同的环境中 添加 Jenkinsfile 文件 Jenkinsfile 内容见:Jenkins Pipeline 流水线 - 完整构建 Pipeline S
Jenkins 多分支流水线 构建过程中报错。 [Pipeline] // node [Pipeline] End of Pipeline java.nio.charset.MalformedInputException: Input length = 1 at java.base/java.nio
![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/80824/202211/80824-20221128173125005-1682211493.png) ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/80824/202211/
之前数据分层处理,最后把轻度聚合的结果保存到 ClickHouse 中,主要的目的就是提供即时的数据查询、统计、分析服务。这些统计服务一般会用两种形式展现,一种是为专业的数据分析人员的 BI 工具,一种是面向非专业人员的更加直观的数据大屏。 以下主要是面向百度的 sugar 的数据大屏服务的接口开发
ES 是一个使用Java语言并且基于Lucene编写的搜索引擎框架,他提供了分布式的全文搜索功能,提供了一个统一的基于Restful风格的WEB接口,官方客户端也对多种语言都提供了相应的API。
先把zip下载下来。放到任意一台服务器(直接github上下载多数会失败)elasticsearch-plugin install http://172.16.0.183:8899/Java/elasticsearch-analysis-ik-7.9.3.zip
GET 请求: ``` http://ip:port/index: 查询索引信息 http://ip;port/index/type/doc_id: 查询指定的文档信息 ``` POST 请求: ``` http://ip;port/index/type/_search: 查询文档,可以在请求体中添加json字符串来代表查询条件 http://ip;port/index/type/doc_id/
//1. 准备索引的 settings Settings.Builder settings = Settings.builder() //2. 准备索引的结构 Mappings XContentBuilder mappings = JsonXContent.contentBuilder() //3. 将 Settings 和 Mappings 封装到一个Request 对象中
//准备一个Request对象 IndexRequest request = new IndexRequest(indexName); request.id(person.getId().toString()); //手动指定ID request.source(personJson, XContentType.JSON); //通过 Client 对象执行
String json = JSON.toJSONStringWithDateFormat(sms, "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); FastJson 将日期格式化 BulkRequest bulkRequest = new BulkRequest(); Integer idx = 1; for (String json : jsonList) {
term 查询 term的查询是代表完全匹配,搜索之前不会对你搜索的关键字进行分词,对你的关键字去文档分词库中的去匹配内容 terms和term的查询机制是一样,都不会将指定的查询关键字进行分词,直接去分词库中匹配,找到相应文档内容。 terms是在针对一个字段包含多个值的时候使用。 term: where province = 江苏 terms: where province = 江苏 or p
match查询属于高层查询,他会根据你查询的字段类型不一样,采用不同的查询方式。 - 查询的是日期或者是数值的话,他会将你基于的字符串查询内容转换为日期或者数值对待。 - 如果查询的内容是一个不能被分词的内容 (keyword) ,match查询不会对你指定的查询关键字进行分词。 - 如果查询的内容时一个可以被分词的内容 (text),match会将你指定的查询内容根据一定的方式去分词,去分词库中
fuzzy查询:模糊查询,我们输入字符的大概,ES就可以 wildcard 查询:通配查询,和MySQL中的 like 差不多,可以在查询时,在字符串中指定通配符 * 和占位符? range 查询:范围查询,只针对数值类型,对某一个Field进行大于或小于的范围指定查询 regexp 查询: 正则查询,通过你编写的正则表达式去匹配内容
ES 对 from + size 有限制,两者之和不能超过1W Scroll查询方式,不适合做实时的查询,每次都是从数据文档中的ID去获取,效果高了,但文档中的ID(第二步)不是实时更新的,一般后台管理的方式用 Scroll 比较方便