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博客园主题修改分享 - 基础篇

先上预览图 1. 进入博客园个人后台，选择设置找不见博客园后台的，可以先进入博客园首页，点击头像下的账号设置，进入后左侧列表有博客设置，点击后可进入。 2. 基本设置里，选择皮肤 CodingLife 3. 点开页面定制css代码，将下面代码粘贴进去后，保存即可 body { min-height

博客园主题修改分享 - 脚本篇

如题，本期主要是通过脚本来实现博客园的各自自定义效果说明脚本运行需要开通博客园的JS权限，不懂的可以去看上篇文章博客园主题修改分享里的增加鼠标动效；脚本内容有一定限制，譬如禁止 window.open 之类的，也是为了防范不安全的诱导，希望各位博主们只是为了博客界面的美化或者实现一些小插

博客园主题修改分享 - 过年篇

马上就要过年了，看着我这毫无生气的博客，感觉有点亏待它。博客过年，马上安排！本篇部分知识基于上两篇博客博客园主题修改分享和博客园主题修改分享 - 脚本篇。先上效果图 1. 设置全局css变量主要是通过css3的变量设置，统一博客界面的颜色。 :root { --bg: #f5f7f9; /*

源码级深度理解 Java SPI

本文从源码入手分析，深入探讨 Java SPI 的特性、原理，以及在一些比较经典领域的应用。

Dubbo 中 Zookeeper 注册中心原理分析

本文通过分析Dubbo中ZooKeeper注册中心的实现ZooKeeperResitry的继承体系结构，详细介绍了Dubbo中ZooKeeper注册中心的实现原理。

用户行为分析模型实践（三）——H5通用分析模型

本文从提升用户行为分析效率角度出发，详细介绍了H5埋点方案规划，埋点数据采集流程，提供可借鉴的用户行为数据采集方案；且完整呈现了针对页面分析，留存分析的数仓模型规划方案。

Hive 和 Spark 分区策略剖析

随着技术的不断的发展，大数据领域对于海量数据的存储和处理的技术框架越来越多。在离线数据处理生态系统最具代表性的分布式处理引擎当属Hive和Spark，它们在分区策略方面有着一些相似之处，但也存在一些不同之处。

Tars-Cpp 协程实现分析

本文介绍了协程的概念，并讨论了 Tars Cpp 协程的实现原理和源码分析。

vivo 游戏黑产反作弊实践

本文首先通过分析vivo渠道服游戏黑产的获利点，说明vivo游戏需要关注的黑产问题，然后通过分析黑产常见的作弊特征，并结合实际对抗案例，阐述vivo游戏业务安全防控体系。

vivo 自研鲁班分布式 ID 服务实践

本文介绍了什么是分布式id，分布式id的业务场景以及9种分布式id的实现方式，同时基于vivo内部IT的业务场景，介绍了自研鲁班分布式Id服务的实践。

在线Excel的分权限编辑

> 摘要：本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发。转载请注明出处：[葡萄城官网](https://www.grapecity.com.cn/)，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。在表格类填报需求中，根据当前登录用户的不同等级，能填报的区域会有所不同。本文基于前端表格控件

【matplotlib基础】--子图

使用Matplotlib对分析结果可视化时，比较各类分析结果是常见的场景。在这类场景之下，将多个分析结果绘制在一张图上，可以帮助用户方便地组合和分析多个数据集，提高数据可视化的效率和准确性。本篇介绍Matplotlib绘制子图的常用方式和技巧。 1. 添加子图的方式添加子图主要有两种方式，一种是

【matplotlib基础】--几何图形

除了绘制各类分析图形（比如柱状图，折线图，饼图等等）以外，matplotlib 也可以在画布上任意绘制各类几何图形。这对于计算机图形学、几何算法和计算机辅助设计等领域非常重要。 matplitlib 中的 patches 类提供了丰富的几何对象，本篇抛砖引玉，介绍其中几种常用的几何图形绘制方法。其

图数据挖掘：小世界网络模型和分散式搜索

哈佛大学心理学教授斯坦利·米尔格拉（Stanley Milgram）早在1967年就做过一次连锁实验，他将一些信件交给自愿的参加者，要求他们通过自己的熟人将信传到信封上指明的收信人手里。他发现，296封信件中有64封最终送到了目标人物手中。而在成功传递的信件中，平均只需要5次转发，就能够到达目标。也就是说，在社会网络中，任意两个人之间的“距离”是6。这就是所谓的六度分隔理论，也称小世界现象。尽管他

Python：对程序做性能分析及计时统计

如果只是想简单地对整个程序做计算统计，通常使用UNIX下的time命令就足够了。由于我用的是Mac系统，和Linux系统的输出可能有不同，不过关键都是这三个时间：user: 运行用户态代码所花费的时间，也即CPU实际用于执行该进程的时间，其他进程和进程阻塞的时间不计入此数字；system: 在内核中执行系统调用（如I/O调用）所花费的CPU时间。total(Linux下应该是real):即挂钟时间

操作系统开发：启用内存分页机制

目前我们已进入保护模式,但依然会受到限制,虽然地址空间达到了4GB,但此空间是包括操作系统共享的4GB空间，我们把段基址+段内偏移地址称为线性地址，线性地址是唯一的，只属于某一个进程。在我们机器上即使只有512MB的内存，每个进程自己的内存空间也是4GB，这是指的虚拟内存空间。一直以来我们都是在内存

驱动开发：内核远程堆分配与销毁

在开始学习内核内存读写篇之前，我们先来实现一个简单的内存分配销毁堆的功能，在内核空间内用户依然可以动态的申请与销毁一段可控的堆空间，一般而言内核中提供了`ZwAllocateVirtualMemory`这个函数用于专门分配虚拟空间，而与之相对应的则是`ZwFreeVirtualMemory`此函数则用于销毁堆内存，当我们需要分配内核空间时往往需要切换到对端进程栈上再进行操作，接下来`LyShark

驱动开发：内核解析内存四级页表

关于内存管理和分页模式，不同的操作系统和体系结构可能会有略微不同的实现方式。9-9-9-9-12的分页模式是一种常见的分页方案，其中物理地址被分成四级页表：PXE（Page Directory Pointer Table Entry）、PPE（Page Directory Entry）、PDE（Page Table Entry）和PTE（Page Table Entry）。这种分页模式可以支持大量

21.1 使用PEfile分析PE文件

PeFile模块是`Python`中一个强大的便携式第三方`PE`格式分析工具，用于解析和处理`Windows`可执行文件。该模块提供了一系列的API接口，使得用户可以通过`Python`脚本来读取和分析PE文件的结构，包括文件头、节表、导入表、导出表、资源表、重定位表等等。此外，PEfile模块还可以帮助用户进行一些恶意代码分析，比如提取样本中的字符串、获取函数列表、重构导入表、反混淆等等。PE

4.1 应用层Hook挂钩原理分析

InlineHook 是一种计算机安全编程技术，其原理是在计算机程序执行期间进行拦截、修改、增强现有函数功能。它使用钩子函数（也可以称为回调函数）来截获程序执行的各种事件，并在事件发生前或后进行自定义处理，从而控制或增强程序行为。Hook技术常被用于系统加速、功能增强、等领域。本章将重点讲解Hook是如何实现的，并手动封装实现自己的Hook挂钩模板。首先我们来探索一下Hook技术是如何实现的，如下

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