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目前为止，介绍的`numpy`数组基本都是关于数值的，其实，`numpy`本身就是一个用于数值计算的基础库。 不过，除了数值计算之外，`numpy`也能够支持**结构化数组**。 # 1. 关联不同类型数据 `numpy`的数组为了提高计算性能，要求数组的数据类型要一致。但是现实情况下，我们经常遇到
本篇介绍的是`pandas`选择列数据的一个小技巧。之前已经介绍了很多选择列数据的方式，比如`loc`，`iloc`函数，按列名称选择，按条件选择等等。 这次介绍的是按照列的**数据类型**来选择列，按类型选择列可以帮助你快速选择正确的数据类型，提高数据分析的效率。 # 1. 类型种类 `panda
主要介绍了ReLU和Sigmiod两种非线性激活函数，以及在神经网络中进行非线性转换的目的。
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Netty介绍和应用场景 要求 已经掌握了 主要技术构成： Java OOP 编程、 Java 多线程编程、 Java IO 编程 、 Java 网络编程、 常用的Java 设计模式(比如 观察者模式 ，命令模式，职责链模式 )、 常用的数据结构(比如 链表) Netty的介绍 1、Netty 是由
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