本文介绍了两种攻击者无需直接接触服务端即可攻击和影响用户行为的安全漏洞 —— Web缓存污染与请求走私。Web缓存污染旨在通过攻击者向缓存服务器投递恶意缓存内容，使得用户返回响应结果而触发安全风险。HTTP请求走私旨在基于前置服务器（CDN、反向代理等）与后置服务器对用户请求体的长度判断标准不一致的特性，构造能够被同一TCP连接中其它用户夹带部分恶意内容的攻击请求，从而篡改了受害者的请求与响应行为
本文介绍了vivo短视频用户访问体验优化的实践思路，并简单讲解了实践背后的几点原理。
本文介绍了交易平台的设计理念和关键技术方案，以及实践过程中的思考与挑战。
本文介绍了协程的概念，并讨论了 Tars Cpp 协程的实现原理和源码分析。
本文介绍了推送系统容灾建设和关键技术方案，以及实践过程中的思考与挑战。
本文介绍了 Intel QAT 技术方案，通过Multi-Buffer技术和QAT硬件加速卡的两种方式实现对TLS的加速。
本文介绍了互联网业务数据效果评估的几种常见问题及方法，并基于分层抽样的逻辑优化出一套可应用于解决用户不均匀的“事后达尔文"分析法，可适用于无法ab测试或人群不均匀的ab测试等场景下的效果评估中，本文会基于实际应用案例，来给大家仔细阐述相关方法模型的思考过程，实现原理，应用结果，希望能够帮助大家，如果能对大家在各自领域中的业务效果评估有所助益的话，那就更棒了！
本文介绍了 Jetty 中 ManagedSelector 和 ExecutionStrategy 的设计实现，通过与原生 select 调用的对比揭示了 Jetty 的线程优化思路。Jetty 设计了一个自适应的线程执行策略（EatWhatYouKill），在不出现线程饥饿的情况下尽量用同一个线程侦测 I/O 事件和处理 I/O 事件，充分利用了 CPU 缓存并减少了线程切换的开销。这种优化思路
本文介绍了什么是分布式id，分布式id的业务场景以及9种分布式id的实现方式，同时基于vivo内部IT的业务场景，介绍了自研鲁班分布式Id服务的实践。
本文介绍了vivo业务运维证书管理从手工到平台化的历程。
重点介绍了Redis的LRU与LFU算法实现，并分析总结了两种算法的实现效果以及存在的问题。
本文介绍了vivo容器团队基于 Prometheus等云原生监控生态来构建的容器集群监控体系，在业务接入容器监控的过程中遇到的挑战、困难，并分享了相应的应对策略和优化方案。
Redis介绍 什么是Redis Redis(Remote Dictionary Server) 是一个使用 C 语言编写的，开源的（BSD许可）高性能非关系型（NoSQL）的键值对数据库。 Redis 可以存储键和五种不同类型的值之间的映射。键的类型只能为字符串，值支持五种数据类型：字符串、列表、
这次介绍的小技巧不是统计，而是把统计结果作为**新列**和原来的数据放在一起。`pandas`的各种统计功能之前已经介绍了不少，但是每次都是统计结果归统计结果，原始数据归原始数据，没有把它们合并在一个数据集中来观察。 下面通过两个场景示例来演示如果把统计值作为新列的数据。 # 1. 成绩统计的场景
主要介绍神经网络中的卷积层操作，包括构建卷积层、处理图像、可视化
主要介绍神经网络中的最大池化操作，以及最大池化的作用
主要介绍神经网络线性层的计算，即torch.nn.Linear的原理及应用。并插入一些神经网络的其他层介绍，及调用pytorch中网络模型的方法。
在介绍DHorse的操作之前，我们先来看一下发布一个系统的流程是什么样的。 发布系统的流程 我们以一个Springboot系统为例，来说明一下发布流程。 1.首先从代码仓库下载代码，比如Gitlab； 2.接着是进行打包，比如使用Maven； 3.如果要使用k8s作为编排，还需要把步骤2产生的包制作
本文介绍用Dockerfile的方式构建Jdk镜像，请保证安装了Docker环境。 1. 首先创建/opt/jdk目录，后续步骤都在该目录下进行操作。 2. 准备好Jdk安装文件，放到/opt/jdk目录下。 3. 编写Dockerfile，内容如下： ```Dockerfile FROM cent
本文介绍了非连续空间存放方式中的两种常见形式：链式分配和索引分配。链式分配通过链表的方式实现了文件的非连续分配，其中包括了隐式链接和显式链接两种方式。隐式链接通过遍历链表来获取下一个节点的指针，适合于文件的扩展，但查找效率较低。显式链接则将指针存储在文件分配表中，提高了检索速度，但不适用于大磁盘空间。索引分配通过为每个文件创建索引数据块，实现了文件的非连续分配和直接访问。多级索引和链式索引块是处理
