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离开了浪浪山，简直不要太爽

今年年初的时候，《中国奇谭》火了，与其说是《中国奇谭》火了，还不如说是这个动漫和普通打工人太有共鸣了，动漫里面的小猪妖是很多普通打工人的写照，毕业进入了父母亲戚以为很不错的工作，领着一份不多不少的工资，每天要处理各种工作上的事情，事情比较多的时候，还需要经常加班。每个人都想和小猪妖一样离开浪浪山，不

9.前端初步设计

空了挺长时间没写了。一些琐事耽误，然后另一方面就是在写前端。因为我不是学前端出身，所以前端相对比较弱，一下子我也搞的不是很全面，最主要的是没法讲的很细致，前端这东西吧，都说简单，但是想做的很好看那还是需要一些深入学习的。上一篇的文章是邮箱发送，意在做注册的时候发送验证码。现在页面基本完成了，毕竟登录

起风了，NCC 云原生项目孵化计划

在经过深思熟虑后，我们计划发起名为wind rises的项目孵化，在 .NET 平台上尽力弥补缺少云原生基础设施项目的遗憾。在今年的最后几个月和明年，我们规划了使用 .NET 开发的可观测性平台和分布式应用框架两个项目

玩 ChatGPT 的正确姿势「GitHub 热点速览 v.22.49」

火了一周的 ChatGPT，HG 不允许还有小伙伴不知道这个东西是什么？简单来说就是，你可以让它扮演任何事物，据说已经有人用它开始了颜色文学创作。因

忙活了一年的开源社区，终于赶上了春节前的末班车！

随着春节的临近，忙碌了一年的小伙伴们，是不是都已经踏上了回乡的列车？我呢也终于在春节前，完成了 HelloGitHub.com 的重构。 HelloGitHub.com 是我在 201

有了这些 AI 工具，健康和财富兼得「GitHub 热点速览」

新的一周，又有什么新的 AI 应用呢？在 AI 专场，这次是文本生语音和双语对话模型，前者能解决你的语音问题，后者则是清华开源的模型，能让你搞个

从零做软件开发项目系列之一——综论软件开发项目

介绍了软件项目从申请到开发实施到结项的整个过程，在这个过程中，根据项目或公司的大小，会有不同的职位参与，如果是小的公司，可能一人兼任了很多职位，很多过程也会简化或省略。一般大一些公司，人员多，职位会设置的比较全，流程也会多一些。

学了这么久的高并发编程，连Java中的并发原子类都不知道？

摘要：保证线程安全是 Java 并发编程必须要解决的重要问题，本文和大家聊聊Java中的并发原子类，看它如何确保多线程的数据一致性。本文分享自华为云社区《学了这么久的高并发编程，连Java中的并发原子类都不知道？这也太Low了吧》，作者：冰河。今天我们一起来聊聊Java中的并发原子类。在 ja

Rapid SCADA v6安装常见问题

用了很多年的Rapid SCADA v5，现在官网已经推出了v6，就简单写一下有关v6的安装指南吧。本指南面向Windows用户，不适用于linux用户步骤从官网下载Rapid SCADA最新的RC版本的v6，然后运行压缩包内的ScadaSetup.exe程序。 FAQ 提示端口占用 Rapi

解密prompt系列34. RLHF之训练另辟蹊径：循序渐进 & 青出于蓝

前几章我们讨论了RLHF的样本构建优化和训练策略优化，这一章我们讨论两种不同的RL训练方案，分别是基于过程训练，和使用弱Teacher来监督强Student 循序渐进：PRM & ORM 想要获得过程

新做了一个MySQL 数据库 DDL 差异对比的网站

MySQL 数据库 DDL 差异对比的网站摘要新做了个网站，用来对比不同环境下的 DDL 差异，生成变更点和迁移 DDL 网站地址：https://ddlcompare.com/ 对比过程中如果有问题，可以通过邮箱联系我 huiyuanai709@gmail.com，下班后我会密集的修一波 b

ScaleDet：AWS 基于标签相似性提出可扩展的多数据集目标检测器 | CVPR 2023

论文提出了一种可扩展的多数据集目标检测器(ScaleDet)，可通过增加训练数据集来扩大其跨数据集的泛化能力。与现有的主要依靠手动重新标记或复杂的优化来统一跨数据集标签的多数据集学习器不同，论文引入简单且可扩展的公式来为多数据集训练产生语义统一的标签空间，通过视觉文本对齐进行训练，能够学习跨数据集的

前端太卷了，不玩了，写写node.js全栈涨工资，赶紧学起来吧！！！！！

首先聊下node.js的优缺点和应用场景 Node.js的优点和应用场景 Node.js作为后端开发的选择具有许多优点，以下是其中一些：高性能： Node.js采用了事件驱动、非阻塞I/O模型，使得它能够处理大量并发请求而不会阻塞线程，从而具有出色的性能表现。轻量级和高效： Node.js的设计

SURE：增强不确定性估计的组合拳，快加入到你的训练指南吧 | CVPR 2024

论文重新审视了深度神经网络中的不确定性估计技术，并整合了一套技术以增强其可靠性。论文的研究表明，多种技术（包括模型正则化、分类器改造和优化策略）的综合应用显着提高了图像分类任务中不确定性预测的准确性来源：晓飞的算法工程笔记公众号论文: SURE: SUrvey REcipes for buil

一文全懂：Linux磁盘分区

本篇文章讲了linux磁盘管理中的分区相关知识，mbr和gpt分区有何不同？从添加一块硬盘到最后挂载到系统，经历了哪些步骤？如何创建交换分区并给交换分区扩容？

使用Cloudflare Worker加速docker镜像

前言开发者越来越难了，现在国内的docker镜像也都️了，没有镜像要使用docker太难了，代理又很慢现在就只剩下自建镜像的办法了 GitHub上有开源项目可以快速搭建自己的镜像库，不过还是有点麻烦，还好Cloudflare暂时还活着‍ 本文记录一下使用 Cloudf

全网最适合入门的面向对象编程教程：20 类和对象的 Python 实现-组合关系的实现与 CSV 文件保存

本文主要介绍了在使用Python面向对象编程时，如何实现组合关系，同时对比了组合关系和继承关系的优缺点，并讲解了如何通过csv模块来保存Python接收/生成的数据。

WCF异常System.ServiceModel.ProtocolException问题处理

现象：最近遇到了WCF 服务无法调用的错误，异常如下。 System.ServiceModel.ProtocolException, System.ServiceModel, Version=4.0.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=b77a5c561934

CSS：弹性布局（display:flex）

道友请了~ 最近小道在修练主修功法《嘉蛙》之余，偶然从一名散修手中得到了一本《CSS秘籍》，刚好近期有自己做微信小程序的打算，这不是瞌睡了给递枕头么。欣喜若狂，翻开第一章，拜读之后受益匪浅。韩老魔说过：好记性不如烂笔头。（韩老魔：我没说过！）遂誊抄一份，分享给各位道友。 @目录容器的属性justif

向量数据库技术全景

本文深入探讨了向量数据库的基础概念、架构设计及实现技术，详细介绍了HNSW、FAISS和Milvus等关键算法和工具，旨在为高效管理和检索高维向量数据提供全面的技术指南。关注TechLead，复旦博士，分享云服务领域全维度开发技术。拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，复旦机

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