调用了这么久的JS方法是长在对象、类、值本身还是原型链上？ JavaScript这门语言总是能带给我惊喜，在敲代码的时候习以为常的写法，退一步再看看发现自己其实对很多基操只有表面的使用，而从来没思考过为何要这样操作。 今天整理JS代码的时候突然发出灵魂三连问： 为什么有些时候操作对象，可以直接调用对
众所周知,对于前端来说css是最难的了，如果你遇到了一个脑洞大奇思妙想的产品，那就更难了。 很不巧，了不起就经受过这样的痛苦，产品经理看了HarmonyOS4的发布会，脑子一热就让设计师出了一套膨胀蓬松的UI 了不起经过调研，查找了上百个样式组件库，终于找到了一款合适的样式库——clay.css c
写了个盯盘小工具，最近发现很多炒股的小伙伴，上班期间看手机频繁是不是影响不好?电脑上打开交易软件，那影响是不是更不好？所以我就写了个小工具，给大家“摸鱼”用。虽然是摸鱼用，但是平常丢一边，或者你自己改造下代码，写个死循环在控制台里面刷新等等，或者输出到VS的输出栏里面等等，都行，也不会影响你工作，还
介绍了在不同指令集环境下(SSE4\SSE3\SSE2)统计二进制中1的个数的优化，其优化速度较最原始版本的有近80倍提高。
爆了，爆了，DeveloperSharp系列近期又被制造业ERP、民航飞行App、建筑BIM、电力掌上营业厅、等多家大型采用，站在巨人的肩膀上你能走的更远。 支持.Net Core2.0及以上，支持.Net Framework4.0及以上 http请求调用是开发中经常会用到的功能。在内，调用自有项目
关于 Serializable的探讨 前提引入 是由于软件测试上有同学提到说,什么该字段在程序刚运行时,导致jvm激增,所以吸引了我的注意 回顾代码 MybatisPlus Generator自动生成的entity中就经常带有这个, 而且我在开发代码的时候VO,以及DTO常常是直接复制对应的enti
总结了最小割的四个模型——最大权闭合图，最大密度子图，最小点覆盖集，最大权独立集。带你走进最小割的神秘！
一、写在开头 我们在上一篇文章中提到了通过EasyExcel处理Mysql百万数据的导入功能（一键看原文），当时我们经过测试数据的反复测验，100万条放在excel中的数据，4个字段的情况下，导入数据库，平均耗时500秒，这对于我们来说肯定难以接受，今天我们就来做一次性能优化。 二、性能瓶颈分析 一
WebSocket通过一个TCP连接在客户端和服务器之间建立一个全双工、双向的通信通道，使得客户端和服务器之间的数据交换变得更加简单。
作者：小傅哥 博客：https://bugstack.cn 沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！ 大家好，我是技术UP主小傅哥。 兄弟，当你手里有不少域名，每个域名又配置子域名，那么ssl将是一笔不小的费用。当然各个云厂商，也都有提供免费的ssl证书，但这里有一个问题，就是基本都
有了上一篇的基础 https://www.cnblogs.com/gradyblog/p/17152108.html 现在尝试静态分析的方式来处理 为什么还要多此一举，因为题眼告诉了我们是五位数字，所以可以爆破，不告诉这个题眼的话，就得分析 1. IDA 打开libroysue.so,查看JNI_O
有了下文的梳理后 redis 启动流程 再来解析redis 在单线程模式下解析并处理客户端发来的命令 1. 当 client fd 可读时，会回调readQueryFromClient函数 void readQueryFromClient(connection *conn) { client *c
> 了解密评，参考：https://www.zxcsec.com/Assessment.html ## 什么是商用密码应用安全性评估？ 商用密码应用安全性评估（简称“**密评**”）是指对采用商用密码技术、产品和服务集成建设的网络和信息系统密码应用的**合规性、正确性、有效性进行评估**。 ## 国
习惯了 linux 命令的快捷操作，使用 winodws 的 shell 感觉效率非常低下，于是开始搜寻工具支持。 刚开始搜到的是 GnuWin32，但是它已经停止更新维护了，于是找到了 Cygwin。当然 Cygwin 还有其他功能，在此不做赘述 下载安装 1. 登录 Cygwin官网下载界面，进
理解了如何通过调试事件输出当前进程中寄存器信息，那么实现加载DLL模块也会变得很容易实现，加载DLL模块主要使用`LOAD_DLL_DEBUG_EVENT`这个通知事件，该事件可检测进程加载的模块信息，一旦有新模块被加载或装入那么则会触发一个通知事件，利用该方法并配合磁盘路径获取函数则可很容易的实现进程模块加载的监控。
摘要：神经网络的压缩算法是，旨在将一个庞大而复杂的预训练模型（pre-trained model）转化为一个精简的小模型。 本文分享自华为云社区《卷积神经网络压缩方法总结》，作者：嵌入式视觉 。 我们知道，在一定程度上，网络越深，参数越多，模型越复杂，其最终效果越好。神经网络的压缩算法是，旨在将一个
SQL Server 2016 安装 数据库—属性—权限—选择用户或角色—勾选执行权限即可。
摆脱了书写声明式的代码，用起来很流畅，提升不少效率，封装可复用逻辑，将 UI 和逻辑分离，提高复用性，view 层代码展示更清晰，少去了很多配置，使用起来更便捷
今天来说一个老生常谈的问题，来看一个实际案例：业务中往往都会通过缓存来提高查询效率，降低数据库的压力，尤其是在分布式高并发场景下，大量的请求直接访问Mysql很容易造成性能问题。
看了还不懂b+tree的本质就来打我 数据检索系列视频 大家好，我是蓝胖子。 今天我们来看看b+tree这种数据结构，我们知道数据库的索引就是由b+tree实现，那么这种结构究竟为什么适合磁盘呢，它又有哪些缺点呢？ 我将不会对b+tree的一些定义做过多的讲解，因为这些东西网上一大推，关键还是要抓住
