一，引言 上一篇文章中，我们讲解了 Azure Data Factory 在设置数据集类型为 Dataverse 的时候，如何连接测试。今天我们继续讲解认证方式这一块内容，打开 Link Service 可以看到多种认证方式，由于上一届已演示了 Office365 的认证方式，那么今天就着重讲解一下
一，引言 如下图所示，今天我们接着上一篇内容，继续讲解 Azure Data Factory 中的数据集连接服务的认证方式：Service Principal 关于 Service Principal 的创建 可以参考：Azure AD（四）知识补充-服务主体 至于需要给 Service Princ
一、 简单循环算法 代码如下： const numbers = [5, 6, 2, 3, 7]; let max = -Infinity; for (let i = 0; i < numbers.length; i++) { if (numbers[i] > max) max = numbers[i
一、准备工作 1. GitHub + Hexo 的优势 Hexo 提供现成的模板和模块；github 的 pages 功能提供免费的服务器，零成本搭建属于自己的博客。 2. 需要了解的网站 github，开源代码托管网站，需要我们去注册一个账号。 hexo，一个快速、简洁且高效的博客框架，需要我们去
一个环境就是帧（frame） 的一个序列，每个帧是包含着一些绑定（bindings） 的表格。这些约束将一些变量名字关联于对应的值（在一个帧内，任何变量至多只有一个绑定）。每个帧还包含一个指针，指向这个帧的外围环境（enclosing environment）。如果由于当前讨论的目的，将相应的帧看做是全局（global） 的，那么它将没有外围环境。一个变量相对于某个特定环境的值，也就是在这一环境中
一、消息队列介绍 1、消息队列概念 1、MQ全称为Message Queue,消息队列（MQ）是⼀种应⽤程序对应⽤程序的通信⽅法。 应⽤程序通过读写出⼊队列的消息（针对应⽤程序的数据）来通信，⽽⽆需专⽤连接来 链接它们。 2、消息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进⾏通信，⽽不是通过直接调⽤彼此
一、分布式配置中⼼ 在使⽤微服务架构开发的项⽬中，每个服务都有⾃⼰的配置⽂件（application.yml）,如果将每个服务的配置⽂件直接写在对应的服务中，存在以下问题： 1. 服务开发完成之后，需要打包部署，配置⽂件也会打包在jar⽂件中，不便于项⽬部署之后的配置修改（在源码中修改——重新打包—
面对面解答开发者疑问，现场进行思维碰撞。
华为云漏洞管理服务CodeArts Inspector是面向软件研发和服务运维提供的一站式漏洞管理能力，通过持续评估系统和应用等资产，内置风险量化管理和在线风险分析处置能力，帮助组织快速感应和响应漏洞，并及时有效地完成漏洞修复工作，更好地应对潜在的安全威胁。
一、BIO(Blocking I/O) BIO，同步阻塞IO模型，应用程序发起系统调用后会一直等待数据的请求，直至内核从磁盘获取到数据并拷贝到用户空间； 在一般的场景中，多线程模型下的BIO是成本较低、收益较高的方式。但是，如果在高并发的场景下，过多的创建线程，会严重占据系统资源，降低系统对外界响应
一、官网下载JDK1.8 https://www.oracle.com/java/technologies/oracle-java-archive-downloads.html JDK1.8 因为1.8是目前项目中用到最多的 基本都是基于JDK1.8 可以直接在虚拟机中的浏览器访问下载，但是尝试过的
一位朋友秋招面试了17家公司（都是中小公司或者银行），Java 后端岗。下面是他的个人情况、求职经验已经这17家公司的面经。 # 个人情况和求职经验 其实现在是挺后悔大学没有好好的学习的，因为基本上都会提到一些成绩相关的事情，每次填成绩都只能填个50%（实际上更低），并且还有挂科，没有奖学金，没有学
一台云服务器，除了域名备案外，可以做很多事情，个人可以使用云服务器部署个人博客系统、论坛系统、私人网盘，部署各种后端服务，企业主要用来网站建设，适用于社区网站、企业官网、门户网站、电子商务网站、游戏类等各种应用，还可以用来数据库应用、制图渲染等等。 个人搭建博客、小型网站的话，1核2G配置即可。对于
一、前言：我全都要 面对当今前端界两座大山一样的主流框架，React和Vue，相信很多小伙伴都或多或少都产生过这样疑问，而这样的问题也往往很让人头疼和犹豫不决： 业务场景中是不是团队用什么我就用什么？ 如果选择了其中一个使用，那为什么不用另一个？ 这两个框架各有什么优点和无法解决的问题？ 最新版本的
一、风险洞察平台介绍 以Clickhouse+Flink实时计算+智能算法为核心架构搭建的风险洞察平台, 建立了全面的、多层次的、立体的风险业务监控体系，已支撑欺诈风险、信用风险、企业风险、小微风险、洗钱风险、贷后催收等十余个风控核心场景的实时风险监测与风险预警，异常检测算法及时发现指标异常波动，基
1 背景 这是一个安静祥和没有bug的下午。作为一只菜鸡，时刻巩固一下基础还是很有必要的，如此的大好时机，就让我来学习学习mybatis如何使用。 这可和我看到的不一样啊，让我来看看项目里怎么写的。 我们项目中的Dao都继承于BaseDao，而BaseDao继承于SqlSessionDaoSuppo
如何将失误降到最低？我们期望能打造一台生产Java单元测试代码的“永动机”，源源不断地为开发者生产代码，辅助大家高效地做好单元测试，节省精力能投入到更多的业务创新中去。
前两天一个小伙伴突然找我求助，说准备换个坑，最近在系统复习多线程知识，但遇到了一个刷新认知的问题……
## 一、问题是怎么发现的 最近有个新系统开发完成后要上线，由于系统调用量很大，所以先对核心接口进行了一次压力测试，由于核心接口中基本上只有纯内存运算，所以预估核心接口的压测QPS能够达到上千。 压测容器配置：4C8G 先从10个并发开始进行发压，结果cpu一下就飙升到了100%，但是核心接口的qp
大家好，我是TJ君！ 如今在国内运营的各种互联网应用都有接入IP来源显示的要求，现在相关API的供应商也很多。今天TJ刚好看到一个不错的，所以马上给大家推荐一下。 这款不错的产品名称为：IPInfo 产品特性 该IP查询工具除了传统的提供地址位置之外，还有很多其他能力，具体的这里TJ君给大家整理了一
