一、RabbitMQHelper /// /// RabbitMQHelper 的摘要说明 /// public class RabbitMQHelper { //主机 private readonly static string host = Config
## 一、什么是中间件？ 中间件是一种装配到应用管道以处理请求和响应的软件。是介于request与response处理过程之间的一个插件(一道处理过程)，相对比较轻量级，并且在全局上会影响到request对象和response对象的属性。因为改变的是全局，所以需要谨慎实用，用不好会影响到性能。每个组
## 一、什么是过滤器？ ### 过滤器定义： 过滤器与中间件很相似，**过滤器（Filters）**可在**管道（pipeline）**特定阶段（particular stage）前或后执行操作，可以将过滤器视为**拦截器（interceptors）**。在.NET MVC开发中，权限验证是非
## 一、什么是异常过滤器？ 异常过滤器（**Exception Filters**）是 ASP.NET Core 中用于处理全局异常的机制。它们允许你在发生异常时捕获、处理和记录异常，并提供自定义的异常处理逻辑。异常过滤器在整个应用程序范围内生效，可以用于处理各种异常情况。用于实现常见的错误处理策
## 一、什么是结果过滤器？ 结果过滤器(**ResultFilter**)，是对执行的Action结果进行处理的一种AOP思想，适用于任何需要直接环绕 View 或格式化处理的逻辑。结果过滤器可以**替换或更改 Action 结果**。在 IActionResult 执行的前后执行，使用它能够控制
## 一、什么是SignalR： **SignalR** 是用于构建需要实时用户交互或实时数据更新的Web 应用程序的一个开放源代码.NET 库。不仅仅用在Web应用中，后面会讲到它的应用范围。它简化了简化了构建实时应用程序的过程，包括**ASP.NET Server**库和**JavaScript
一、前言 ZXing.Net的一个可移植软件包，是一个开源的、多格式的1D/2D条形码图像处理库，最初是用Java实现的。已经过大量优化和改进，它已经被手动移植。它与.Net 2.0、.Net 3.5、.Net 4.x、.Net 5.x、.Net 6.x、.Net 7.x、Windows RT类库和
一个变量类型允许是多个类型，如果访问某个类型的属性，编辑器会直接提示错误 比如 变量 tuple 可能为string 或 number 类型，如果直接访问tuple.toFixed const mixedTupleTypeArray: (string|number)[] = ['hello', 23
# 一个超级大的文件如何更快读 问题起因  一个有千万的数据的txt文件如何发挥IO的全部性能更快的读和写。 ##
# 一个跨平台的`ChatGPT`悬浮窗工具 使用`avalonia`实现的`ChatGPT`的工具，设计成悬浮窗，并且支持插件。 ## 如何实现悬浮窗？ 在使用`avalonia`实现悬浮窗也是非常的简单的。 实现我们需要将窗体设置成无边框 在`Window`根节点添加一下属性，想要在Linux下
## 项目简介 基于SignalR实现聊天通信，支持横向扩展，可支撑上万用户同时在线聊天 ## 快速体验 http://server.tokengo.top:8888/ 可在这里快速体验使用，请注意目前只适配了PC端，请勿使用手机访问，可能出现样式不适应的情况， 当然如果你想要自己部署也可以，目前提
前段时间收到线上一些列告警，内容是CMSGC太频繁。那接下来这篇文章我会告诉你：什么是CMSGC太频繁；整个排查过程与你分享；以及一些规避手段。
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跟大家分享一份由唯品会资深技术专家，著名开源项目springSide作者——“江南白衣”，结合自己近20年软件开发、架构经验，深度总结的，针对高并发、海量数据场景下的一份性能调优手册（曾在Qcon分享），其内容涵盖微基准测试、JVM、并发与锁等主题方向上的调优笔记，内容含金量很高，大家一定看到最后，相信会对大家有所帮助或启发！
一.HuggingFace简介 1.HuggingFace是什么 可以理解为对于AI开发者的GitHub，提供了模型、数据集（文本|图像|音频|视频）、类库（比如transformers|peft|accelerate）、教程等。 2.为什么需要HuggingFace 主要是HuggingFace把
一.数据集工具介绍 HuggingFace通过API提供了统一的数据集处理工具，它提供的数据集如下所示： 该界面左侧可以根据不同的任务类型、类库、语言、License等来筛选数据集，右侧为具体的数据集列表，其中有经典的glue、super_glue数据集，问答数据集squad，情感分类数据集imdb
一.多层前馈神经网络 首先说下多层前馈神经网络，BP算法，BP神经网络之间的关系。多层前馈[multilayer feed-forward]神经网络由一个输入层、一个或多个隐藏层和一个输出层组成，后向传播（BP）算法在多层前馈神经网络上面进行学习，采用BP算法的（多层）前馈神经网络被称为BP神经网络
一.Protege简介、用途和特点 1.Protege简介 Protege是斯坦福大学医学院生物信息研究中心基于Java开发的本体编辑和本体开发工具，也是基于知识的编辑器，属于开放源代码软件。这个软件主要用于语义网中本体的构建，是语义网中本体构建的核心开发工具，下面操作使用版本为5.5.0。 2.P
一.数据集描述 1.数据集摘要 该数据集包含与心理健康相关的问题和答案的对话对，以单一文本形式呈现。数据集是从流行的医疗博客（如WebMD、Mayo Clinic和HealthLine）、在线常见问题等来源精选而来的。所有问题和答案都经过匿名化处理，以删除任何个人身份信息（PII），并经过预处理以删
# 一、需求背景 由于项目场景原因，需要将A库(MySQL)中的表a、表b、表c中的数据``定时T+1`` ``增量``的同步到B库(MySQL)。这里说明一下，不是数据库的主从备份，就是普通的数据同步。经过技术调研，发现Kettle挺合适的，原因如下： 1. Kettle （数据抽取、清洗、转换、
