平时我一直用Notion来记录内容为主,但也一直关注着其他开源产品。上周正好看到一款非常受欢迎的开源免费笔记,今天就推荐给大家:[**VNote**](https://blog.didispace.com/tj-opensource-vnote/)。 ![file](https://img2023.
博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ # -*- coding: utf-8 -*- # 构造二叉树 class BiTreeNode: def __init__(self, data): self.data = data self.lchild = None
这篇文章属于系统分析类的文章,通过详细的实验分析了离地攻击(Living-Off-The-Land)的威胁性和流行度,包括APT攻击中的利用及示例代码论证。
介绍创建Java单例对象的七种方式,重点掌握哪些创建方式是线程安全的,哪些方式是线程不安全的,并能够在实际项目中灵活运用设计模式,编写可维护的代码。
博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ # -*- coding: utf-8 -*- from collections import deque class BiTreeNode: def __init__(self, data): self.data = d
通过简单的示例代码,来介绍原型设计模式的特点与适用场景等。
博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ # -*- coding: utf-8 -*- class Node: # 链式存储 def __init__(self, name, type='dir'): self.name = name self.type = t
这次介绍的小技巧不是统计,而是把统计结果作为**新列**和原来的数据放在一起。`pandas`的各种统计功能之前已经介绍了不少,但是每次都是统计结果归统计结果,原始数据归原始数据,没有把它们合并在一个数据集中来观察。 下面通过两个场景示例来演示如果把统计值作为新列的数据。 # 1. 成绩统计的场景
在日常的开发过程中,我们不可避免地会使用到 JDK8 之前的 Date 类,在格式化日期或解析日期时就需要用到 SimpleDateFormat 类,但由于该类并不是线程安全的,所以我们常发现对该类的不恰当使用会导致日期解析异常,从而影响线上服务可用率。
本周由于Myuki大佬感染新冠,国际板块暂停更新一周,将在下周补齐,所以本周只有国内板块。 ## 国内文章 ### 解决 Blazor 中因标签换行导致的行内元素空隙问题 https://www.cnblogs.com/ElderJames/p/resolves-width-issues-in-bl
说起数据加载的机制,有一个绕不开的话题就是前端性能,很多电商门户的首页其实都会做一些垂直的定制优化,比如让请求在页面最早加载,或者在前一个页面就进行预加载等等。
Boost 库是一个由C/C++语言的开发者创建并更新维护的开源类库,其提供了许多功能强大的程序库和工具,用于开发高质量、可移植、高效的C应用程序。Boost库可以作为标准C库的后备,通常被称为准标准库,是C标准化进程的重要开发引擎之一。使用Boost库可以加速C应用程序的开发过程,提高代码质量和性能,并且可以适用于多种不同的系统平台和编译器。Boost库已被广泛应用于许多不同领域的C++应用程序
``` #输入查看数据库连接 neo4j$ :server status ``` ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/80824/202308/80824-20230816130548712-41133454.png) 添加 远程连接,输入连接地址 !
###背景 应用开发过程中,常常会对用户输入内容进行验证,通常是基于类型、范围、格式或者特定的要求进行验证,以确保输入符合预期。例如邮箱输入框校验输入内容是否符合邮箱格式。在WPF中,数据模型允许将`ValidationRules`与`Binding`对象关联,可以通过继承`ValidationRu
# Python学习之十七_django的入门 ## 前言 ``` Python学习了一周, 慢慢总结摸索. 自己还是有多不会的地方. 感慨这些年浪费的时间. 所有的时间都是选择大于努力. 努力最多感动自己. 生活是需要的是正确的选择. 平凡的实在人太难在一个固化的社会生存. 共勉. ``` ##
TiDB试用 来源:TiDB 浏览 87 扫码 分享 2023-05-09 09:02:19 TiKV 内存参数性能调优 参数说明 TiKV 内存使用情况 TiKV 机器配置推荐 TiKV 内存参数性能调优 本文档用于描述如何根据机器配置情况来调整 TiKV 的参数,使 TiKV 的性能达到最优。你
如何将数据库查询结果缓存在当前进程中,提升下一次查询的速度?
博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ # -*- coding: utf-8 -*- class LinkList: class Node: def __init__(self, item=None): self.item = item self.next =