# Nginx反向代理服务流式输出设置 # 1.问题场景 提问：为什么我部署的服务没有流式响应 最近在重构原有的GPT项目时，遇到gpt回答速度很慢的现象。在使用流式输出的接口时，接口响应速度居然还是达到了30s以上。 # 2.现象分析 分析现象我发现，虽然前端还是流式打印的结果，但是，好像是接口处
本次面试涉及了Spring框架的多个方面，包括IOC和AOP的理解、Spring容器的启动流程、Bean的创建过程、Bean的线程安全性、循环依赖的处理、事务的处理以及Spring MVC中控制器的线程安全性。通过这些问题的回答，展示了对Spring框架的深入理解和应用经验。同时，也凸显了对面试题目的认真思考和清晰表达的能力。
下面将介绍如何通过`LiteDB`将自己的程序进行加密，首先介绍一下`LiteDB`。 ## LiteDB LiteDB是一个轻量级的嵌入式数据库，它是用C#编写的，适用于.NET平台。它的设计目标是提供一个简单易用的数据库解决方案，可以在各种应用程序中使用。 LiteDB使用单个文件作为数据库存储
SAM-Adapter不仅显著提升了SAM的性能，而且在这些任务上达到了最先进的水平。
GaussDB(for Influx)推出了单机版方案，可用于开发、测试等场景，既能享受到服务化带来的便利，也可以明显地降低使用成本。
说到分布式事务，大家并不陌生。在实际工作中，用得比较多的还是柔性分布式事务，今天主要把在工作中运用到的几种柔性分布式事务的场景及实现方式做一个简单介绍，也可以看做是柔性分布式事务的一个演进过程。
华为云API Explorer为开发者提供一站式API解决方案统一平台，集成华为云服务所有开放API，支持全量快速检索、可视化调试、帮助文档、代码示例等能力，帮助开发者快速学习API，使用API开发代码实现自动化运维。
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ # -*- coding: utf-8 -*- import random def bucket_sort(li, n=100, max_num=10000): buckets = [[] for _ in range(n
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ # _*_coding:utf-8_*_ import random def count_sort(li, max_count=100): count = [0 for _ in range(max_count + 1)]
本文是一次工作中对并发问题的处理案例，问题发生在快递分拣的流程中，我尽可能将业务背景简化，让大家只关注并发问题本身。
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ # _*_coding:utf-8_*_ import random def insert_sort_gap(li, gap): for i in range(gap, len(li)): # i 表示摸到的牌的下标 tm
本文从EXPLAIN分析SQL的执行计划开始，进行示例展示，并对输出结果进行解读，同时总结了EXPLAIN可产生额外的扩展信息以及EXPLAIN的估计查询性能，整篇文章基于MySQL 8.0编写，理论支持MySQL 5.0及更高版本。
大模型材料收集 360安全大模型 推动大模型 B 端落地，360 想怎么做？ 企业安全智控系统 安全问答 安全运营 通用大模型 数据安全问问题 专业知识缺乏 成本控制难 专业大模型 垂直专业性 安全合规性 使用成本 知识确权 B端：面向消费者 C端：面向商家 小米大模型 雷军：小米手机已跑通大模型，
本篇参考： https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.reports_summary_functions_about.htm&type=5 https://www.youtube.com/watch?v=bjgZTgYe_84 在Salesfor
链表队列是一种基于链表实现的队列，相比于顺序队列而言，链表队列不需要预先申请固定大小的内存空间，可以根据需要动态申请和释放内存。在链表队列中，每个节点包含一个数据元素和一个指向下一个节点的指针，头节点表示队头，尾节点表示队尾，入队操作在队尾插入元素，出队操作在队头删除元素，队列的长度由节点数量决定。由于链表队列没有容量限制，因此可以处理任意数量的元素，但是相比于顺序队列，链表队列的访问速度较慢，因
相对于顺序栈，链表栈的内存使用更加灵活，因为链表栈的内存空间是通过动态分配获得的，它不需要在创建时确定其大小，而是根据需要逐个分配节点。当需要压入一个新的元素时，只需要分配一个新的节点，并将其插入到链表的头部；当需要弹出栈顶元素时，只需要删除链表头部的节点，并释放其所占用的内存空间即可。由于链表栈的空间利用率更高，因此在实际应用中，链表栈通常比顺序栈更受欢迎。在实现上，链表栈通过使用`malloc
顺序栈是一种基于数组实现的栈结构，它的数据元素存储在一段连续的内存空间中。在顺序栈中，栈顶元素的下标是固定的，而栈底元素的下标则随着入栈和出栈操作的进行而变化。通常，我们把栈底位置设置在数组空间的起始处，这样在进行入栈和出栈操作时，只需要维护栈顶指针即可。顺序栈的实现比较简单，它只需要一个数组和一个整型变量`top`即可。其中，数组用于存储栈中的元素，top则用于记录当前栈顶元素在数组中的位置。当
动态链表是一种常用的动态数据结构，可以在运行时动态地申请内存空间来存储数据，相比于静态数组和静态链表，更加灵活和高效。在动态链表中，数据元素被组织成一条链表，每个元素包含了指向下一个元素的指针，这样就可以通过指针将所有元素串联起来。使用动态链表存储数据时，不需要预先申请内存空间，而是在需要的时候才向内存申请。当需要添加新的元素时，可以使用`malloc`函数动态地申请内存空间，然后将新的元素插入到
动态数组相比于静态数组具有更大的灵活性，因为其大小可以在运行时根据程序的需要动态地进行分配和调整，而不需要在编译时就确定数组的大小。这使得动态数组非常适合于需要动态添加或删除元素的情况，因为它们可以在不浪费空间的情况下根据需要动态增加或减少存储空间。动态数组的内存空间是从堆(heap)上分配的，动态数组需要程序员手动管理内存，因为它们的内存空间是在程序运行时动态分配的。程序员需要在使用完动态数组后
[知识图谱（Knowledge Graph）- Neo4j 5.10.0 Docker 安装](https://www.cnblogs.com/vipsoft/p/17623086.html) [知识图谱（Knowledge Graph）- Neo4j 5.10.0 CentOS 安装](https
