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ChatGLM2-6B是开源中英双语对话模型ChatGLM-6B的第2代版本，引入新的特性包括更长的上下文(基于FlashAttention技术，将基座模型的上下文长度由ChatGLM-6B的2K扩展到了32K，并在对话阶段使用8K的上下文长度训练)；更高效的推理(基于Multi-QueryAtte
基于Langchain与ChatGLM等语言模型的本地知识库问答应用实现。项目中默认LLM模型改为THUDM/chatglm2-6b[2]，默认Embedding模型改为moka-ai/m3e-base[3]。 一.项目介绍 1.实现原理 本项目实现原理如下图所示，过程包括加载文件->读取文本->文
支持.Net Core(2.0及以上)与.Net Framework(4.0及以上)(注意：升级了，可以覆盖到早期的.Net Framework4.0了，而且修复了数据库字段为Null时报错的问题，无敌了！！) 此工具在IDataAccess接口中提供。 已被.Net圈内多家大厂采用！ IDataA
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WebKit Inside: CSS 样式表的匹配时机介绍了当 HTML 页面有不同 CSS 样式表引入时，CSS 样式表开始匹配的时机。后续文章继续介绍 CSS 样式表的匹配过程，但是在匹配之前，首先需要收集页面里面的 Active 样式表。 1 Active 样式表 在一个 HTML 文件里面，
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