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通过阅读本文,读者将了解到多线程和锁机制在并发编程中的重要性,以及如何避免常见的并发问题,确保程序的安全性和可靠性。
上一篇内容《从2PC和容错共识算法讨论zookeeper中的Create请求》介绍了保证分布式事务提交的两阶段提交协议,而XA是针对两阶段提交提出的接口实现标准,本文则对XA进行介绍
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# MD5算法 在我们进行js逆向的时候. 总会遇见一些我们人类无法直接能理解的东西出现. 此时你看到的大多数是被加密过的密文. MD5是一个非常常见的摘要(hash)逻辑. 其特点就是小巧. 速度快. 极难被破解. 所以, md5依然是国内非常多的互联网公司选择的密码摘要算法. 1. 这玩意不可逆
1 SPI简介 1.1 SPI(Service Provider Interface) 本质:将接口实现类的全限定名配置在文件中,并由服务加载器读取配置文件,加载实现类。这样可以在运行时,动态为接口替换实现类。 java SPI:用来设计给服务提供商做插件使用的。基于策略模式来实现动态加载的机制。我
我将以面试官的角度来提问一些支付相关的问题,并做出回答,让你对企业中支付的全貌有个大概的认知,这里面有一个问题是我面试别人问过的,xdm看完了可以猜一猜是哪个。
Go 1.21中新增的 slices包中提供了很多与切片相关的函数,适用于任意类型的切片。 本文内容来自官方文档 BinarySearch 函数签名如下: func BinarySearch[S ~[]E, E cmp.Ordered](x S, target E) (int, bool) Bina
逛书店的时候无意中看到一本书,买了下来 以书为契机,准备找点事情来做,于是把之前一直拖延着的想法提上日程:总结下平时用过的一些技术
哈喽大家好,我是咸鱼 好久不见甚是想念,2023 年最后一次法定节假日已经结束了,不知道各位小伙伴是不是跟咸鱼一样今天就开始“搬砖”了呢? 我们知道元组(tuple)是 Python 的内置数据类型,tuple 是一个不可变的值序列 tuple 的元素可以是任何类型,一般用在存储异构数据(例如数据库
1. 工作内容,改造引擎,支持wgs84投影 改造原因:目前投影是墨卡托投影(与Google Map一致) 目前的GIS系统是二维的采用这个坐标系是没有问题的 但不支持wgs84瓦片数据以及高程数据,工作中很多数据是wgs84格式的,尤其很多三维GIS都是采用wgs84投影 wgs84 与merca
摘要:本文由葡萄城技术团队原创并首发。转载请注明出处:葡萄城官网,葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务,赋能开发者。 前言 在Java中,开发者可以使用一些开源的库(如Apache POI)来添加、修改和处理Excel中的数据:包括数字、文本、日期、列表等。每种数据验证类型都具有不同的参
模板是c++的一种特性,允许函数或者类通过泛型(generic types)的形式表现或者运行。模板可以使得函数或类在对应不同的类型(types)的时候正常工作,而无需为每一种类型分别写一份代码。 在HotSpot VM中定义了一些模板类,有了这些模板类,我们就可以和Java一样进行泛型编程。Hot
用Rust手把手编写一个wmproxy(代理,内网穿透等), HTTP改造篇之HPACK原理 项目 ++wmproxy++ gite: https://gitee.com/tickbh/wmproxy github: https://github.com/tickbh/wmproxy HTTP/2的
前言 在.NET 6之前我们一直是使用QRCoder来生成二维码(QRCoder是一个非常强大的生成二维码的组件,用到了System.Drawing.Common 包),然后从.NET 6开始,当为非 Windows 操作系统编译引用代码时,平台分析器会发出编译时警告。异常如下: System.Ty
公司内网openvpn部署 准备环境 编号 服务器名称 网卡名称 网卡 定位 1号虚拟机 lan1 ens33 lan:10.2.2.1 内网主机 2号虚拟机 lan2 ens33 lan:10.2.2.2 中间主机vpn服务器 ens34 NAT:192.168.15.144 3号虚拟机 lan3
1、功能介绍 海量数据操作ORM性能瓶颈在实体转换上面,并且不能使用常规的Sql去实现 当列越多转换越慢,SqlSugar将转换性能做到极致,并且采用数据库最佳API 操作数据库达到极限性能,当然你如果不用sqlsugar了解一下原理也可以使用其他ORM实现 BulkCopy BulkCopy是一种
转载请注明出处: 1.使用ENSP 搭建如下拓扑: 数据准备 为完成此配置例,需准备如下的数据: 设备 Router ID Process ID IP地址 DeviceA 1.1.1.1 1 区域0:192.168.0.0/24 区域1:192.168.1.0/24 DeviceB 2.2.2.2
本文主要讨论Langchain-Chatchat项目中自定义Agent问答的思路和实现。以"计算器工具"为例,简单理解就是通过LLM识别应该使用的工具类型,然后交给相应的工具(也是LLM模型)来解决问题。一个LLM模型可以充当不同的角色,要把结构化的Prompt模板写好,充分利用LLM的Zero/O
在官方例子中给出了通过chain = NebulaGraphQAChain.from_llm(ChatOpenAI(temperature=0), graph=graph, verbose=True)来检索NebulaGraph图数据库。本文介绍了通过GPT2替换ChatOpenAI的思路和实现,暂