Tensors张量的学习 张量是一种特殊的数据结构，与数组和矩阵非常相似。在PyTorch中，我们使用张量来编码模型的输入和输出，以及模型的参数。 张量类似于NumPy的ndarrays，只是张量可以在GPU或其他硬件加速器上运行。事实上，张量和NumPy数组通常可以共享相同的底层内存，从而无需复制
文件上传 参考文档：https://www.php.net/manual/zh/configuration.file.per-user.php 如果你的 PHP 以模块化运行在 Apache 里，则用 .htaccess 文件有同样效果。 auto_prepend_file 表示在每个PHP脚本之前
在深度学习时代，设立开发集和测试集的方针也在变化。 可能听说过一条经验法则，在机器学习中，把取得的全部数据用70/30比例分成训练集和测试集。或者如果必须设立训练集、开发集和测试集，会这么分60%训练集，20%开发集，20%测试集。在机器学习的早期，这样分是相当合理的，特别是以前的数据集大小要小得多
Canvas图形编辑器-我的剪贴板里究竟有什么数据 在这里我们先来聊聊我们究竟应该如何操作剪贴板，也就是我们在浏览器的复制粘贴事件，并且在此基础上聊聊我们在Canvas图形编辑器中应该如何控制焦点以及如何实现复制粘贴行为。 在线编辑: https://windrunnermax.github.io/
1、A接口中的单个参数提取，之后用于其他接口 a. 在需要提取字段的接口上右击添加 后置处理器 json extractor b. 填写json提取器的数据 1.名称：随便填写，方便自己记录信息，必传 2.apply to: 应用范围，使用默认的即可（仅对当前元件生效） 3.variable nam
前言 有位同学在群里说：“Go-Zero官方文档太简洁了，对小白有点不友好。好奇你们是怎么学习的？项目是怎么封装的？有什么提高开发效率的技巧吗？”。 来来来，这期内容给你安排上，先教你goctl的妙用！ 前两篇文章分享了 Go-Zero微服务快速入门和最佳实践（一） 和 Go-Zero从0到1实现微
背景 前两天收到业务反馈有一个 topic 的分区消息堆积了： 根据之前的经验来看，要么是业务消费逻辑出现问题导致消费过慢，当然也有小概率是消息队列的 Bug（我们使用的是 pulsar）。 排查 通过排查，发现确实是在一点多的时候消息堆积了（后面是修复之后堆积开始下降）。 于是我在刚才堆积处查看了
神经网络是深度学习的基础，正是深度学习的兴起，让停滞不前的人工智能再一次的取得飞速的发展。 其实神经网络的理论由来已久，灵感来自仿生智能计算，只是以前限于硬件的计算能力，没有突出的表现，直至谷歌的AlphaGO的出现，才让大家再次看到神经网络相较于传统机器学习的优异表现。 本文主要介绍神经网络中的重
1.简介 分页测试，这种一般都是公共的方法系统中都写好了，这种一般出现是数据展示比较多的时候，会采取分页的方法，而且比较固定，一般是没有问题的，因此它非常适合自动化测试，但是如何使用playwright来进行分页自动化测试了，宏哥今天就讲解和分享一下。 2.测试场景 对分页来说，我们最感兴趣的和测试
前言 最近星球中有位小伙伴问了我一个问题：他在项目某个方法使用@Async注解，但是还是该方法还是同步执行了，异步不起作用，到底是什么原因呢？ 伪代码如下： @Slf4j @Service public class UserService { @Async public void async(Str
[0]toLua的导入 下载toLua资源包，访问GitHub项目地址，点击下载即可。 将文件导入工程目录中： 导入成功之后会出现Lua菜单栏，如未成功生成文件，可以点击Generate All 重新生成（注意很可能是路径问题导致的生成失败！） 之后就可以开始编写脚本执行第一个lua程序了！ [1]
前言 最近准备学习一下 Semantic Kernel, OpenAI 的 Api 申请麻烦，所以想通过 One-api 对接一下国内的在线大模型，先熟悉一下 Semantic Kernel 的基本用法,本篇文章重点记录一下OneApi安装配置的过程。 讯飞星火有 3.5 模型的 200w 个人免费
本文分享自华为云社区《CCE云原生混部场景下在线任务抢占、压制离线任务CPU资源、保障在线任务服务质量效果测试》，作者：可以交个朋友。 背景 企业的 IT 环境通常运行两大类进程，一类是在线服务，一类是离线作业。 在线任务：运行时间长，服务流量及资源利用率有潮汐特征，时延敏感，对服务SLA 要求高，
概述 近期我们项目正处于将Oracle数据库迁移到OceanBase Oracle租户模式的阶段。考虑到我们项目采用了C++和C#混合开发，并且使用了多种技术，因此存在多种数据库连接方式。然而，针对C#连接OceanBase的案例相对较少，因此我特意记录下这一过程。 开放数据库互连（ODBC）是微软
引言 在当今快速发展的数字化时代，企业对业务应用的需求日益复杂且多元。低代码开发平台作为一个创新的解决方案，以直观易用的设计理念，打破了传统的编程壁垒，让非技术人员也能轻松构建功能完备的Web应用程序，无需深入编码。这一特性极大地简化了应用开发流程，加速了业务需求转化为实际应用的速度，为企业带来了前
不知道读者中有多少人早已对 Windows 11 系统自带的广告感到厌烦，却又不知道如何关闭它们？虽然网上有详细的关闭教程，但是都需要逐一手动操作，不是很方便。所以，今天「GitHub 热点速览」给大家带来了一款能够轻松关闭 Windows 11 系统广告的工具「OFGB」，它开箱即用、界面简洁、操...
作者：小傅哥 博客：https://bugstack.cn 沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！ 大家好，我是技术UP主小傅哥。 经过5.1假期的一顿框框输出，终于完成了《大营销项目》第二阶段的开发和上线，体验地址：https://gaga.plus 有了这个项目的落地，
一、背景 目前NLP主流范式是在大量通用数据上进行预训练语言模型训练，然后再针对特定下游任务进行微调，达到领域适应（迁移学习）的目的。 指令微调是预训练语言模型微调的主流范式 其目的是尽量让下游任务的形式尽量接近预训练任务，从而减少下游任务和预训练任务之间的Gap, 实现预训练语言模型适应下游任务，
事件背景 我以前只是在新闻看到过拖欠农民工工资这样的事，但这次是发生在自己身上了！ 今天晚上下班后，看见父母面露愁色，并认真的听着父母的对话。 大概意思是就是爸爸跟着工程队包天活已经完事有一段时间了，但是包天的工资一直不给，而且听爸爸说那意思就是，就是打钱的人要从工程款的工资里吃5000的回扣。 所
2018 年，做为架构负责人，接到一个架构需求：实现一个简单易用的 RocketMQ SDK 。 因为各个团队 RocketMQ 原生客户端配置起来千奇百怪，有的配置存在风险，各团队负责人都需要一个简洁易用的 RocketMQ SDK 。 我立马调研相关开源的方案，当时 RocketMQ-Sprin
