Sermant在异地多活场景下的实践

本文分享自华为云社区《Sermant在异地多活场景下的实践》,作者:华为云开源。 Sermant社区在1.3.0和1.4.0版本相继推出了消息队列禁止消费插件和数据库禁写插件,分别用于解决异地多活场景下的故障切流和保护数据一致性问题。本文将对Sermant在异地多活场景下的实践进行剖析。 一、异地多

自定义Lua解析器管理器-------演化脚本V0.5

[3]自定义Lua解析器管理器 演化脚本V0.5 方便我们在项目中使用Lua解析方法,我们封装管理一个lua解析器,管理LuaState的方法执行。 解析器脚本: using LuaInterface; namespace BaseFramework { /// /// 自定义的

Ryght 在 Hugging Face 专家助力下赋能医疗保健和生命科学之旅

本文是 Ryght 团队的客座博文。 Ryght 是何方神圣? Ryght 的使命是构建一个专为医疗保健和生命科学领域量身定制的企业级生成式人工智能平台。最近,公司正式公开了 Ryght 预览版 平台。 当前,生命科学公司不断地从各种不同来源 (实验室数据、电子病历、基因组学、保险索赔、药学、临床等

构造照亮世界——快速沃尔什变换 (FWT)

博客园 我的博客 快速沃尔什变换解决的卷积问题 快速沃尔什变换(FWT)是解决这样一类卷积问题: \[c_i=\sum_{i=j\odot k}a_jb_k \]其中,\(\odot\) 是位运算的一种。举个例子,给定数列 \(a,b\),求: \[c_i=\sum_{j\oplus k=i} a_

LLaMA 3 源码解读-大语言模型5

title: llama3源码解读 tags: DL 本来不是很想写这一篇,因为网上的文章真的烂大街了,我写的真的很有可能没别人写得好。但是想了想,创建这个博客就是想通过对外输出知识的方式来提高自身水平,而不是说我每篇都能写得有多好多好然后吸引别人来看。那作为对整个合集内容的完善,这篇博客会解析现在

HTTPS 是如何进行安全传输的 ?

现代密码学对信息的处理主要离不开以下的三种形式:摘要、加密、签名。这三者共同构成了现代密码学的基石,广泛应用于数据保护、身份验证和网络安全等领域。

鸿蒙HarmonyOS实战-ArkUI事件(焦点事件)

前言 焦点事件是指程序中的重要事件或关键点。焦点事件通常是程序的核心逻辑和功能,需要引起特殊的关注和处理。 在图形用户界面(GUI)编程中,焦点事件通常与用户交互和界面输入相关。例如,当用户点击按钮、输入文本或选择菜单项时,这些操作会触发相应的焦点事件。程序需要捕获这些焦点事件并进行处理,以执行

NumPy 数组切片及数据类型介绍

NumPy 数组切片 NumPy 数组切片用于从数组中提取子集。它类似于 Python 中的列表切片,但支持多维数组。 一维数组切片 要从一维数组中提取子集,可以使用方括号 [] 并指定切片。切片由起始索引、结束索引和可选步长组成,用冒号 : 分隔。 语法: arr[start:end:step]

前端使用 Konva 实现可视化设计器(9)- 另存为SVG

请大家动动小手,给我一个免费的 Star 吧~ 大家如果发现了 Bug,欢迎来提 Issue 哟~ github源码 gitee源码 示例地址 另存为SVG 这一章增强了另存为的能力,实现“另存为SVG”,大概是全网唯一的实例分享了吧。 灵感来源:react-konva-custom-context

使用小波分析和深度学习对心电图 (ECG) 进行分类 mcu-ai低成本方案 mcu-ai低成本方案

具体的软硬件实现点击 http://mcu-ai.com/ MCU-AI技术网页_MCU-AI人工智能 此示例说明如何使用连续小波变换 (CWT) 和深度卷积神经网络 (CNN) 对人体心电图 (ECG) 信号进行分类。 从头开始训练深度 CNN 的计算成本很高,并且需要大量的训练数据。在很多应用中

博客园商业化之路-众包平台:从第一单看基于「开发任务」的定位

虽然我们一再强调我们做的是「开发任务」众包平台,还是被不少人误解为「项目」众包平台,正好我们遇到的第一单就是一个典型案例,简单发篇博文分享一下。 4月29日我们开始召集众包平台的早期合作开发者,先以手动挡方式(微信+GitLab)验证基于「开发任务」的众包模式。 在召集博文中顺带加了个小广告: 如果

【OpenVINO™】使用OpenVINO™ C# API 部署 YOLO-World实现实时开放词汇对象检测

YOLO-World是一个融合了实时目标检测与增强现实(AR)技术的创新平台,旨在将现实世界与数字世界无缝对接。该平台以YOLO(You Only Look Once)算法为核心,实现了对视频中物体的快速准确识别,并通过AR技术将虚拟元素与真实场景相结合,为用户带来沉浸式的交互体验。在本文中,我们将...

Docker 必知必会----初识

什么是Docker?Docker 是一个开源的容器管理引擎。开发者可以通过Docker直接管理应用程序所需要的容器。它的logo如下: 为什么需要Docker使用Docker主要有两个原因,1、屏蔽不同环境的硬件差异,减轻开发人员在不同环境上,为了适配环境差异所需要做的工作。如各项系统配置、环境变量

冬日里的夏日火花

在春寒料峭的三月,万物尚未完全从冬日的沉睡中苏醒,城市的每一个角落还残留着几分凉意。3月29日,一个看似平凡的周三下午,阳光懒散地洒在李白的办公桌上,他的手指正不自觉地在键盘上跳跃,处理着日常的工作事务。正当他沉浸在数字与报表的世界中时,一阵清脆的手机铃声划破了办公室的宁静。 接听电话,传来的是一个

面试官:核心线程数为0时,线程池如何执行?

线程池是 Java 中用于提升程序执行效率的主要手段,也是并发编程中的核心实现技术,并且它也被广泛的应用在日常项目的开发之中。那问题来了,如果把线程池中的核心线程数设置为 0 时,线程池是如何执行的? 要回答这个问题,我们首先要了解在正常情况下,线程池的执行流程,也就是说当有一个任务来了之后,线程池

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blazor优雅的方式导入组件相关的js脚本

基本的组件导入方式为: 1 await JsRuntime.InvokeVoidAsync("import", $"XXXXX.js"); 优雅的组件导入方式: 1 await JsRuntime.ImportAsync(); 这种优雅一点不难,只需要写一个扩展方法,把他放在任

一键自动化博客发布工具,用过的人都说好(oschina篇)

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检索增强生成(RAG)实践:基于LlamaIndex和Qwen1.5搭建智能问答系统 什么是 RAG LLM 会产生误导性的 “幻觉”,依赖的信息可能过时,处理特定知识时效率不高,缺乏专业领域的深度洞察,同时在推理能力上也有所欠缺。 正是在这样的背景下,检索增强生成技术(Retrieval-Augm