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摘要：程序员不再需要盲目编码，填补单调乏味的任务空白，他们可以专注于设计和创新；企业不必困惑于复杂的开发过程，可以更好地满足客户需求以及业务策略迭代。 本文分享自华为云社区《高效运营新纪元：智能化华为云Astro低代码重塑组装式交付》，作者：华为云PaaS服务小智。 借着东莞仲夏微风，HDC.Clo
前言 FireflySoft.RateLimit是基于.NET Core和.NET Standard构建，支持多种速率限制算法和策略，包括固定窗口、滑动窗口、漏桶、令牌桶等。通过简单的配置和集成，开发者可以快速地将其应用到现有的Web API、微服务或中间件中，实现对请求的精确控制。 同时，该库还支
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如何高效优化广告投放？#HMS Core#分析服务有答案。只要方法选得好，运营、开发不再吵。了解详情： https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/development/HMSCore-Guides/conversion-events-for-appg
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摘要：本文介绍大模型低参微调套件——MindSpore PET。 本文分享自华为云社区《大模型高效开发的秘密武器——大模型低参微调套件MindSpore PET篇》，作者：yd_280874276 。 人工智能进入“大模型时代”。大模型具备更强泛化能力，在各垂直领域落地时，只需要进行参数微调，就可以
摘要：近日，华为云开发者日HDC.Cloud Day东莞站成功举行。 4月26日，华为云开发者日HDC.Cloud Day东莞站成功举行，吸引了400多位开发者前来参会，开发者不仅聆听了华为云技术专家在开源、低代码、软件开发、AI、AIoT等领域的前沿技术分享，还在KooLabs工作坊、展台、企业数
本文深入探讨了AlertManager的技术细节和实际应用，从基本概念、核心组件、工作流程，到与Prometheus的集成和实战案例，旨在为专业人士提供一个全面的AlertManager技术和应用指南。 关注作者，分享互联网架构、云服务技术的全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经
博客首发于我的知乎，详见：https://zhuanlan.zhihu.com/p/702629428 一、LoRA原理 LoRA(Low-Rank Adaptation of LLMs)，即LLMs的低秩适应，是参数高效微调最常用的方法。 LoRA的本质就是用更少的训练参数来近似LLM全参数微调所
DeveloperSharp系列近期又被制造业ERP、民航飞行App、建筑BIM、电力掌上营业厅、等多家大型采用，站在巨人的肩膀上你能走的更远。 支持.Net Core2.0及以上，支持.Net Framework4.0及以上 数据分页，几乎是任何应用系统的必备功能。但当数据量较大时，分页操作的效率
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一、背景 目前NLP主流范式是在大量通用数据上进行预训练语言模型训练，然后再针对特定下游任务进行微调，达到领域适应（迁移学习）的目的。 指令微调是预训练语言模型微调的主流范式 其目的是尽量让下游任务的形式尽量接近预训练任务，从而减少下游任务和预训练任务之间的Gap, 实现预训练语言模型适应下游任务，
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