大家好，我是TJ君！ 如今在国内运营的各种互联网应用都有接入IP来源显示的要求，现在相关API的供应商也很多。今天TJ刚好看到一个不错的，所以马上给大家推荐一下。 这款不错的产品名称为：IPInfo 产品特性 该IP查询工具除了传统的提供地址位置之外，还有很多其他能力，具体的这里TJ君给大家整理了一
文档：https://www.xfyun.cn/doc/spark/PPTGeneration.html 价格方面提供了免费1000点的额度，生成一次是10点，正好100次，如果要购买的话最低要购买1344元的，没有按量付费的模式，个人小开发者可买不起。 让我们跑起来玩玩，官方提供了python的s
对于囊中羞涩的我们来说，只要能白嫖，就绝不乱花钱。惯常申请免费 SSL/TLS 证书的途径有： 各大云服务平台限量提供。比如阿里云会给每个账号每年 20 个证书的申请额度。缺点是不支持泛域名，一年后须重新申请并部署； 一些网络服务商如Cloudflare会提供自动化的证书服务，只要在它们的官网作简单
（1）semantic-kernel入门课程 获取OpenAI在线API 由于在国内的限制，我们并没有办法直接访问OpenAI，所以下面的教程我们会推荐使用https://api.token-ai.cn，然后您需要在这个网站中注册一个账号，并且创建一个令牌（最好是设置无限额度和无过期时间），创建好的
前言 出现有需要打包 Java 应用和 Mysql数据库成一个安装包给出去的需求，这里我把整个打包的流程整理一下。 环境 JDK17; MySQL 5.7; 流程 Jpackage打包EXE Jpackage是JDK14后加入的一个用于独立打包的工具，能够将应用打包成exe，有了Jpackage就不
Matplotlib 文本和标注可以为数据和图形之间提供额外的信息，帮助观察者更好地理解数据和图形的含义。 文本用于在图形中添加注释或提供更详细的信息，以帮助观察者理解图形的含义。标注则是一种更加细粒度的文本信息，可以被用来为特定的数据点或区域提供更详细的信息。 本篇通过示例依次介绍文本和标注的常用
https://zhuanlan.zhihu.com/p/208318177 Spring Boot一个非常突出的优点就是不需要我们额外再部署Servlet容器，它内置了多种容器的支持。我们可以通过配置来指定我们需要的容器。 本文以我们平时最常使用的容器Tomcat为列来介绍以下两个知识点: Spr
https://www.diewufeiyang.com/post/1174.html 我们经常遇到需要在系统默认路由的基础上，额外添加静态路由的需求。为了使得下次系统启动这些静态路由依旧生效，我们可能采取在rc.loal里加入route命令追加静态路由的方法。 现在给大家推荐Redhat建议的方法
装饰模式属于结构型设计模式，它通过将对象包装在装饰器类中来动态地添加额外的行为，而不需要修改原始对象的代码。这个模式以透明的方式向对象添加功能，从而使您可以根据需要组合各种功能。
转载请注明出处： 目录 1.单字段索引 2.复合索引 3.多key索引 4.其他类型索引 5.索引额外属性 6.MongoDB 索引相关的常用sql命令 MongoDB 支持多种类型的索引，包括单字段索引、复合索引、多 key 索引、文本索引等，每种类型的索引有不同的使用场合。 1.单字段索引 语法
@目录概要思路梳理实现步骤小结 概要 工作中采集时候遇到一个问题，就是两张结构一样的表数据不同，哪里不同呢，如t1表是基础表，里面数据量大，但是它不全，t2表有少数t1的数据也有一些自己额外的数据，我的需求是把t2里面t1没有的数据插入到t1中 思路梳理 这种也简单就是在t2中取t1和t2的差集，然
ThreadLocal 简介 多线程访问同一个共享变量的时候容易出现并发问题，特别是多个线程对一个变量进行写入的时候，为了保证线程安全，一般使用者在访问共享变量的时候需要进行额外的同步措施才能保证线程安全性。ThreadLocal是除了加锁这种同步方式之外的一种保证和规避多线程访问出现线程不安全的方
2024-06-05：用go语言，给定三个正整数 n、x 和 y， 描述一个城市中由 n 个房屋和 n 条街道连接的情况。 城市中存在一条额外的街道连接房屋 x 和房屋 y。 需要计算对于每个街道数（从 1 到 n）， 有多少房屋对满足从一个房屋到另一个房屋经过的街道数正好为该街道数。 在结果数组中
1、Redis 单线程 通常说 Redis 是单线程，主要是指 Redis 的网络 IO 和键值对读写是由一个线程来完成的，其他功能，比如持久化、异步删除、集群数据同步等，是由额外的线程执行的，所以严格来说，Redis 并不是单线程。 多线程开发会不可避免的带来并发控制和资源开销的问题，如果没有良好
引言 传统的并发控制手段，如使用synchronized关键字或者ReentrantLock等互斥锁机制，虽然能够有效防止资源的竞争冲突，但也可能带来额外的性能开销，如上下文切换、锁竞争导致的线程阻塞等。而此时就出现了一种乐观锁的策略，以其非阻塞、轻量级的特点，在某些场合下能更好地提升并发性能，其中
使用 Vite 快速搭建脚手架 命令行选项直接指定项目名称和想要使用的模板，Vite + Vue 项目，运行（推荐使用yarn） # npm 6.x npm init vite@latest my-vue-app --template vue # npm 7+, 需要额外的双横线： npm init
什么是 KeepAlive? 用过 Vue 的童鞋都知道 Vue 官方自带了 Keep-Alive 组件，它能够使组件在切换时仍能保留原有的状态信息，并且有专门的生命周期方便去做额外的处理。该组件在很多场景非常有用，比如： tabs 缓存页面 分步表单 路由缓存 我们先看看 Vue 中是如何使用的,
论文提出CeiT混合网络，结合了CNN在提取低维特征方面的局部性优势以及Transformer在建立长距离依赖关系方面的优势。CeiT在ImageNet和各种下游任务中达到了SOTA，收敛速度更快，而且不需要大量的预训练数据和额外的CNN蒸馏监督，值得借鉴 来源：晓飞的算法工程笔记 公众号 论文:
确认有无英伟达显卡，有才能安装GPU版的pytorch，否则只能装CPU版 1.任务管理器->性能： 设备管理器->显示适配器，也可以： nvidia驱动安装地址（大部分电脑自带，不需要额外安装）： https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn
隐私保护和身份验证是现代社会中的关键问题，尤其是在数字化时代。零知识证明（Zero-Knowledge Proofs，简称ZKP）提供了一种独特的解决方案，它允许个体在不泄露任何额外信息的情况下，证明某个陈述的真实性。以下是零知识证明在隐私保护和身份验证中的一些潜在应用。
