雪花算法（Snowflake）是一种生成分布式全局唯一ID的算法，生成的ID称为Snowflake IDs或snowflakes。这种算法由Twitter创建，并用于推文的ID。目前仓储平台生成ID是用的雪花算法修改后的版本。
> 注意使用雪花ID的话，查询ID时候必须使用long类型的ID，不要使用MP自带的默认的Serializable类型。否则会提示分片主键id数据类型和分片算法不匹配Inline sharding algorithms expression `xxx` and sharding column `xx
.NET生成的GUID唯一性很好，用之方便，但是，缺少像雪花算法那样的有序性。虽然分布式系统中做不到绝对的有序，但是，相对的有序对于目前数据库而言，索引效率等方面的提升还是有明显效果的（当然，我认为，这是数据库的问题，而非编程的问题，数据库应该处理好任何类型数据作为主键索引时的性能，除非在SQL标准...
目录文档说明导读快速开始消息发布者IMessagePublisher连接池消息过期事务发送方确认模式独占模式消费者消费者模式事件模式分组消费者模式消费、重试和补偿消费失败自动创建队列Qos延迟队列空消费者分组事件总线模式中间件分组消费配置消费者配置环境隔离雪花 id 配置Qos 并发和顺序Qos 场
白话理解缓存击穿、穿透、雪崩及常用解决方案
1. 获取apk，并安装至手机 apk 获取地址： https://www.kanxue.com/work-task_read-800624.htm adb install -t test1.apk # 这个apk必须加-t ,否则会报错 2. 只有一个输入框，随便输入内容，提示壮士继续加油 3.
1. test3.apk 安装到手机 2. 发现其实际逻辑和之前的test2.apk基本一致，逆向so查看到加入了一些检查逻辑 代码： jstring __fastcall fuck(JNIEnv *env, jclass jcls, jstring str_) { ...... if ( !str
方案二就是要hook那三个条件，不让追加字符串变成false v20 = "REAL"; clazz = _JNIEnv::FindClass(env, "android/os/Build"); fieldID = _JNIEnv::GetStaticFieldID(env, clazz, "FIN
1. 安装apk到手机 2. 随意输入账号和密码，点击register，报错crackme1:ERROR 3. 将apk拖入到jadx中进行观察 public native String register(String str); static { System.loadLibrary("nativ
1. apk安装到手机，一样的界面，随便输入一样的报错 2. apk拖入到jadx重看看 public native String sha1(String str); static { System.loadLibrary("native-lib"); } /* JADX INFO: Access
这题的目标是算法还原，并写出注册机 1. 9月份算法第一题.apk 安装到手机 2. 随意输入账号密码，提示错误 3. apk拖入到jadx中 public native boolean register(String str, String str2); static { System.loadL
1. apk 安装到手机，只有一个输入框，随便输入点什么，提示error 2. apk拖入到jadx中 public class MainActivity extends AppCompatActivity { static int n = 0; public static byte[] su; p
1. 安装apk到手机 adb install -t test2.apk apk下载位置： https://www.kanxue.com/work-task_read-800625.htm 2. 题目提示输入一个五位的数字，那么可以尝试暴力破解 3. apk拖入到jadx中可以看到 public c
https://www.wangan.com/p/7fy7f860309f758e 看雪学苑发布于 2022-07-17 10:07:03阅读 2444 本文详细介绍了关于 seccomp 的相关概念，包括 seccomp 的发展历史、Seccomp BPF 的实现原理以及与 seccomp 相关的
Redis作为互联网业务首选的远程缓存工具而被大面积使用，作为访问客户端的Jedis同样被大面积使用。本文主要分析Redis3.x版本集群模式发生主从切换场景下Jedis的参数设置不合理引发服务雪崩的过程。
作者：刘须华 一、背景概述： R2M 缓存的使用，极大的提升了应用程序的性能和效率，特别是数据查询方面。而缓存最常见的问题是缓存穿透、击穿和雪崩，在高并发下这三种情况都会有大量请求落到数据库，导致数据库资源占满，引起数据库故障。平时对缓存测试时除了关注增删修改查询等基本功能，应该要重点关注缓存穿透、
本文提供了一些保证数据一致性和设计分布式锁的策略。这些策略可以在实际应用中帮助开发人员解决相关的问题，确保系统的数据一致性和并发访问的正确性。同时，通过合理地使用缓存和分布式锁，可以提高系统的性能和可靠性。希望对你在面对Redis相关面试题时有所帮助！
Smiling & Weeping 难怪春迟迟不来，原来是我把雪一读再读 一、大型语言模型（LLM）理论简介 1 大型语言模型（LLM）的概念 大语言模型（LLM，Large Language Model），也称大型语言模型，是一种旨在理解和生成人类语言的人工智能。 LLM 通常指包含数百亿（或更多
1. 这是看雪上的一个题目，要求显示出 it is success https://www.kanxue.com/work-task_read-800648.htm 第三题 2. apk 安装到手机，发现闪退 3. apk拖入到jadx中，观察 public class MainActivity e
https://xueqiu.com/7439145187/243249254 来自守望者的策略世界的雪球专栏 1、对太极股份的定位：首先，宏观大背景是信创将成为自主可控的底层基座，事实上已经是科技领域的大基建，政策定调高、支持力度大、可预见性强、市场空间大，布局是有必要性的；其次，太极股份是央企中
