聚焦企业开放OpenAPI痛难点,华为云API Explorer助力构建API门户

目前业界有70%到90%的业务是通过开源代码和第三方API来实现的,因此在现代软件系统项目开发中,API接口成为了不可或缺的组成部分。

聊聊前端性能指标那些事儿

作为 C 端前端研发,除了攻克业务难点以外,也要有更深层的自我目标,那就是性能优化。这事儿说大不大,说小也不小,但难度绝对不一般,所涉及的范围优化点深入工程每个细胞。做好前端性能优化绝非简单之事!文章主要内容介绍前端性能考核指标及优化方案。

微服务面试必读:拆分、事务、设计的综合解析与实践指南

微服务的应用级别确实相对简单,但在实际开发中仍有一些技术难点需要解决。对于微服务组件的使用,确实不存在太大差距,但在设计和开发过程中需要积累经验。学习微服务的上手时间相对较短,可能只需一周到一个月的时间。然而,设计经验和技术难点是需要个人长期积累的,不能急于求成。因此,在使用和开发微服务时,更应该关注方案思考,展示自己对该领域的理解和见解。这样能够体现出你对问题的思考深度和解决方案的创新性。希望这次面试种子题目的解答能够帮助你应对面试官的问题!

我对《RAG/大模型/非结构化数据知识库类产品》技术架构的思考、杂谈

1、前言 在6.28/29的稀土掘金开发者大会RAG专场上,我们公司CEO员外代表TorchV分享了我们在《RAG在企业应用中落地的难点与创新》 其中最后分享了两个观点: AI在应用场景落地时有三个特点:功能小、质量高、价值大 如果说做产品是把一横做好的话,那么去做企业落地服务就是一竖,从需求和方案

上周面了百度,问的很细~

上周刚刚面了百度,问的问题不算很难,但却很细,我把这些面试题和答案都整理出来了,一起来看吧。 重点介绍一个你觉得有意义的项目? 回答技巧和思路: 介绍的项目业务难度和技术难点要高一些,最好是微服务项目。 简明扼要的讲清楚项目核心板块的业务场景即可,切忌不要讲的太细和太久,这只是面试官要考察你技术问题

Angular 集成 StreamSaver 大文件下载

应用场景: 实现目标: 在网页端实现大文件(文件大小 >= 2 G) 断点续传 实际方案: 发送多次请求, 每次请求一部分文件数据, 然后通过续写将文件数据全部写入. 难点: 无法实现文件续写, 最后采用 StreamSaver 来解决这个问题. 1. 首先从 git hub 将 StreamSav

Vue3学习(二十四)- 文档页面功能开发

写在前面 这部分真的感觉超级难,其实也不能说难,主要是真的想不到这个思路应该这么做,或者说他好厉害,他怎么知道该这么设计实现。 说下难点吧,我觉得后天逻辑还好,主要是前端部分真的需要点花点时间来思考,比如布局、交互设计的实现等等。 文档页面功能开发 1、任务拆解 增加文档页面,首页点击电子书时,跳转

如何翻译 Markdown 文件?-2-几种商业及开源解决方案介绍

近期在搭建英文博客:e-whisper.com, 需要对现有的所有中文 Markdown 翻译为英文。试了好几款翻译,结果发现效果都不理想。 翻译 Markdown 文件有哪些难点?对应的解决方案有哪些? 本文是第二篇,重点介绍我了解过的几种商业及开源解决方案。

千万级数据深分页查询SQL性能优化实践

最近接到了一个新需求,要求提供查询关注对象的粉丝列表接口功能。该功能的难点就是关注对象的粉丝数量过多,不少店铺的粉丝数量都是千万级别,并且有些大V粉丝数量能够达到上亿级别

华为云低代码技术:让矿区管理“智变”,一览无遗

摘要:基于华为低代码平台,万洲嘉智复用开发了9个数字化管理功能,成功解决了矿区管理的空区和难点,帮助煤矿园区实现了智能化管控。 本文分享自华为云社区《【云享·伙伴】第10期:华为云低代码技术:让矿区管理“智变”,一览无遗》,作者:华为云社区精选。 “路口禁止停车,请司机师傅尽快驶离路口”。坐在监控管

【matplotlib基础】--画布

Matplotlib 库是一个用于数据可视化和绘图的 Python 库。它提供了大量的函数和类,可以帮助用户轻松地创建各种类型的图表,包括直方图、箱形图、散点图、饼图、条形图和密度图等。 使用 Matplotlib 的过程中,遇到的难点并不在于绘制各类的图形,因为每种图形都有其对应的API。难点在于

【matplotlib基础】--结合地图

如果分析的数据与地域相关,那么,把分析结果结合地图一起展示的话,会让可视化的效果得到极大的提升。 比如,分析各省GDP数据,人口数据,用柱状图,饼图之类的虽然都可以展示分析结果,不过,如果能在全国的地图上展示各省的分析结果的话,会让人留下更加深刻的印象。 将数据的分析结果展示在地图上,难点在于: 如

拜占庭将军问题和 Raft 共识算法讲解

在分布式系统中, 什么是拜占庭将军问题?产生的场景和解决方案是什么?什么是 Raft 共识算法?Raft 算法是如何解决拜占庭将军问题的?其核心原理和算法逻辑是什么?除了 Raft,还有哪些共识算法?共识问题作为分布式系统的一大难点和痛点,本文主要介绍了其产生的背景、原因,以及通用的 Raft 算法解决方案。

更难、更好、更快、更强:LLM Leaderboard v2 现已发布

摘要 评估和比较大语言模型 (LLMs) 是一项艰巨的任务。我们 RLHF 团队在一年前就意识到了这一点,当时他们试图复现和比较多个已发布模型的结果。这几乎是不可能完成的任务:论文或营销发布中的得分缺乏可复现的代码,有时令人怀疑,大多数情况下只是通过优化的提示或评估设置来尽量提升模型表现。因此,他们

接口测试基础

定义 基于不同的输入参数,校验接口响应数据与预期数据是否一致。后端开发完成后可以先进行接口测试,提前介入测试,尽早发现问题。 接口测试学习内容 1.接口测试用例设计 2.工具实现接口测试,主要就是利用postman或者其他工具测试 3.代码实现接口测试,也就是接口自动化测试 URL 1.URL:是互

PPO近段策略优化玩cartpole游戏

这个难度有些大,有两个policy,一个负责更新策略,另一个负责提供数据,实际这两个policy是一个东西,用policy1跑出一组数据给新的policy2训练,然后policy2跑数据给新的policy3训练,,,,直到policy(N-1)跑数据给新的policyN训练,过程感觉和DQN比较像,

PPT 难吗

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记一次难忘的json反序列化问题排查经历

前言 最近我在做知识星球中的商品秒杀系统,昨天遇到了一个诡异的json反序列化问题,感觉挺有意思的,现在拿出来跟大家一起分享一下,希望对你会有所帮助。 案发现场 我最近在做知识星球中的商品秒杀系统,写了一个filter,获取用户请求的header中获取JWT的token信息。 然后根据token信息

llm-universe - 1

Smiling & Weeping 难怪春迟迟不来,原来是我把雪一读再读 一、大型语言模型(LLM)理论简介 1 大型语言模型(LLM)的概念 大语言模型(LLM,Large Language Model),也称大型语言模型,是一种旨在理解和生成人类语言的人工智能。 LLM 通常指包含数百亿(或更多

记录工作中常用的 JS 数组相关操作

工作中难免会遇到各种各样的数据结构,较为全面的了解数组操作,对于复杂数据结构的处理会非常有用且节省时间。所以想在这里总结一下工作中常用的数组操作,都是一些非常基础的知识,大家看个乐就好~