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每逢618大促，业务量突增，随之产生的业务咨询量也会增多，因此为了减轻客户售后团队的压力、提升问题响应的速度、不改变用户的使用习惯、保障大促业务的稳定性24小时值班应答，第一时间帮忙客户解决问题，我们通过RPA+智能问答实现微信端智能客服，技术赋能业务，来保障整体业务的发展壮大。
利用AI帮你读文章、利用AI帮你分析非结构化数据，这些最为潮流的AI辅助工具，相信很多读者都在各种媒体上看到过了。但还是有不少人并没有真正的使用过，这里有很多原因导致，具体就不细说了，懂的都懂。 今天TJ就给大家推荐一个你可以在线使用，也可以自己搭建的AI辅助工具：[**Quivr**](https
弹指间，2009年大学毕业到现在2024年，已经15年过去了。 前2天，看到自己14年在博客园写的一个博客，哪个时候是工作之余创业 感兴趣的朋友可以看看我10年前发的一篇博客 https://www.cnblogs.com/likwo/p/3832795.html 目前全职创业中，用过不少开源软件，
本文主要是针对KBQA方案基于LLM实现存在的问题进行优化，主要涉及到响应时间提升优化以及多轮对话效果优化，提供了具体的优化方案以及相应的prompt。
前言 文档分割是一项具有挑战性的任务，它是任何知识库问答系统的基础。高质量的文档分割结果对于显著提升问答效果至关重要，但是目前大多数开源库的处理能力有限。 这些开源的库或者方法缺点大致可以罗列如下： 只能处理文本，无法提取表格中的内容 缺乏有效的分割策略，要么是一整个文档全部提取，要么是词粒度的获取
基础 [自然语言处理（NLP）](https://www.cnblogs.com/vipsoft/p/17450994.html) [自然语言处理PaddleNLP-词向量应用展示](https://www.cnblogs.com/vipsoft/p/17451860.html) [自然语言处理（N
摘要：如果您所在企业希望实行SaaS化改造，可访问了解华为云开发者技术团队的SaaS支持计划。 本文分享自华为云社区《【云享问答】第1期：传统软件如何SaaS化改造，10个问答带你掌握最优解！》，作者：技术火炬手。 如果您所在企业希望实行SaaS化改造，可访问了解华为云开发者技术团队的SaaS支持计
Poe – Fast AI Chat是由知名问答社区 Quora 开发的 AI 产品，提供实时在线与多个 AI 机器人交流的功能。目前，ChatGPT、Sage、Dragonfly、Claude 机器人都可以免费、无限制、实时使用，只需要一个邮箱即可注册。用户可以随时切换 AI 机器人而对话不中断，对话记录在线保存并且同步到客户端。Poe为用户提供了简单易用、高效便捷的智能交流服务，是企业和组织提高客户服务水平、优化工作流程的好帮手。
本文首发至TiDB社区专栏：https://tidb.net/blog/7a8862d5 前言 继上一次《TiDB Vector抢先体验之用TiDB实现以图搜图》后，就迫不及待的想做一些更复杂的应用。上一篇在 TiDB 社区专栏发布以后还是有很多社区朋友不明白向量的应用场景到底是什么，这次用一个更直
借助ModelArts提供的AI开发能力，实现基于LangChain+ChatGLM3的本地知识库问答，通过具体案例让开发者更加清晰的了解大模型AI应用开发过程。
Semantic Kernel是一个开源SDK，可让您轻松地将OpenAI，Azure OpenAI和Hugging Face等AI服务与C#和Python等传统编程语言相结合。通过这样做，您可以创建结合两全其美的 AI 应用程序。 Semantic Kernel 团队在博客上发布了2篇文章：Sem
本文主要讨论Langchain-Chatchat项目中自定义Agent问答的思路和实现。以"计算器工具"为例，简单理解就是通过LLM识别应该使用的工具类型，然后交给相应的工具（也是LLM模型）来解决问题。一个LLM模型可以充当不同的角色，要把结构化的Prompt模板写好，充分利用LLM的Zero/O
目录查出节点拼接节点属性测试结果问答演示 通过节点关系，找出对应的节点，获取节点属性值，并拼接成想要的结果。 接上节生成的CQL # 输入 question_class = {'args': {'看东西有时候清楚有时候不清楚': ['symptom']}, 'question_types': ['s
基于Langchain与ChatGLM等语言模型的本地知识库问答应用实现。项目中默认LLM模型改为THUDM/chatglm2-6b[2]，默认Embedding模型改为moka-ai/m3e-base[3]。 一.项目介绍 1.实现原理 本项目实现原理如下图所示，过程包括加载文件->读取文本->文
本文分享自华为云社区 《【云享问答】第3期：大模型时代，如何快速开发AI应用》，作者：华为云社区精选。 大模型快速普及应用的当下，AI浪潮汹涌而至，对于开发者来说，开发一款属于自己的AI应用并不是遥不可及。华为云AI生态技术专家、中科院计算所博士坐阵，从数据处理、算法开发、模型训练到部署，全方位拆解
煤矿安全大模型————矿途智护者 使用煤矿历史事故案例，事故处理报告、安全规程规章制度、技术文档、煤矿从业人员入职考试题库等数据，微调internlm2模型实现针对煤矿事故和煤矿安全知识的智能问答。 本项目简介： 近年来，国家对煤矿安全生产的重视程度不断提升。为了确保煤矿作业的安全，提高从业人员的安
很多人讲不明白HTTPS，但是我能 今天我们用问答的形式，来彻底弄明白HTTPS的过程 下面的问题都是 小明和小丽两个人通信为例 可以把小明想象成服务端，小丽想象成客户端 1. https是做什么用的？ 答：数据安全传输用的。 2. 数据如何安全的传输？ 答：把数据加密以后，再发送。 3. 用哪种加
本教程演示如何使用向量检索服务（DashVector），结合LLM大模型等能力，来打造基于垂直领域专属知识等问答服务。其中LLM大模型能力，以及文本向量生成等能力，这里基于灵积模型服务上的通义千问 API以及Embedding API来接入。 背景及实现思路 大语言模型（LLM）作为自然语言处理领域
