DevOps|破除壁垒,重塑协作-业务闭环释放产研运协作巨大效能

- 会议太多了,员工开会效率降低了50%! 上篇文章《研发效能组织架构:职能独立vs业务闭环》介绍了职能独立型组织架构和业务闭环型组织架构的特点,优劣势。也许有的小伙伴可能对这两种组织架构没有深刻的体会,而本文就是想通过数据说话,想仅仅通过计算这两种组织架构下开会时间这一项,让大家知晓职能型组织架构

汽车行业:充分借力数据价值,推动数字化营销链路闭环

当下,汽车行业已慢慢由曾经的增量市场逐步转变为存量市场。更年轻的消费群体偏好、更精准智能的营销投放策略和强势入局的新能源汽车等因素都在推动着汽车行业的不断发展。对于汽车厂商和垂域媒体来说,进行丰富的人群洞察与用户分层,能挖掘更多用户生命周期内的价值。 联合建模,精准拉新 随着电商与短视频的快速发展,

记Codes 重新定义 SaaS模式开源免费研发项目管理平台——多事项闭环迭代的创新实现

市面上老一点的项目管理工具迭代下只含任务,其他一些新的项目管理工具迭代下包含了需求、任务和缺陷。迭代下只包含任务显然很不合理;只有需求、任务和缺陷,也是有问题的。且看文中详解。。。。。。

Java面试题:Spring中的循环依赖,给程序员带来的心理阴影

循环依赖通常发生在两个或多个Spring Bean之间,它们通过构造器、字段(使用@Autowired)或setter方法相互依赖,从而形成一个闭环。Spring通过三级缓存机制、@Lazy注解以及避免构造器循环依赖等方式来解决循环依赖问题。这些机制使得Spring容器能够更加灵活地处理bean之间...

笔精墨妙,妙手丹青,微软开源可视化版本的ChatGPT:Visual ChatGPT,人工智能AI聊天发图片,Python3.10实现

说时迟那时快,微软第一时间发布开源库Visual ChatGPT,把 ChatGPT 的人工智能AI能力和Stable Diffusion以及ControlNet进行了整合。常常被互联网人挂在嘴边的“赋能”一词,几乎已经变成了笑话,但这回,微软玩了一次真真正正的AI“赋能”,彻底打通了人工智能“闭环

提升软件质量?为什么不试试华为云CodeArts Check

摘要:华为云CodeArts Check代码检查服务为用户提供包括代码风格、通用质量与代码安全风险等在内的检查能力,同时提供问题闭环处理、检查报告等功能,从而一站式完成代码检查作业。 本文分享自华为云社区《提升软件质量?为什么不试试华为云CodeArts Check》,作者: 华为云头条。 1996

DevOps|研发效能团队组织架构和能力建设

研发效能团队相对于各个公司主营业务规模来说并不是很大,但是在经历的几家公司里主要是有两种组织架构,职能独立型组织架构和业务闭环型组织架构。本文主要讲解这两种组织架构的特点、优劣、劣势。 业务闭环组织架构 这里引入了一个概念-特性团队,以及特性团队的负责人(FTO),更多的内容在我之前的文章《研发效能

以开放安全底座赋能全球开发者,华为云构筑云原生安全防护体系

摘要:华为开发者大会2023(Cloud)期间,华为云面向全球行业领袖、技术专家、社区大咖,举办“99%安全事件5分钟内闭环——华为云安全运营创新与实践”专题论坛。 在华为开发者大会2023(Cloud)期间,华为云面向全球行业领袖、技术专家、社区大咖,举办“99%安全事件5分钟内闭环——华为云安全

使用c#强大的表达式树实现对象的深克隆之解决循环引用的问题

在上一期博客里,我们提到使用使用c#强大的表达式树实现对象的深克隆,文章地址:https://www.cnblogs.com/gmmy/p/18186750。但是文章里没有解决如何实现循环引用的问题。 循环引用 在C#中,循环引用通常发生在两个或更多的对象相互持有对方的引用,从而形成一个闭环。这种情

5人5月用容器技术保卫蓝天

摘要:让我们走进四川国蓝中天与华为云的合作案例,一起看看容器技术是如何保卫蓝天的。 本文分享自华为云社区《锚定云原生发展!华为云DTSE助力国蓝中天破解容器难题》,作者: 华为云赋能云团队 四川鲲鹏&欧拉生态创新中心 。 “一旦发现区域内的污染源,就会精准锁定、自动派单、闭环监管。”在成都经开区大气

闭包随笔

开始正式介绍之前先看一个比较有难度的关于闭包的面试题: function fun(n,o) { console.log(o) return { fun:function(m){ return fun(m,n); } }; } var a = fun(0); a.fun(1); a.fun(2); a

React闭包陷阱

# React闭包陷阱 `React Hooks`是`React 16.8`引入的一个新特性,其出现让`React`的函数组件也能够拥有状态和生命周期方法,其优势在于可以让我们在不编写类组件的情况下,更细粒度地复用状态逻辑和副作用代码,但是同时也带来了额外的心智负担,闭包陷阱就是其中之一。 ## 闭

彻底理解闭包实现原理

前言 闭包对于一个长期写 Java 的开发者来说估计鲜有耳闻,我在写 Python 和 Go 之前也是没怎么了解,光这名字感觉就有点"神秘莫测",这篇文章的主要目的就是从编译器的角度来分析闭包,彻底搞懂闭包的实现原理。 函数一等公民 一门语言在实现闭包之前首先要具有的特性就是:First class

「网络流浅谈」最小割的模型 1

最大权闭合子图 引入 闭合子图指对于子图 \(G=(V,E)\),\(\forall u \in V, (u,v)\in E\),都有 \(v\in V\)。 最大权闭合子图无非就是对于所有的闭合子图 \(G\) 中 \(\sum_{u\in V} w_u\) 最大的闭合子图。 对于这个图中,闭合子

Rust函数与闭包

1. 常规函数 函数都拥有显示的类型签名,其本身也是一种类型。 1.1 函数类型 自由函数 // 自由函数 fn sum(a: i32, b: i32) -> i32 { a+b } fn main() { assert_eq!(3, sum(1, 2)) } 关联函数与方法 struct A(i3

「网络流浅谈」最小割的模型

总结了最小割的四个模型——最大权闭合图,最大密度子图,最小点覆盖集,最大权独立集。带你走进最小割的神秘!

深入理解 python 虚拟机:原来虚拟机是这么实现闭包的

在本篇文章当中主要从虚拟机层面讨论函数闭包是如何实现的,所谓闭包就是将函数和环境存储在一起的记录。这里有三个重点一个是函数,一个是环境(简单说来就是程序当中变量),最后一个需要将两者组合在一起所形成的东西,才叫做闭包。

基于cifar数据集合成含开集、闭集噪声的数据集

前言 噪声标签学习下的一个任务是:训练集上存在开集噪声和闭集噪声;然后在测试集上对闭集样本进行分类。 训练集中被加入的开集样本,会被均匀得打上闭集样本的标签充当开集噪声;而闭集噪声的设置与一般的噪声标签学习一致,分为对称噪声:随机将闭集样本的标签替换为其他类别;和非对称噪声:将闭集样本的标签替换为特

一分钟部署 Llama3 中文大模型,没别的,就是快

前段时间百度创始人李彦宏信誓旦旦地说开源大模型会越来越落后,闭源模型会持续领先。随后小扎同学就给了他当头一棒,向他展示了什么叫做顶级开源大模型。 美国当地时间4月18日,Meta 在官网上发布了两款开源大模型,参数分别达到 80 亿 (8B) 和 700 亿 (70B),是目前同体量下性能最好的开源

函数的作用域和匿名函数、闭包、回调

一、匿名函数: 1、filter函数,可以过滤出列表中大于3的数据,但是使用都需要提前定义一个函数,有没有更加简便的方式呢? def f(o): # 过滤器 if o>3: print(o) list(filter(f,[3,1,5,9,7,10])) 运行截图: 2、匿名函数(lambda后面是空