本文介绍基于Python中ArcPy模块，对大量不同时相的栅格遥感影像按照其成像时间依次执行批量拼接的方法~
空了挺长时间没写了。一些琐事耽误，然后另一方面就是在写前端。因为我不是学前端出身，所以前端相对比较弱，一下子我也搞的不是很全面，最主要的是没法讲的很细致，前端这东西吧，都说简单，但是想做的很好看那还是需要一些深入学习的。上一篇的文章是邮箱发送，意在做注册的时候发送验证码。现在页面基本完成了，毕竟登录
前言 我们的程序，在实际的网络部署时，一般比较复杂，会经过很多的网络设备，防火墙就是其中的一种。做开发的同事，一般对这块了解不多，也很可能被防火墙坑到。比如，应用一般需要访问数据库，为了避免频繁建立连接，一般是会提前建立一个连接池，每次来一个请求，就从连接池取一个连接来用，用完再归还到池子里。 连接
本文针对SQL语句长时间执行不出来，且verbose执行计划中出现Sort+GroupAgg聚集方式的案例进行分析。
持久任务框架 （DTF） 是基于async/await 工作流执行框架。工作流的解决方案很多，包括Windows Workflow Foundation，BizTalk，Logic Apps, Workflow-Core 和 Elsa-Core。最近我在Dapr 的仓库里跟踪工作流构建块的进展时，深
https://cdn.modb.pro/db/329601 前言： 前面给大家分享过一个工作中用到的编译拷贝脚本，其实工作中还有一些其他工具的使用，今天再来分享一个自己纯手工的CPU监控的脚本。大家可以结合上篇文章与本篇文章一起学习shell。 主要实现功能： 1.监控指定进程是否运行 2.读取该
前言 最近学习了很长时间的Linux内核参数 但是大部分是纸上谈兵. 也没有一个好的系统用于学习和参照 晚上搜索F5资料时发现F5有一些iso和ova文件 就想着下载学习一下. 看看F5系统默认的参数是多少. 反向代理-负载均衡的技术总结 反向代理-负载均衡其实种类挺多的, 也是现在互联网一个比较基
本文介绍基于Python中ArcPy模块，对大量长时间序列栅格遥感影像文件的每一个像元进行多时序平均值的求取~
本文介绍基于Python中whitebox模块，对大量长时间序列栅格遥感影像的每一个像元进行忽略NoData值的多时序平均值求取~
# 什么是 long-running thread long-running task 是指那些长时间运行的任务，比如在一个 while True 中执行耗时较长的同步处理。 下面的例子中，我们不断从队列中尝试取出数据，并对这些数据进行处理，这样的任务就适合交给一个 long-running tas
一、简介 很长时间没有关注一些C#技术细节了，主要在研究微服务、容器、云原生、容器编排等高大上的主题了，最近在写一些框架的时候，遇到了一些和在 Net Framework 框架下不一样的情况，当然了，我今天主要测试的是，在通过【添加项目引用】和【手动拷贝DLL】的情况下，这三个方法加载程序集：Ass
有时候，我们需要在网页判断用户是否处与非活跃状态，如果用户长时间没有在页面上进行任何操作，我们则判定该用户是非活跃的。 在 javascript 中我们可以通过监听某些鼠标或键盘相关的事件来判定用户是否在活跃中。
DeepFaceLive是一款专注于直播实时换脸的AI软件，使用经过长时间训练的人脸模型替换摄像头中的人脸，能够产生接近电影质量的面部合成效果，提供高保真的视觉体验，在新版本中也支持了图片换脸（视频换脸只能预览，不能保存） · DeepFaceLive在直播场景下的效果高度逼真，强大的遮罩功能使你可
https://www.sohu.com/a/326810241_616364 内存是计算机技术的重要组成部分，经历了长时间的竞争更替和路线选择之后，PC内存技术被稳定在以DDR技术为基础的发展路线上。从DDR到DDR2、DDR3，今天主流的内存已进化至DDR4。乐观估计，DDR5将从2019年起降
# Oracle的awr的学习与整理 ## 背景 ``` 本来想上周末进行一下总结和汇总 因为周末两天进行了一次长时间的培训.所以没有成行. 只能在工作之余找时间进行总结. 数据库部分自己一个不是很强. 其实也比较抗拒学习数据库相关的内容. 哎.. ``` ## 创建awr的snapshot以及生成
https://www.laoxiong.net/tag/network 在以前我写的一篇文章《Oracle与防火墙》中提到，网络防火墙会切断长时间空闲的TCP连接，这个空闲时间具体多长可以在防火墙内部进行设置。防火墙切断连接之后，会有下面的可能： 切断连接之前，连接对应的Oracle会话正在执行一
生成全局唯一 ID 全局唯一 ID 需要满足以下要求： 唯一性：在分布式环境中，要全局唯一 高可用：在高并发情况下保证可用性 高性能：在高并发情况下生成 ID 的速度必须要快，不能花费太长时间 递增性：要确保整体递增的，以便于数据库创建索引 安全性：ID 的规律性不能太明显，以免信息泄露 从上面的要
一、缓存过期 问题产生的原由： 内存空间有限，给缓存设置过期时间，但有些键值运气比较好，每次都没有被我的随机算法选中，每次都能幸免于难，这可不行，这些长时间过期的数据一直霸占着不少的内存空间！ 解决方案： redis提供8种策略供应用程序选择，用于我遇到内存不足时该如何决策： * noevictio
本文已收录到 AndroidFamily，技术和职场问题，请关注公众号 [彭旭锐] 提问。 大家好，今天是 3T 选手小彭。 上周是 LeetCode 第 332 场周赛，你参加了吗？算法解题思维需要长时间锻炼，加入我们一起刷题吧~ 小彭的 Android 交流群 02 群已经建立啦，公众号回复 “
1.简介 按照计划今天就要用实际的例子进行iframe自动化测试。经过宏哥长时间的查找，终于找到了一个含有iframe的网页（QQ邮箱和163邮箱），别的邮箱宏哥就没有细看了。所以今天这一篇的主要内容就是用这两个网页的iframe结合上一篇的理论知识，宏哥给小伙伴或者童鞋们演示一下。 2.QQ邮箱
