异常描述：This service descriptor is keyed. Your service provider may not support keyed services. 场景：.Net8 WebAPI应用程序中使用AutoFac替代了默认的DI容器 当使用键值注册服务后： build
快速部署 微软开源的 Garnet 键值数据库 Garnet 是 Microsoft Research 推出的一种新型远程缓存存储，其设计速度极快、可扩展且延迟低。 Garnet 在单个节点内是线程可扩展的。它还支持分片集群执行、复制、检查点、故障转移和事务。它可以在主内存以及分层存储（例如 SSD
python处理ConfigParser 使用ConfigParser模块读写ini文件 （转载） ConfigParserPython 的ConfigParser Module中定义了3个类对INI文件进行操作。分别是RawConfigParser、ConfigParser、 SafeConfig
概述 Redis 是一个开源的高性能键值数据库，它支持多种数据类型，可以满足不同的业务需求。本文将介绍 Redis 的10种数据类型，分别是 string（字符串） hash（哈希） list（列表） set（集合） zset（有序集合） stream（流） geospatial（地理） bitma
Redis作为企业级应用中广泛使用的高性能键值存储数据库，其性能优化是一个复杂且多面的话题。以下是V 哥整理的一些关键的优化点和相应的解决方案，提供给兄弟们参考。 Redis的性能优化涉及到硬件选择、配置调整、客户端优化、持久化策略等多个层面。 1. 硬件优化 解决方案：选择更快的CPU、更多的内存
问题描述 Azure Cache for Redis 服务在传输和存储数据时是如何加密呢？ 问题回答 一：关于Azure cache for Redis服务在数据传输过程中是如何加密的？ 为了确保在Azure cache for Redis和客户端应用程序之间传输的数据安全，需要启用TLS加密。Az
1、Redis 单线程 通常说 Redis 是单线程，主要是指 Redis 的网络 IO 和键值对读写是由一个线程来完成的，其他功能，比如持久化、异步删除、集群数据同步等，是由额外的线程执行的，所以严格来说，Redis 并不是单线程。 多线程开发会不可避免的带来并发控制和资源开销的问题，如果没有良好
一、缓存过期 问题产生的原由： 内存空间有限，给缓存设置过期时间，但有些键值运气比较好，每次都没有被我的随机算法选中，每次都能幸免于难，这可不行，这些长时间过期的数据一直霸占着不少的内存空间！ 解决方案： redis提供8种策略供应用程序选择，用于我遇到内存不足时该如何决策： * noevictio
https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/rocksdb-overview RocksDB 是由 Facebook 基于 LevelDB 开发的一款提供键值存储与读写功能的 LSM-tree 架构引擎。用户写入的键值对会先写入磁盘上的 WAL (Write Ah
转载请注明出处： Go语言的集合称为映射(map)，它是一种无序的键值对(key-value)的集合，集合是通过键(key)来快速检索值(value)的，键(key)类似于索引，它指向值(value)的数据。 1.定义 map 变量语法 var m map[keyType]valueType //
Memcached 是一种众所周知的、简单的内存缓存解决方案。本文描述了 Facebook 如何利用 memcached 作为构建块来构造和扩展一个分布式键值存储支持世界上最大的社交网络。 1.Introduction 一个社交网络（FB）的基础架构通常需要以下 允许实时通信（近似，允许一定的延迟）
前言 数据传输的数据格式有以下几种常见的格式： JSON（JavaScript Object Notation）：JSON是一种轻量级的数据交换格式，可读性高且易于解析。它使用键值对的方式表示数据，并且支持多层嵌套。 XML（eXtensible Markup Language）：XML是一种标
1、值的数据类型 Redis “快”取决于两方面，一方面，它是内存数据库，另一方面，则是高效的数据结构。Redis 键值对中值的数据类型，也就是数据的保存形式有5种：String（字符串）、List（列表）、Hash（哈希）、Set（集合）和 Sorted Set（有序集合）。这5种数据类型由6种底
192.168.10.14 prometheus、consul 192.168.10.100 各类服务 一、基于Consul的服务发现 Consul 是由 HashiCorp 开发的一个支持多数据中心的分布式服务发现和键值对存储服务的开源软件，是一个通用的服务发现和注册中心工具，被大量应用于基于微服
https://my.oschina.net/jiagoushi/blog/5601975 引言 尽管 redis 是一款非常优秀的 NoSQL 数据库，但更重要的是，作为使用者我们应该学会在不同的场景中如何更好的使用它，更大的发挥它的价值。主要可以从这四个方面进行优化：Redis 键值设计、批处理
https://cloud.tencent.com/developer/article/1986830 上一节，我们聊到了 Redis 的 Bigkey，这节内容我们聊聊同样需要引起重视的 Hotkey。 1 背景 Hotkey 指某个时间段访问频率比较高的键值，对应的业务比如热点话题或者热点商品。
https://developer.aliyun.com/article/531067?spm=a2c6h.13262185.0.0.59cb5a7cO5qJMS#cc2 简介： 本文介绍了在使用阿里云Redis的开发规范，从键值设计、命令使用、客户端使用、相关工具等方面进行说明，通过本文的介绍可以
https://www.jianshu.com/p/0849b526f0f4 一、 背景 使用过 Redis 的同学应该都知道，它基于键值对(key-value)的内存数据库，所有数据存放在内存中，内存在 Redis 中扮演一个核心角色，所有的操作都是围绕它进行。 我们在实际维护过程中经常会被问到如
文章目录 Redis实例都有哪些阻塞点和客户端交互的阻塞点集合的全量查询和聚合操作bigkey删除操作清空数据库 磁盘交互的阻塞点主从节点交互时的阻塞点切片集群实例交互时的阻塞点可以异步执行的阻塞点异步的子线程总结 Redis的网络IO和键值对读写都是由主线程完成的。 Redis实例都有哪些阻塞点
https://www.cnblogs.com/hwpaas/p/9442410.html Redis 是一个使用 ANSI C 编写的开源、基于内存、可选持久性的键值对存储数据库，被广泛应用于大型电商网站、视频网站和游戏应用等场景，能够有效减少数据库磁盘 IO， 提高数据查询效率，减轻管理维护工作
