量子计算机和超级计算机 有什么区别? 超级计算: 超级计算是利用超级计算机的非常庞大和集中的计算资源来处理高度复杂问题,它使解决问题和数据分析变得更加容易和简单。超级计算机还是基于经典的半导体芯片,是一系列装满处理器、内存和存储的巨大计算机,主要用于科学计算、天气预报、金融风险评估等领域,体积巨大。
后量子密码研究思考与实践 中国电信翼支付后量子密码研究思考与实践 量子计算的威胁 2022年10月,法国物理学家阿兰•阿斯佩Alain Aspect,美国理论与实验物理学家约翰•弗朗西斯•克劳泽John F. Clauser以及奥地利科学家安东•塞林格Anton Zeilinger共同获得了诺贝物理
本文已收录到 GitHub · AndroidFamily,有 Android 进阶知识体系,欢迎 Star。技术和职场问题,请关注公众号 [彭旭锐] 进 Android 面试交流群。 前言 大家好,我是小彭。 今天,我们正式开启一个新专栏 —— 计算机组成原理。 计算机组成原理是计算机科学中最基础
区块链技术并不是什么高级概念,它并不比量子力学、泡利不相容原则、哥德巴赫猜想更难以理解,但却也不是什么类似“时间就是金钱”这种妇孺皆知的浅显道理。区块链其实是一套统筹组织记录的方法论,或者说的更准确一些,一种“去中心化”的组织架构系统。 去中心化 众所周知,任何一个公司、组织、或者是机构,都遵循同一
众所周知,B站是学习网站 最近发现一宝藏Up主,主要做科普,主题包括但不限于:大模型的底层算法、量子计算底层原理和硬件设计,以及其他物理或者自然科学主题,总体偏向于理工科。 值得推荐的理由:Up主对底层技术的了解非常透彻,因此举的例子也非常生动(即使如傅里叶变换这类复杂的数学公式,也能用生活中的
https://cloud.tencent.com/developer/article/2291078?areaSource=&traceId= 金磊 丰色 西风 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 一夜之间,微软彻底重新定义了PC交互。 因为这一次,它把Bing和ChatGPT插件的能
博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 股票分析 使用tushare包获取某股票的历史行情数据。 输出该股票所有收盘比开盘上涨3%以上的日期。 输出该股票所有开盘比前日收盘跌幅超过2%的日期。 开发环境 anaconda 集成环境:集成好了数据分析和机器学习中所
一.量化模型调用方式 下面是一个调用FlagAlpha/Llama2-Chinese-13b-Chat[1]的4bit压缩版本FlagAlpha/Llama2-Chinese-13b-Chat-4bit[2]的例子: from transformers import AutoTokenizerfro
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xsimd简介 xsimd是C++的一个开源simd库,实现了对常见simd指令的封装,从而使得simd的操作更为简单。接下来先从两个简单的例子来入门xsimd。 void average(const std::vector& v1, const std::vector
摘要:100%全量通过!基于全栈创新计算架构的全密态数据库华为云GaussDB,完成了中国信通院组织的首批“全密态数据库”产品能力评测。 本文分享自华为云社区《全量通过!华为云GaussDB首批完成信通院全密态数据库评测》,作者: GaussDB 数据库。 100%全量通过!基于全栈创新计算架构的全
更多精彩内容,欢迎关注公众号:数量技术宅,也可添加技术宅个人微信号:sljsz01,与我交流。 如何判断量化策略是否失效 我们在交易量化策略的时候,经常会遇到量化策略出现持续性的回撤。此时,必须考虑一种情况,即正在交易的策略可能失效了。于是,我们的首要工作是,判断这个量化策略是否失效。 判断量化交易
很高兴和大家分享 Hugging Face 的一项新功能: KV 缓存量化 ,它能够把你的语言模型的速度提升到一个新水平。 太长不看版: KV 缓存量化可在最小化对生成质量的影响的条件下,减少 LLM 在长文本生成场景下的内存使用量,从而在内存效率和生成速度之间提供可定制的权衡。 你是否曾尝试过用语
https://docs.pingcode.com/info/13836.html?p=13836 2023-01-19 资讯 21 原标题:台积电3纳米成功量产:未来与三星仍将决战鳍式场效晶体管(FinFET) 来源:曲博科技教室 台积电在2022Q4高调宣布量产3纳米鳍式场效晶体管制程,是由原本
https://www.cnblogs.com/codelogs/p/17056485.html 原创:扣钉日记(微信公众号ID:codelogs),欢迎分享,转载请保留出处。 简介# 最近我观察到一个现象,当服务的请求量突发的增长一下时,服务的有效QPS会下降很多,有时甚至会降到0,这种现象网上也
背景 单个主题消息量庞大,需要指定这个主题的消息留存时间缩小点 执行命令 ./bin/kafka-configs.sh --bootstrap-server node1:9092 --entity-type topics --entity-name gaofengTest --alter --add
今天跟同事请教项目管理问题时,get到一个项目管理的小技巧,就是使用`甘特图`来制定清晰可量化的项目计划, 简单的甘特图模版下载可参考此网站: - https://www.vertex42.com/ExcelTemplates/simple-gantt-chart.html 或者从本站直接下载: -
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