前言 本人2017年第一次接触K8S. 中间断断续续学习K8S相关的内容. 但是最近一年,几乎没太有学习. 因为之前学习了四五年, 一直以为产品马上要用 结果一直被浇冷水. 去年开始学乖了. 不这么搞了 但是发现产品要开始用了.. 这里只能临时抱佛脚. 猜测一下可能影响K8S上面应用性能的要点. 摘
https://flashcat.cloud/docs/content/flashcat-monitor/prometheus/alert/manager-install/ Alertmanager和Prometheus Server一样均采用Golang实现，并且没有第三方依赖。一般来说我们可以通
回忆起来也是有些年没亲自动手搭建ADG了，今天正好有个机会重温，客户环境是19.16，恍惚记得上一次搭ADG还是在11.2.0.4的时代，时光荏苒啊。 正好看下19c的ADG和11g的ADG在部署方面有啥不同？ 主备库都是RAC架构，数据库是CDB架构，包含有4个PDB，整个搭建过程还是遇到很多小问
部署远程服务器时候, 基本都是用root账户登录, 习惯上会直接使用root启动tomcat. 这样其实是有风险的, 黑客获取的权限即容器的权限， 如果容器运行权限就很高，被攻破黑客即可获取很高的权限，造成破坏面及风险更大 本文介绍通过tomcat下的/bin/daemon.sh方式启动tomcat
部署版本 首先要确定部署的版本 查询Kubernetes对Docker支持的情况 kubernetes/dependencies.yaml at master · kubernetes/kubernetes (github.com) 查询Kubernetes Dashboard对Kubernetes
部署完服务终将是为了访问，那么`kubernetes`中`service`和`ingress`都可以将集群内部的服务能够支持外部访问。`service`可以让一组 Pod（称为“后端”）为集群内的其他 Pod（称为“前端”）提供功能；`ingress`通过对集群中服务的外部访问进行管理，也可以提供负载均衡、SSL 终结和基于名称的虚拟托管。
机器部署信息 lvs ： 10.0.0.200 vip 10.0.0.19 外网IP ， 172.168.1.19 内网IP dr rs: 10.0.0.200 vip 10.0.0.18 rip nat rs: 172.168.1.17 rip 客户端： 10.0.0.14 cip lvs机器：
Docker部署springboot项目 环境准备 要在windows上使用docker需要确认系统的需求 需要启用虚拟化支持的CPU 启用适用于windows的Linux子系统功能 保证足够的内存 下载dockerdesktop 下载后会提示安装对应的环境 坑点 安装过程中需要安装wsl环境，会遇
目录Jenkins部署1. 创建sa2. 创建pvc3. 创建deployment4. 创建service5. 登录jenkins6. 简单配置jenkins6.1 安装插件6.2 配置用户6.3 配置插件下载地址6.3.1 页面操作6.3.2 容器操作6.3.3 重启jenkins6.3.4 安装
1. 部署nfs 1. 安装nfs #所有节点安装 yum install -y nfs-utils 在master节点创建nfs共享目录 mkdir -pv /data/kubernetes 编写配置文件 cat > /etc/exports <<'EOF' /data/kubernetes *(
Linux项目部署启停 WEB应用（WAR包）部署 实际开发中，难免遇见新业务项目构建、项目重构（重新优化整个项目的架构，相当于重写），也可能是项目拆分多个模块，也可能部分拆分，但项目的模块化分离，就存在新建项目，新开服务端的可能，在Linux部署中，我们通常遇见需要搭建一个新的服务： WEB应用（
Docker部署深度学习模型 基础概念 Docker Docker是一个打包、分发和运行应用程序的平台，允许将你的应用程序和应用程序所依赖的整个环境打包在一起。比如我有一个目标检测的项目，我想分享给朋友，那么他首先需要在自己的电脑上配置好显卡驱动、CUDA、CuDNN，在拿到我的项目后，还需要安装各
0x01 创建目录 找一个你喜欢的地方，创建项目根目录 example: [root@demo-78 ~]# mkdir /data/prometheus 0x02 创建配置文件 进入到项目根目录： [root@demo-78 ~]# cd /data/prometheus 需要新建三个文件，分别是
什么是Elasticsearch？ Elasticsearch 是一个开源的分布式搜索和分析引擎，构建在 Apache Lucene 的基础上。它提供了一个分布式多租户的全文搜索引擎，具有实时分析功能。Elasticsearch 最初是用于构建全文搜索引擎，但它的功能已经扩展到包括日志分析、应用程序
一、参考地址 https://blog.csdn.net/m0_49762804/article/details/131398587 二、Docker安装 安装依赖环境，yum-utils ## 检查是否安装 [root@localhost ES]# docker ps [root@localhos
前段时间百度创始人李彦宏信誓旦旦地说开源大模型会越来越落后，闭源模型会持续领先。随后小扎同学就给了他当头一棒，向他展示了什么叫做顶级开源大模型。 美国当地时间4月18日，Meta 在官网上发布了两款开源大模型，参数分别达到 80 亿 (8B) 和 700 亿 (70B)，是目前同体量下性能最好的开源
快速部署 微软开源的 Garnet 键值数据库 Garnet 是 Microsoft Research 推出的一种新型远程缓存存储，其设计速度极快、可扩展且延迟低。 Garnet 在单个节点内是线程可扩展的。它还支持分片集群执行、复制、检查点、故障转移和事务。它可以在主内存以及分层存储（例如 SSD
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 环境部署的问题，非常棘手，因此引入了容器技术 解决环境迁移的难题 1.利用虚拟机的模板克隆功能，将整个机器的环境复制一份，再丢给第二个机器去使用 2.最好是使用docker去部署环境 docker的生命周期概念 镜像，是一
https://www.cnblogs.com/cheyunhua/p/15619317.html 一、Redis 介绍 Redis代表REmote DIctionary Server是一种开源的内存中数据存储，通常用作数据库，缓存或消息代理。它可以存储和操作高级数据类型，例如列表，地图，集合和排序
https://segmentfault.com/a/1190000039196137 redis-cluster集群的部署网上一堆，用k8s部署也不在少数，但都是抄来抄去，问题不少，实际操作分享出来的还是太少。 1、redis启动配置文件，使用CofigMap来管理比较方便，redis-confi
