LeetCode 周赛上分之旅 # 37 多源 BFS 与连通性问题

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Java实现管线拓扑关系连通性分析

本文详细介绍了Java实现管线拓扑关系连通性的方法,并给出了详细的代码示例;同时详细介绍了深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)的联系与区别。

AWX+gitlab

目录AWX+gitlab1. Awx配置1.1 添加机构1.2 添加团队1.3 添加主机1.4 测试主机连通性2. 对接gitlab2.1 添加凭证2.2 添加项目2.3 上传playbook2.3.1 克隆仓库2.3.2 创建分支2.3.3 编写playbook并上传2.3.4 上传ansible

recastnavigation.Sample_TempObstacles代码注解 - rcBuildHeightfieldLayers

烘培代码在 rcBuildHeightfieldLayers 本质上是为每个tile生成高度上的不同layer 算法的关键是三层循环: for z 轴循环 for x 轴循环 for 高度span 循环 判断span和相邻span的连通性(x/z平面相邻cell) 如果联通, 则标注为同一个laye

[转帖]Vxlan基础理解

一 . 为什么需要Vxlan 1. vlan的数量限制 4096个vlan远不能满足大规模云计算数据中心的需求 2. 物理网络基础设施的限制 基于IP子网的区域划分限制了需要二层网络连通性的应用负载的部署 3. TOR交换机MAC表耗尽 虚拟化以及东西向流量导致更多的MAC表项 4. 多租户场景 I

[转帖]Linux性能优化(八)——网络测试工具

Linux性能优化(八)——网络测试工具 https://blog.51cto.com/u_9291927/2594146 一、ping 1、ping简介 PING是一个网络工具,用来测试与网络主机俄连通性。PING通过发送ICMP ECHO_REQUEST数据包到网络主机,并显示响应情况,程序会按

算法学习笔记(30):Kruskal 重构树

Kruskal 重构树 这是一种用于处理与最大/最小边权相关的一个数据结构。 其与 kruskal 做最小生成树的过程是类似的,我们考虑其过程: 按边权排序,利用并查集维护连通性,进行合并。 如果我们在合并时,新建一个节点,其权值为当前处理的边的权值,并将合并的两个节点都连向新建的节点,那么就可以得

一次MTU问题导致的RDS访问故障

导语 VPN是一种通过公网连接两个或多个私网站点的专用网络,使得这些站点仿佛是通过专线连接在一起。IPSec是一套协议框架,用于保证数据传输的私密性,完整性,真实性。但是VPN网络经常会带来一些连通性上的问题,通常与MTU设置的不合理有关。本文通过一个实际案例,来具体分析解决这个问题。 作者:陆信宇

Tarjan强连通分量详解

1、简介: 在阅读下列内容之前,请务必了解 图论相关概念 中的基础部分。 强连通的定义是:有向图 G 强连通是指,G 中任意两个结点连通。 强连通分量(Strongly Connected Components,SCC)的定义是:极大的强连通子图。 这里要介绍的是如何来求强连通分量。 2、引入: 在

城市云灾备,为业务连续性保驾护航

摘要:华为云作为中国政务云基础设施领域领导者,基于华为公有云技术架构的政务云平台,具备领先的云灾备技术实力,支持IaaS、PaaS等云服务云原生灾备能力。 本文分享自华为云社区《城市云灾备,为业务连续性保驾护航》,作者:仇俊、黄宝起。 “一网通办”“跨省通办”“一件事一次办”……近年来,个人和企业在

Tarjan 求有向图的强连通分量

重温Tarjan, 网上看了许多博客感觉都讲的不清楚. 故传上来自己的笔记, 希望帮到大家. 提到的一些概念可以参考 oi wiki, 代码也是 oi wiki 的, 因为我不认为我能写出比大佬更好的代码了. 强连通分量: 有向图的最大强连通子图 ( 有向图中任意两点可达 ) Tarjan 对每个结

我在京东做研发丨【混合多云第一课】为何多云多活被称为“技术皇冠上的明珠”?

数据的爆炸性增长 对业务连续性带来了巨大的挑战 传统灾备方式资源利用率底、切换时间长、成本高 对此,基于云计算的多云多活技术正在逐步兴起 巨大的业务价值、超高的技术难度 让“多云多活”被称为“技术皇冠上的明珠” 本期,京东云资深混合多云多活专家将带来 京东内部秒级容灾切换实战分享 以及多行业跨云多活

linux导出安装包

linux导出安装包 1 背景 部署企业内网环境,主机无法连通外网.不能直接使用yum install安装程序.针对此种情况有如下两个安装办法 源码安装(需要编译环境,安装复杂,容易出错,不推荐) 使用rpm离线安装(需要离线安装包,简单,推荐) 2 依赖 linux安装包多数有依赖关系,在导出离线

贝壳找房: 为 AI 平台打造混合多云的存储加速底座

贝壳机器学习平台的计算资源,尤其是 GPU,主要依赖公有云服务,并分布在不同的地理区域。为了让存储可以灵活地跟随计算资源,存储系统需具备高度的灵活性,支持跨区域的数据访问和迁移,同时确保计算任务的连续性和高效性;此外,随着数据量的增长,元数据管理的压力也在逐渐加大。 贝壳机器学习平台团队从去年开始对

[转帖]ping、arp、tracert、route这四大命令的详细用法,用途很广

https://zhuanlan.zhihu.com/p/460719455 在网络中ping是一个十分强大的TCP/IP工具。它的作用主要为: 1、用来检测网络的连通情况和分析网络速度 2、根据域名得到服务器IP 3、根据ping返回的TTL值来判断对方所使用的操作系统及数据包经过路由器数量。 我

Oracle CloudWorld 2022 - 使用Oracle MAA实现应用程序的连续可用性

每每谈到Oracle MAA,大家条件反射般就会想到Oracle的RAC和ADG等核心选件,当然,这些技术有口皆碑,也的确是MAA的构建基础,但本文我们不再过多谈这些耳熟能详的技术,而是来跟大家探讨下在此基础之上,我们如何将基础MAA优化到业务连续性MAA这个程度,最终实现应用程序的连续可用性。 在

铅华洗尽,粉黛不施,人工智能AI基于ProPainter技术去除图片以及视频水印(Python3.10)

视频以及图片修复技术是一项具有挑战性的AI视觉任务,它涉及在视频或者图片序列中填补缺失或损坏的区域,同时保持空间和时间的连贯性。该技术在视频补全、对象移除、视频恢复等领域有广泛应用。近年来,两种突出的方案在视频修复中崭露头角:flow-based propagation和spatiotemporal

学习笔记——斯坦纳树

斯坦纳树 斯坦纳树问题是组合优化问题,与最小生成树相似,是最短网络的一种。最小生成树是在给定的点集和边中寻求最短网络使所有点连通。而最小斯坦纳树允许在给定点外增加额外的点,使生成的最短网络开销最小。 百度百科 在图论里,一般用于解决形如: 给定一个连通图 \(G\),给定 \(k\) 个关键点,选取

「笔记」某移动SRE运维体系交流

痛点 传统竖井式IT架构(封闭、隔离、非标、难运维) X86 服务器硬件稳定性不足 开源软件可靠性不足,且不可控 出了故障,被动救火救不完 转型 由此催生了转型升级的需求: 运维智能(SRE)的转型 SRE运维模式 核心职责 保证: 业务连续性 应用连续性 平台连续性 职责分工 综合运维岗 7*24

云业务成本的组成与管理趋势

在过去几年里,社会经济环境对云服务的采用产生了巨大的影响。如今,全球各规模公司都在加速数字化转型,包括转向基于云的应用程序,以支持远程工作人员,同时迅速推出新的云服务来更好地留住客户。在诸多经济环境不稳定因素的影响下,将业务迁移到云端能够有效保障业务连续性。上云的优势及其新功能,对于企业向前发展至关