https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/dev-guide-connection-parameters 连接池参数 - 连接数配置、探活配置两节摘自开发 Java 应用使用 TiDB 的最佳实践 - 连接池。 连接参数摘自开发 Java 应用使用 TiDB 的
记druid 连接池没满,但超时问题 GetConnectionTimeoutException active 5, maxActive 100 问题说明 线上服务突然出现报错，通过日志查找发现是因为服务升级导致压力集中到某个节点上，出现连接获取超时导致的。 从日志中也找到了异常。 异常信息： co
# 背景 这篇文章是写给有缘人的，为什么这么说呢，因为本篇主要讲讲数据库连接池之c3p0-0.9.1.2版本。 年轻的朋友，可能没怎么听过c3p0了，或者也仅限于听说，这都很正常，因为c3p0算是200几年时比较流行的技术，后来，作者消失了好几年，12年重新开始维护，这时候已经出现了很多第二代线程池
# 背景 本篇是c3p0连接泄露问题的第二篇，在前面一篇里面，大体介绍了问题，问题就是，我们发现线上服务不响应的原因是拿不到连接。而为啥拿不到连接呢，因为空闲链表为空，那么为什么空闲链表为空呢？ 这个我一开始的猜测就是，估计是某处代码从连接池里获取了连接，用完了没有归还，那么，怎么才能找到这些罪恶的
# 前言 本篇其实是承接前面两篇的，都是讲定位线上的c3p0数据库连接池，发生连接泄露的问题。 第二篇讲到，可以配置两个参数，来找出是哪里的代码借了连接后没有归还。但是，在我这边的情况是，对于没有归还的连接，借用者的堆栈确实是打印到日志了，但是我在本地模拟的时候，发现其实这些场景是有归还连接的，所以
MQTT连接池 主要用到 `InitializingBean、BasePooledObjectFactory、GenericObjectPool、GenericObjectPoolConfig` MQTT是一个轻量级传输协议，它被设计用于轻量级的发布/订阅式消息传输，MQTT协议针对低带宽网络，低计算能力的设备，做了特殊的优化。是一种简单、稳定、开放、轻量级易于实现的消息协议，在物联网的应用下的信
前言 我们的程序，在实际的网络部署时，一般比较复杂，会经过很多的网络设备，防火墙就是其中的一种。做开发的同事，一般对这块了解不多，也很可能被防火墙坑到。比如，应用一般需要访问数据库，为了避免频繁建立连接，一般是会提前建立一个连接池，每次来一个请求，就从连接池取一个连接来用，用完再归还到池子里。 连接
pgsql连接池没解决呢, 结果kdevtmpfsi挖矿病毒冒出来了!!!
本文从 Commons DBCP testOnBorrow 的作用机制着手，管中窥豹，从一点去分析数据库连接池获取的过程以及架构分层设计。以下内容会按照每层的作用，贯穿分析整个调用流程。
https://cloud.tencent.com/developer/article/1954015?areaSource=104001.77&traceId=7WZNP412yK3vh7ebw4th0 线程池 简介 1、mysql每连接每线程，mysql都分配一个单独的线程，该线程处理客户端发来
SpringBoot sftp 连接池工具类 使用`GenericObjectPool`只需要创建一个对象工厂类，继承`BasePooledObjectFactory`并重写它的`create()`和`destroyObject()`。Apache Commons Pool是一个对象池的框架，他提供了一整套用于实现对象池化的API。它提供了三种对象池：GenericKeyedObjectPool，
作者：贾世闻 我们在开发应用后端系统的时候经常要和各种数据库、缓存等资源打交道。这一期，我们聊聊如何访问redis 并将资源池化。 在一个应用后端程序访问redis主要要做的工作有两个，单例和池化。 在后端应用集成redis，我们主要用到以下几个crate: once_cell、 re
# 调研背景： 数据库连接建立是比较昂贵的操作（至少对于 OLTP），不仅要建立 TCP 连接外还需要进行连接鉴权操作，所以客户端通常会把数据库连接保存到连接池中进行复用。连接池维护到弹性数据库（JED）的长连接，弹性数据库默认不会主动关闭客户端连接（除非报错），但一般客户端到弹性数据库之间还会有负
在上一篇文章中，我们介绍了弹性数据库连接失效的背景，并探讨了HikariCP连接池探活策略的相关内容。在本文中，我们将会继续探讨另一个线上常用的连接池——Druid，并为您介绍如何在使用Druid时实现最佳实践的弹性数据库连接池探活策略。
在之前的文章中，我们介绍了弹性数据库连接失效的背景，并探讨了HikariCP、Druid连接池探活策略的相关内容。在本文中，我们将会继续探讨另一个线上常用的连接池——DBCP，并为您介绍如何在使用DBCP时实现最佳实践的弹性数据库连接池探活策略。
编者有言：本书由资深数据库连接池专家撰写，褚霸、德哥、张亮、吴晟等近10位专家高度评价，从设计思想、功能使用、原理实现、工程实践、技术扩展5个维度对HikariCP进行全面讲解和深入分析。 本文将带你抢先阅读 第10章及第14章节选内容 作者介绍 朱政科，资深架构师，十年IT老兵，对各种数据库连接池
尤其是以下三个配置项：maxConnections、maxThreads、acceptCount。 1.4.1 Tomcat的高效配置 Tomcat的maxConnections、maxThreads、acceptCount三大配置，分别表示最大连接数，最大线程数、最大的等待数，可以通过applic
本文是线上问题处理案例系列之一，旨在通过真实案例向读者介绍发现问题、定位问题、解决问题的方法。本文讲述了从垃圾回收耗时过长的表象，逐步定位到数据库连接池保活问题的全过程，并对其中用到的一些知识点进行了总结。
目录文档说明导读快速开始消息发布者IMessagePublisher连接池消息过期事务发送方确认模式独占模式消费者消费者模式事件模式分组消费者模式消费、重试和补偿消费失败自动创建队列Qos延迟队列空消费者分组事件总线模式中间件分组消费配置消费者配置环境隔离雪花 id 配置Qos 并发和顺序Qos 场
# 背景 我前面写了几篇文章，讲c3p0数据库连接池发生了连接泄露，但是随机出现，难以确定根因，最终呢，为了快速解决问题，我是先写了个shell脚本，脚本主要是检测服务的接口访问日志，看看过去的30s内是不是接口几乎都超时了，如果是的话，咱们就重启服务。然后把这个shell加入到了crontab里，
