摘要：通过本教程，我们学习了另一类客流统计应用——过线客流统计，通常用于室内出入口，摄像头会架设在高处俯拍，使用头肩部检测可以减少人与人之间的遮挡。 本文分享自华为云社区《客流分析之基于头肩部检测的过线客流统计》，作者：HiLens_feige 。 1.基于头肩部检测的过线客流统计 除了划区域客流统
一、前言 处理过线上问题的同学基本上都会遇到系统突然运行缓慢，CPU 100%，以及Full GC次数过多的问题。当然，这些问题的最终导致的直观现象就是系统运行缓慢，并且有大量的报警。本文主要针对系统运行缓慢这一问题，提供该问题的排查思路，从而定位出问题的代码点，进而提供解决该问题的思路。 二、分析
面试场景模拟 面试官：小伙子平时开发中用过线程池吗？聊一聊它 我：肯定用过啊，然后把build的线程池十八问一顿巴拉巴拉 面试官：不错不错，挺了解的嘛，那你知道怎么给线程池命名？手写一个工厂类给线程池命名吧 我：啊这，现场手撕吗？面试官默默的递上A4... 如何给线程池命名？这是一个好问题，如果我们
摘要：通过本教程，我们可以学习客流统计应用的扩展——过线客流统计+口罩佩戴识别，可用于商超、写字楼入口安检。 本文分享自华为云社区《客流分析之未佩戴口罩识别》，作者： HiLens_feige 。 疫情虽然过去了，口罩佩戴防护依然十分重要，本文在 基于头肩部检测的过线客流统计 博文基础上增加口罩佩戴
可能很多人都看到过一个线程数设置的理论：CPU 密集型的程序 - 核心数 + 1，I/O 密集型的程序 - 核心数 * 2，不会吧，不会吧，真的有人按照这个理论规划线程数？
问题背景 在一个风和日丽的下午，公司某项目现场运维同学反馈，生产环境3个Redis的Sentinel集群节点内存占用都很高，达到了17GB的内存占用量。 稍加思索，应该是某些Key的Value数据体量过大，占用了过多的内存空间，我们在使用Redis的过程中，单个Value或者单个集合中的元素应该保证
之前写过一篇有关TRE优化模型详解的博文： https://www.cnblogs.com/zoubilin/p/17270435.html 这篇文章里面的附录给出了非线性模型化线性的方式，具体内容如下： 首先是篇文章的变量和原模型（具体见我上面那篇笔记）： 其次这篇文章附录给出的非线性化线性的方法
https://www.cnblogs.com/Bozh/p/3752476.html 运维的同学和Team里面的一个同学分别遇到过Nginx在线上环境使用中会遇到TIME_WAIT过高或者CLOSE_WAIT过高的状态 先从原因分析一下为什么，问题就迎刃而解了。 首先是TIME_WAIT： 理解一
写在开头 面试官：“小伙子，线程池使用过吗，来聊一聊它吧！” 我：“好的，然后巴拉巴拉一顿输出之前看过的build哥线程池十八问...” 面试官满意的点了点头，紧接着问道：“那你知道如何优雅的关闭线程池吗？” 我：“知道知道，直接调用shutdownNow()方法就好了呀！” 面试官脸色一变，微怒道
https://bigbully.github.io/%E7%BA%BF%E7%A8%8B%E6%B1%A0 线程池其实或多或少都用过，不过这是我第一次阅读它的源码，包括源码附带的非常详尽的注释。发现我之前对于线程池的理解还是很浅薄的。 其实从ThreadPoolExecutor.java顶部200
## 背景 线上启用memcached(以下简称mc)作为热点缓存组件已经多年，其稳定性和性能都经历住了考验，这里记录一下踩过的几个坑。 ## 大key存储 某年某月某日，观察mysql的读库CPU占比有些异常偏高，去check慢查询log，发现部分应有缓存的慢sql居然存在几秒执行一次情况，不符合
前言 瑞数就不过多介绍了，算是国内 2 线产品中的天花板了。4 代其实难度不高，但要弄出来 确实挺费时间和耐心的。今天就简单来讲讲如何用补环境轻松的过瑞数。 本文首发链接为: https://mp.weixin.qq.com/s/WnScMVv3kmdlrFLjr-m3Pg 前言 本文章中所有内容仅
https://cdn.modb.pro/db/329601 前言： 前面给大家分享过一个工作中用到的编译拷贝脚本，其实工作中还有一些其他工具的使用，今天再来分享一个自己纯手工的CPU监控的脚本。大家可以结合上篇文章与本篇文章一起学习shell。 主要实现功能： 1.监控指定进程是否运行 2.读取该
摘要：线程池的好处：重用存在的线程，减少对象创建、消亡的开销，性能佳；可以有效控制最大并发线程数，提高系统资源利用率，同时可以避免过多资源竞争，避免阻塞。 本文分享自华为云社区《【高并发】线程池介绍》，作者： 冰 河 。 1.new Thread弊端 （1）每次new Thread新建对象，性能差。
https://segmentfault.com/a/1190000042434642 引言 “只有被线上服务问题毒打过的人才明白日志有多重要！”我先说结论，谁赞成，谁反对？如果你深有同感，那恭喜你是个社会人了：） 日志对程序的重要性不言而喻，轻巧、简单、无需费脑，程序代码中随处可见，帮助我们排查定
在排查网络问题时，我们还经常碰到的一个问题，就是内核线程的 CPU 使用率很高。比如，在高并发的场景中，内核线程 ksoftirqd 的 CPU 使用率通常就会比较高。回顾一下前面学过的 CPU 和网络模块，你应该知道，这是网络收发的软中断导致的。 要分析 ksoftirqd 这类 CPU 使用率比
简介 工作中我们经常会用到线程，一般情况下我们让线程执行就完事了，那么你们有没有想过如何去终止一个正在运行的线程呢？ 今天带大家一起来看看。 Thread.stop被禁用之谜 问道怎么终止一个线程，可能大多数人都知道可以调用Thread.stop方法。 但是这个方法从jdk1.2之后就不推荐使用了，
本文会以多个实际的线上例子，分享自己对于Docker和Podman的一点使用经验及踩过的坑，希望对读者有一点帮助
引子 你了解你们线上数据库的真实处理速度吗？请认真思考半分钟再回答。 我先来回答一下：的确知道，因为我特别关注这块内容，咨询过DBA同学。其他朋友欢迎在评论区留言，大家一起探讨。 为什么会突然提出这样一个问题呢，因为前几天看到一篇文章是讲电商系统中如何优化库存预占能力，文中提到：“经压测数据验证，仅
一：背景 我是一个性格比较内向的人，天然抵触这种线下面对面的大型活动，我害怕上台之后紧张到语无伦次（有过类似经历），越语无伦次又会让我更紧张，刚好谋得程序员这种工作又特别适合我这种性格的人，所以没有刻意改变这种内向的动力，大概在 2020 年 .NET 俱乐部的祝主席邀请我做主题分享的时候，我也很干
