1. 背景 另外一个推荐系统的推荐请求追踪日志，通过ELK收集，方便遇到问题时，可以通过唯一标识sid来复现推荐过程 在一次上线之后，发现日志大量缺失，缺失率达90%，确认是由上线引起的，但因为当时没立即发现这个问题，所以没有通过回滚解决 上线的内容改动了推荐请求日志，数据格式未变，增加了单条日志的
不知道多少小伙伴用着 Windows 操作系统，可能会有一个烦恼是有时候操作系统过慢，因为众多拖慢 Windows 系统的组件。Atlas 作为一个修改版的 Windows 系统，能极大提高操作系统运行效率。说到升级，除了 Atlas 之外，还有主打内存安全的 sudo 升级版 sudo-rs，以及
背景 前两天收到业务反馈有一个 topic 的分区消息堆积了： 根据之前的经验来看，要么是业务消费逻辑出现问题导致消费过慢，当然也有小概率是消息队列的 Bug（我们使用的是 pulsar）。 排查 通过排查，发现确实是在一点多的时候消息堆积了（后面是修复之后堆积开始下降）。 于是我在刚才堆积处查看了
https://www.diewufeiyang.com/post/895.html 查看TCP的连接状态值: # netstat -n | awk '/^tcp/ {++S[$NF]} END {for(a in S) print a, S[a]}' vi /etc/sysctl.conf 添加如
https://www.jianshu.com/p/bca85370c808 redis默认最大连接数为10000 redis 使用的cpu过高是因为： 1.存在慢查询语句 slowlog get 10 获取慢查询语句 slowlog len 查看保存了多少慢查询语句 2.连接数量过多，导致要执行的
我的提示： AIpine 是一个js 库，官网口号是 “一个新的轻量极javascript框架”，其实我之前也没接触过，翻译这篇文章时才注意到 官方地址： [AIpine.js]https://alpinejs.dev 下面开始是译文： 小提示： 在这篇文章中我将使用Vue/AIpine 术语 ，但
在日常工作中，我们会遇见一些慢SQL，在分析这些慢SQL时，我们通常会看下SQL的执行计划，验证SQL执行过程中有没有走索引。通常我们会调整一些查询条件，增加必要的索引，SQL执行效率就会提升几个数量级。我们有没有思考过，为什么加了索引就会能提高SQL的查询效率，为什么有时候加了索引SQL执行反而会没有变化，本文就从MySQL索引的底层数据结构和算法来进行详细分析。
JVM内存配置的再次思考 摘要 最近研究过不少内存分配相关的处理 今天晚上突然感觉还不是非常系统. 还是想能够细致的在学习一下. 希望能够慢慢的拾遗,提高自己 操作系统内存的使用情况 本文主要想思考linux相关的. 暂时不考虑Windows相关的机器配置. 也不考虑混用的情况 仅考虑专用的应用服务
1. 【背景】AB实验SDK耗时过高 同事在使用我写的实验平台sdk之后，吐槽耗时太高，获取实验数据分流耗时达到700ms，严重影响了主业务流程的执行 2. 【分析】缓存为何不管用 我记得之前在sdk端加了本地缓存（使用了LoadingCache），不应该这样慢 通过分析，只有在缓存失效之后的那一次
简单进行Springboot Beans归属模块单元的统计分析方法 背景 基于Springboot的产品变的复杂之后 启动速度会越来越慢. 公司同事得出一个结论. beans 数量过多会导致启动速度逐渐变慢. 之前同事写过功能进行分析. 但是本着能不影响产品就不影响产品. 我想通过其他方式进行处理.
s2下半年我在内部有一次部门级别的技术分享会，以本文内容分享为主。 其实有很多人问过我相同的问题，遇到需要改写的慢sql，不知道怎么改，改好了以后也不知道等不等价？不等价了也不知道错在哪？这个要怎么破？ 其实都是因为绝大多数人没有做过开发，看不懂sql，不会写sql，没有sql思维，下面通过几个案例
## 背景 线上启用memcached(以下简称mc)作为热点缓存组件已经多年，其稳定性和性能都经历住了考验，这里记录一下踩过的几个坑。 ## 大key存储 某年某月某日，观察mysql的读库CPU占比有些异常偏高，去check慢查询log，发现部分应有缓存的慢sql居然存在几秒执行一次情况，不符合
字段类型为 text，独立出来一张表，用主键来对应，避免影响其它字段索 引效率。 1、因为mysql 是行存储模式，所以会把整行读取出来。text 储存了大量的数据。读取时，占了大量的io。所以会十分的慢。 2、每行的数据过大 行溢出 InnoDB 会将一些大对象数据存放在数据页之外的 BLOB 页
过完这周大家就要开始为期 7 天的春节长假了，当然有些 HG 小伙伴拥有了 10+ 天的长假就低调点不要告诉他人，以免招人妒忌。春节必经的事情可能就是走亲戚了，所以本周特推选取了一个研究亲戚关系的资深项目，助你不用母上大人开口就能叫出这位不知名的亲戚是你的谁。 回到本周的 GitHub 趋势，新上线
摘要：华为云站点数字化平台CloudMap携手华为云图引擎GES打造云服务全栈拓扑，网络流量路径和云服务动态依赖等空间关系数据，支撑现网运行态风险识别和分钟级定位定界，构建业界领先的数字化能力。 本文分享自华为云社区《构建站点数字孪生，支撑确定性运维：华为云九洲云图CloudMap》，作者：HWCl
使用过NAS(Network Attached Storage)的朋友都知道，它可以通过局域网将本地硬盘转换为局域网内的“网盘”，简单理解就是搭建自己的“私有云”，但是硬件和网络成本都太高了，有点可望而不可及的意思。Alist开源库则可以满足我们，它能将公共网盘反过来变成一种联网的本地硬盘，使用We
再过 3 天就要开始一年最长的假期——国庆长假了，这次除了宅家、出游之外，多了一个新选项：研究下哪些项目可以安排上，来辅助自己的日常开发。你觉得一周获得 4k star 的 hyperdx 如何，它能让你快速定位生产环境哪里有问题；不停机也能部署新服务的 kamal 也许可以上你的研究榜单。
接触过TensorFlow v1的朋友都知道，训练一个TF模型有三个步骤：定义输入和模型结构，创建tf.Session实例sess，执行sess.run()启动训练。不管是因为历史遗留代码或是团队保守的建模规范，其实很多算法团队仍在大量使用TF v1进行日常建模。我相信很多算法工程师执行sess.run()不下100遍，但背后的运行原理大家是否清楚呢？不管你的回答是yes or no，今天让我们一
听说过使用python在网站爬虫，或者数据清洗，或者人工智能原型验证，但是用在GUI开发上倒是头一回。今儿就来瞧瞧怎么个玩法！
学过 Java、C# 或者其他托管语言(managed languages)的同学，回过头来看 C++ 的时候，第一反应就是 C++ 没有自动垃圾回收器(GC)，而不能充分利用的资源被称为垃圾。
