有问必答 最近有粉丝提问：大厂边缘组VS小厂核心组，怎么选？ 这确实是个好问题，读者老爷们可以先问下自己：如果有一份月薪2W在大厂边缘组打螺丝的Offer且不加班，另外还有一份月薪2W5，在小厂核心组做核心项目开发且加班，你怎么选？ 上面这种附加上了更具体的条件才有意义嘛，当然我们还应该综合考虑更多
背景 边缘集群（基于 树莓派 + K3S) 需要实现基本的告警功能。 边缘集群限制 CPU/内存/存储 资源紧张，无法支撑至少需要 2GB 以上内存和大量存储的基于 Prometheus 的完整监控体系方案（即使是基于 Prometheus Agent, 也无法支撑） （需要避免额外的存储和计算资源
上一篇文章 IoT 边缘集群基于 Kubernetes Events 的告警通知实现 目标 告警恢复通知 - 经过评估无法实现 原因: 告警和恢复是单独完全不相关的事件, 告警是 Warning 级别, 恢复是 Normal 级别, 要开启恢复, 就会导致所有 Normal Events 都会被发送
摘要：着重介绍Kubeedge在安全防护方面的实践，并介绍OpenSSF在开源软件安全方面的计划与目标。 本文分享自华为云社区《KubeEdge在边缘计算领域的安全防护及洞察》，作者：华为云云原生团队。 随着开源软件安全漏洞持续引起世界各地政府和企业的关注，越来越多的组织、开发人员、研究人员和安全专
摘要：AIoT的使能技术有很多，本次主要讲云计算和分布式云，即Edge cloud，它带来了实时性。 本文分享自华为云社区《未来边缘计算：趋于分布式智能》，作者：曹建农 / 香港理工大学研究生院院长、IEEE Fellow、欧洲科学院院士。 在过去十几年中，云计算已经成为主流技术，改变了很多工业、政
传统的基于边缘信息的匹配算法有着大量的浮点计算，在某些硬件条件下不友好，通过对公式进行分析，传统算法的匹配度公式可以转换为求解角度差异的余弦值，而进一步的进行量化和定点化后，则可以转化为查找一个整形数据的二维或一维表，从而加快算法的查找速度。
使用要点 边缘模式(ET)与水平模式(LT)区别 下面内容来自linux man page The epoll event distribution interface is able to behave both as edge-triggered (ET) and as level-trigge
近日，全球技术研究与咨询机构Gartner首次发布边缘分发平台市场指南报告《Market Guide for Edge Distribution Platforms》，阿里云凭借内容分发网络CDN、全站加速DCDN、边缘节点服务ENS等产品获得Gartner认可，成功入选边缘分发平台代表厂商。 Ga
近日，阿里云技术专家徐若晨在全球分布式云大会上，分享了《边缘容器云助力AI推理高效落地》的主题演讲，分享了阿里云边缘容器云如何助力开发者实现更快速的AI推理应用的迭代和部署。此外，他还分享了边缘AI推理应用在实际业务中的应用案例。 终端算力上移 云端算力下沉 客户在边缘部署时面对的挑战包括：首先，构
大家好，我是痞子衡，是正经搞技术的痞子。今天痞子衡给大家介绍的是恩智浦MCX系列MCU的新品MCXN947。 自 2015 年恩智浦和飞思卡尔合并成新恩智浦之后，关于它们各自的 Arm Cortex-M 内核通用微控制器代表作系列 LPC 和 Kinetis 接下来怎么发展一直没有定论（两个系列都在
本文介绍基于Python中matplotlib.pyplot模块，修改柱状图、条形图最两侧的柱子与图像边缘之间距离的方法~
前情提要 IoT 边缘集群基于 Kubernetes Events 的告警通知实现 IoT 边缘集群基于 Kubernetes Events 的告警通知实现（二）：进一步配置 概述 在分析 K8S 集群问题时，Kubernetes Events 是超级有用的。 Kubernetes Events 可
📚️Reference: IoT 边缘计算系列文章 什么是边缘容器？ 边缘容器的概念 边缘容器是分散的计算资源，尽可能靠近最终用户或设备，以减少延迟、节省带宽并增强整体数字体验。 可以访问互联网的设备数量每天都在增加。有包括但不限于： 智能电视 智能家居 智能手机 智能汽车 物联网 IoT 创造的
前文回顾 大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-0-边缘容器及架构简介 📚️Reference: IoT 边缘计算系列文章 Rancher + K3s 简介 Rancher： Kubernetes 统一管理平台， Rancher 是为采用容器的团队提供的一个完整的软件栈。它解决了管理多个 K
前文回顾 大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-0-边缘容器及架构简介 大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-1-Rancher+K3s 📚️Reference: IoT 边缘计算系列文章 HashiCorp 解决方案 - Nomad + Docker 简介 Nomad: 一个简单而灵
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## 前文回顾 1. [大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-0-边缘容器及架构简介](https://ewhisper.cn/posts/10785/) 2. [大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-1-Rancher+K3s](https://ewhisper.cn/posts/32
摘要：图像锐化和边缘提取技术可以消除图像中的噪声，提取图像信息中用来表征图像的一些变量，为图像识别提供基础。本章主要介绍Robert算子、Prewitt算子、Sobel算子、Laplacian算子、Scharr算子等。 本文分享自华为云社区《[Python从零到壹] 五十七.图像增强及运算篇之图像锐
